排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
3.
雷艇 《传动技术(上海)》2017,31(2)
针对铸造件的表面缺陷检测问题,采用机器视觉检测技术,通过CCD摄像头获取铸件的表面缺陷图像,Matlab读取该图像并通过图像处理函数对其进行图像预处理。本文对图像预处理的步骤包括图像去噪、阙值处理以及边缘检测,经过Matalb仿真分析得出,图像去噪采用均值滤波平滑,阙值的值为80,边缘检测采用canny算子。通过对铸件缺陷图像的预处理我们发现,Matlab图像处理能取得较好的效果,为后续的图像特征提取、缺陷识别打下坚实的基础,同时也为其他零件的表面缺陷图像处理带来实际的借鉴价值。 相似文献
4.
雷艇 《传动技术(上海)》2016,30(3)
铸件成形后会在表面形成砂眼和裂纹等表面缺陷,而传统的铸件表面缺陷检测方法为人工通过肉眼检测,这种检测手段效率低、易受工人的主观情绪影响,已不适应现代化的大规模自动化生产,因此开发出一套自动化检测设备,完成对铸件的表面缺陷检测具有很重大的现实意义,本文采用的检测方法为机器视觉检测,分析机器视觉检测设备的系统组成,简述系统的工作原理,重点研究系统的硬件设计和软件设计,完成主要硬件的选型和参数计算,并利用Matlab软件对缺陷样本处理分析。 相似文献
5.
6.
文中以单道焊缝形貌为切入点,研究工艺参数对焊道形貌的影响并建立回归方程以预测焊道尺寸。结果表明,焊接电流对焊道尺寸的影响最显著,焊接电流每提高50 A,焊缝宽度平均增大14%,不同工艺参数间存在一定耦合关系,同时揭示了焊接电流和焊接速度的增加引起电弧动压力变化进而导致焊缝由指状向碗状形貌转变的规律。对比多种回归模型,综合考虑工艺参数耦合的影响,提出基于剔除低相关因子的响应曲面法,整体回归效果好,试验表明该模型的R2均在0.97以上,预测误差在5%以内。建立的回归模型将为电弧堆焊层数与道数的规划提供准确的焊道尺寸信息,确保机器人焊接位姿满足工艺要求。 相似文献
7.
1