磁流变阻尼器结构设计及功能集成研究现状分析

磁流变阻尼器是一种采用磁流变液为工作介质的智能型阻尼器,目前已在建筑、桥梁、车辆、机车等行业的减振抗震中得到广泛应用。阐述了磁流变阻尼器的工作原理;对阻尼器中激励线圈、液流通道及作动方式等不同结构进行了详细的结构分析,同时对集成位移检测、能量存储的自感应、自发电型磁流变阻尼器的功能集成进行了深入探讨。介绍了课题组设计的差动自感式磁流变阻尼器。相关分析和结论可为磁流变阻尼器的结构设计和功能集成提供参考。     

磁流变阀结构优化设计及性能分析研究现状

以磁流变液智能材料为载体,通过控制磁流变液的流变特性,形成各种磁流变液控制阀,近年来已成为研究热点,并有望在传统液压行业得到应用。综述了近年来国内外关于磁流变阀的主要研究成果,介绍了磁流变阀的工作原理,并从磁流变阀的结构优化设计以及性能分析这两方面进行了详细分析,同时介绍了课题组关于磁流变阀的最新研究进展。最后总结了磁流变阀在液压传动中的应用基础研究。     

大空间火灾火焰图像分割区域的静态特征描述与提取

大空间火灾的有效检测对预防火灾、保护人员生命财产安全有着至关重要的作用。基于火焰视频图像的检测结果,对分割出的火焰图像进行静态特征描述和分析,提取出火焰候选区域的多种定量特征描绘子,并从颜色特征、纹理特征和形状特征这三个方面来描述火焰影像区域的静态视觉特性。试验结果表明利用火焰影像的颜色矩特征能够区分一般干扰物体;利用纹理特征能有效排除与火焰像素颜色相近的干扰物体;同时,采用圆形度作为火焰图像区域的形状特征描绘子也能排除常见的干扰模式,从而对火灾事件进行准确而有效的识别,减少识别误报率。     

运用CNN-LSTM混合模型的短文本分类

针对分类短文本时卷积神经网络(CNN)只提取局部特征和长短时记忆网络(LSTM)学习计算量大、处理时间长且随着短文本文字量增加与上下文的联系会减弱的问题,给出了基于CNN-LSTM混合模型算法.该算法融合CNN对短文本的特征提取能力,降低了文本数据量;利用LSTM的记忆能力,充分学习短文本的全局特征,进而对短文本进行更加有效地分类.实验结果表明,CNN-LSTM混合模型对短文本的分类效果远远好于CNN模型和LSTM模型.     

径向流磁流变阀压降性能分析

提出并设计了一种径向流磁流变阀,并加工了样机进行压降性能分析.该径向流磁流变阀的液流通道由2个中心小孔、1个圆环通道和2个径向圆盘通道串联组合而成.采用ANSYS/Emag电磁场仿真软件搭建了径向流磁流变阀有限元仿真模型,并进行了磁场仿真分析以获取理想的仿真压降.搭建了压降性能测试试验台,在不同的加载电流和模拟负载下对所设计的径向流磁流变阀压降性能进行了试验分析.试验压降和仿真压降趋势一致.     

阻尼间隙可调式磁流变阀建模及仿真分析

设计了一种新型阻尼间隙可调式磁流变阀,该磁流变阀阻尼间隙可在1~2 mm之间变化。建立了阻尼间隙可调式磁流变阀压降计算公式。同时,采用有限元仿真软件ANSYS对该磁流变阀进行了电磁场仿真分析及计算,详细分析了磁流变阀阀体厚度、绕线槽深度以及阀套大端直径对压降性能的影响,为今后磁流变阀的尺寸设计及结构优化提供了理论基础。     

磁流变弹性体夹层结构动力学特性研究现状分析

磁流变弹性体(MRE)具有比磁流变液更好的控制性能；它在结构振动半主动控制中有着广泛的应用。对国内外MRE夹层梁的动力特性研究进行了综述，阐述了MRE夹层梁的材料本构模型、理论建模方法和实验分析研究成果。最新的研究成果表明:磁流变夹层梁的固有频率可通过控制外加磁场的大小及位置进行增大或减小。同时对研究内容进行了总结，并对该领域未来研究方向进行了展望。