基于RBF神经网络的财产损失评估模型

为了减少灾害带来的损失,需要建立科学的财产损失评估模型来进行合理评估,有效指导保险公刮防灾减损工作的顺利进行。基于这个目的,总结了财产损失评估的研究现状,分析了已有几种评估方法,提出了基于RBF神经网络的财产损失评估方法,根据保险公司的特殊需求确定了以保险标的为评估对象,进行了模型建立和实际应用。     

模拟退火混合遣传算法及其在锌电解节能中的应用研究

针对电力部门提出的分时计价原则,根据由生产过程数据所建立的不同酸度下电流密度与电流效率间关系,建立锌电解过程分时供电优化模型,并将一种改进的高效模拟退火算法应用于分时供电模型,获得最优的分时供方案。     

桉叶油的研究进展

综述了桉叶油在化学成分、生物活性研究及应用研究等方面的最新进展,对桉叶油在抑菌、杀虫、抗氧化方面的研究概况进行了系统阐述。并就国内桉叶油资源的的研究提出了初步见解,以期为桉叶油的开发利用提供科学依据。     

罗汉果提取物在丙纶滤棒中应用的研究

以干罗汉果为主要原料研制出一种新型丙纶滤棒添加剂,添加到丙纶滤棒中,具有显著降低丙纶滤咀卷烟在口腔和喉部出现的灼热感和刺辣感,降低杂气,提升烟香等功效.以Hypersil ODS C18柱(250mm × 2.1mm,5μm)采用高效液相色谱.电喷雾.质谱(HPLC-ESI-MS)法分别对新型丙纶滤咀和新型丙纶滤咀卷烟主流烟气粒相物中的有效成分罗汉果苷V进行定量分析.结果表明:新型丙纶滤棒添加剂中有效成分罗汉果苷V在滤咀中的含量为0.786μg/支(RSD,3.32%),在卷烟的吸食过程中向主流烟气中转移了0.298μg/支(RSD,2.81%),转移率是:37.95%±4.71%.     

智能集成有色冶炼企业原料采购量价预警系统研究

预警系统的研究工作在我国开展较晚 ,主要集中在宏观调控方面 ,对于企业中的实际问题研究较少 ,预警方法的研究也基本局限在一些传统的方法上 .本文提出了智能集成预警系统概念 ,并针对有色冶炼企业原料管理工作特点 ,建立了智能集成原料采购量价预警系统 .将其应用于某厂原料采购的实际工作中 ,取得了较满意的效果 .     

介孔氧化铝选择性吸附烟气中低分子醛酮化合物的研究

为降低卷烟烟气中有害成分低分子醛酮化合物的含量和研究介孔材料在烟气减害中的作用及其机制,将不同微结构特征的介孔氧化铝分别添加到卷烟嘴棒中,研究其对主流烟气中8种低分子醛酮化合物含量的影响。结果显示,介孔氧化铝对低分子醛酮有明显的吸附作用,而且脱除效果与介孔氧化铝的孔径密切相关,这与介孔氧化铝的纳米限域效应有关。通过进一步研究介孔氧化铝对烟气中苯酚和苯并(α)芘的吸附作用,揭示了介孔氧化铝对低分子醛酮的选择性吸附与其因表面静电引力优先吸附极性物质的特性以及低分子醛酮的低熔沸点密切相关。烟气3项指标分析表明,介孔氧化铝对烟气中的焦油和烟碱含量影响不大,这有利于保持卷烟的香气。     

锌电解过程分时供电优化决策系统

针对电力部门提出的分时计价原则，以锌电解过程为研究对象，用生产过程数据建立了不同酸度下电流密度与电流效率间关系，由此建立了分时供电优化模型，并用一种变形的多变量递推最小二乘自适应策略不断修正优化模型，     

植物精油资源及其在烟草工业中的应用

植物精油是广西天然香料的重要组成部分。本文综述了广西天然植物精油资源及其在卷烟工业中的应用情况。并针对目前烟草工业对天然香料研究的需求情况,指出应在开发新的天然烟用香料资源、进一步优化天然香料的提取工艺、加强天然香料的生物活性在卷烟生产过程中的辅助作用的研究等三方面加强研究工作,同时对广西丰富的植物精油资源的开发利用提出见解。     

集成预测方法及其在灾情预测中的应用研究

该文对神经网络和灰色预测两种预测模型进行了介绍,分析了它们的优缺点,并提出了一种集成预测方法,将两种方法集成,应用于对财产保险防灾减损来说最重要的灾情预测,克服了单一算法的不足,使预测的精度得到了提高,取得了良好的效果。     

Intelligent modeling and optimization on time-sharing power dispatching system for electrolytic zinc process

1　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＩｎｍｅｔａｌｌｕｒｇｉｃａｌｉｎｄｕｓｔｒｙ ,ｅｌｅｃｔｒｏｌｙｔｉｃｚｉｎｃｐｒｏ ｃｅｓｓ(ＥＺＰ)ｉｓａｇｒｅａｔｐｏｗｅｒ ｃｏｎｓｕｍｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓｗｈｏｓｅｐｏｗｅｒｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎａｃｃｏｕｎｔｓｆｏｒ 80 %ｏｆｔｏｔａｌｐｏｗｅｒｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｏｆｈｙｄｒｏ ｍｅｔａｌｌｕｒｇｉｃａｌｐｒｏｃｅｓｓ[1] .Ａｃ ｃｏｒｄｉｎｇｔｏｒｅａｌ ｔｉｍｅ ｐｒｉｃｅｃｏｕｎｔｉｎｇ ｐｏｌｉｃｙ ,ｐｏｗｅｒｃｏｓｔｓｏｆＥＺＰｗｉｌｌｂｅｄｅｃｒｅａ…