3．5GHz固定无线接入系统与LMDS系统的应用选择

随着我国改革开放的深入和中国加入WTO，我国的电信市场逐渐走向更加开放、公平和有序的竞争环境。特别是在接入网方面，各种技术层出不穷，市场竞争更加激烈。接入网分为有线接入网和无线接入网两种。目前比较流行的3．5GHz固定无线     

乌贼墨提取物对环磷酰胺致肝损伤小鼠肝功能的保护作用研究

探讨乌贼墨提取物对环磷酰胺所致肝损伤小鼠肝功能的保护作用,以及在不同浓度条件下的作用效果.40只BALB/C小鼠,随机分成4组.观察各组小鼠的肝重系数及肝组织中SOD(超氧化物歧化酶)、CAT(过氧化氢酶)、GSH-Px(谷胱甘肽过氧化物酶)、MDA(丙二醛)和血液中SOD、MDA的变化.环磷酰胺能显著的改变正常小鼠肝重系数(P<0.05),不同程度的降低正常小鼠肝组织中SOD,CAT,GSH-Px活力(P<0.01或P<0.05)及MDA含量(P<0.01).较低浓度的乌贼墨提取物均能不同程度的改变由环磷酰胺所致的正常小鼠肝组织中上述各项指标的变化(P<0.01或P<0.05),而较高浓度的乌贼墨提取物对上述各项指标的改善作用有所减弱,有的甚至没有作用(P>0.05),同样的结果也在血液学指标中有所体现.     

复合固体超强酸SO4^2——WO3—ZrO2对正己烷转化的催化活性

通过正己烷低温转化的活性表征了固体超强酸ＳＯ４＾２－－ＷＯ３－ＺｒＯ２的超强酸性，考察了ＷＯ３／ＺｒＯ２比、处理硫酸的浓度及焙烧温度对催化剂活性的影响。结果表明，ＳＯ４＾２－－ＷＯ３－ＺｒＯ２三组分复合催化剂的活性比ＳＯ４＾２－ＺｒＯ２和ＷＯ３－ＺｒＯ２双组分催化剂的都高，且活性能在较宽的温度范围内得到保持。ＷＯ３的存在，能明显地提高ＳＯ４＾２－的滞留量，增大样品的比表面。在用１ｍｏｌ／Ｈ２ＳＯ４     

智能梁振动分析的修正Fourier级数方法

采用修正的Fourier级数方法求解离散分布式压电智能梁固有振动问题,能较精确地描述具有内部突变函数特征,可以方便地使用普通梁的求解方式求解智能梁的振动问题,具有较高的精确性.算例表明:修正的Fourier级数方法求解离散分布式压电智能梁的振动是可行有效的;与普通梁相比,智能梁的压电效应使梁的振动频率明显升高,压电片的不同位置对梁各阶固有频率具有不同程度的影响.     

加速贮存中微生物凝固天然橡胶的性能变化

采用酸凝固工艺和微生物凝固工艺分别制备了5种天然橡胶(NR)样品。为探讨5种NR样品在贮存过程中其特性的变化,采用加热的方法来模拟其贮存老化过程,并研究了5种NR样品的分子量、凝胶含量和塑性初值(Po)的变化规律。研究发现,加速贮存过程中,NR的分子量都有一定的增加趋势;盐酸羟胺的加入,可以抑制NR分子链的交联;随着加速贮存时间的延长,NR的凝胶含量增加;盐酸羟胺的加入,明显降低了NR的凝胶含量;NR的Po缓慢增加,其中微生物凝固的NR-2、NR-3和NR-4的Po较酸凝固的NR-1高,经盐酸羟胺处理的NR-5样品的Po最低。研究结果表明,微生物凝固NR的凝胶含量和Po较酸凝固NR高,盐酸羟胺的加入能够抑制NR分子链的交联、并降低凝胶含量和Po。     

微生物凝固天然橡胶的硫化动力学研究

微生物凝固的天然橡胶（MCNR）具有质量一致性好和硫化胶拉伸强度高的优点。对其硫化过程进行研究可以为天然橡胶原料及制品生产提供指导依据。采用硫化仪及回归分析方法．对MCNR的硫化反应动力学进行了研究．结果表明：MCNR凝块熟化不同时间的样品的硫化反应级数均接近1；其凝块熟化时间和盐酸羟胺（HAHC）均不影响硫化反应历程，但影响硫化反应速率；随着熟化时间延长，硫化反应速率常数均明显增大；而在鲜天然胶乳中加入0．1％的HAHC会降低硫化反应速率常数，表明HAHC抑制了天然胶乳中微生物的活动。     

分析静电力作用下微梁大挠度变形的一种高精度计算模型与方法

考虑静电力边缘效应的影响,通过薄板大挠度弯曲微分方程退化建立了微梁大挠度变形的一阶控制方程组,并采用打靶法将微梁大挠度变形的边值问题转化为初值问题,借助高精度迭代修正齐次扩容精细积分法建立了一种新的分析微梁大挠度变形的计算模型与方法。为了保证非线性代数方程组求解的收敛性和稳定性,该文根据微梁的受力特点提出了一种增量迭代的算法。数值算例表明:该文所提出的方法具有较高的精度和稳定性,是分析微梁大挠度变形的一种有效方法。     

软交换技术与海南电信下一代网络

本首先论述了下一代网络的特点和软交换技术，然后对软交换技术进行分析，并结合海南电信网的特点，阐述了海南电信网向下一代网络演进的思考。     

基于传感器网络与高斯过程回归的楼宇负荷预测

建筑电力能耗的准确预测不仅对配电网运行的经济性和安全性具有重要作用,而且对建筑节能方案的制定也有参考意义。由于楼宇负荷受多种因素的影响,预测精度难以大幅提高。为了提高楼宇负荷预测的准确度,提出了基于传感器网络与高斯过程回归的楼宇负荷预测方法。首先,通过基于超宽频雷达的人员存在检测传感器网络对室内的建筑占有率进行检测,并将建筑占有率作为负荷预测模型的特征之一。其次,构建高斯过程回归模型,利用其拟合出负荷与相关影响因素的非线性函数,并基于采样的近似推断算法推断出模型的超参数最大后验估计值,进而提高短期负荷预测准确度。最后,通过对比不同协方差函数的高斯过程回归模型的预测效果,甄别出最优协方差函数,进一步提高预测精度。通过算例分析可知:采用所提方法比未考虑建筑占有率的传统高斯过程回归方法的平均绝对百分比误差降低了9.68%,验证了所提方法的有效性和准确性。