微滴生成系统的流体仿真与结构优化

在微滴生成系统中,下压通道孔径和管孔角度是影响乳液形成的重要因素。基于流体力学理论,对气体流道的流体进行仿真分析,通过改变下压通道孔径和管孔角度,仿真得到压力与速度云图。对微滴生成系统进行结构优化,并对比优化前后的压力曲线,得到最优结构。通过结构优化,保证微滴生成的均一性和稳定性。     

大型步进式加热炉液压系统改型研究与实践

步进梁式加热炉具有均匀加热钢坯、防止表面磨损的优点,在现代钢坯加热炉中被广泛应用.某厂的加热炉步进梁液压系统是从20世纪70年代从日本引进,经过30多年运行,性能有所下降,备件难购进,影响正常生产.我们对原系统进行了深入分析,特别是对AD阀的结构和性能作分析,在此基础上,提出了新系统新结构和新的控制方案,新方案采用比例控制系统代替原AD阀和极限开关的控制方式,大大提高了系统的稳定性、控制精度和可靠性,并节约能源,为改造进口设备提供一范例.     

基于AMESim的料耙液压传动系统设计与仿真

针对重载高速且换向频繁的取料机料耙传动机构,提出了"恒压变量泵+比例换向阀+双出口压力补偿器"的液压系统设计方案,并利用AMESim软件实现系统动态特性仿真。结果表明:所设计的液压传动系统在满足设计要求的同时,大惯量负载作用下仅有较小的液压冲击,且负载越大系统运行越平稳,这为类似的设备液压系统改造提供了借鉴。     

轧机AGC伺服液压缸结构优化探讨

针对我国某一钢厂的轧机AGC伺服液压缸出现的故障进行了分析,对出现伺服液压缸缸体底部裂损进行了详细的研究,并且用ANSYS对其进行了有限元分析,突破了常用的增大伺服液压缸底部圆弧半径等思维,提出了一种新的改进方案,即将缸体底部的圆弧变为倒角,适当调整倒角的尺寸,使得工作状态变得更加安全和可靠,分析了各个参数对最大应力的影响状况,并选择了最佳参数,使AGC液压缸处于较好的工作状况结构,优化后的结构应力明显减小,满足工作要求。     

一种新型液压油箱的优化设计

油箱作为液压系统中重要的组成部分,担负着储存工作介质 ,维持液压系统工作温度,分离空气中混入的空气和沉淀物的重任。该文通过对传统油箱的外形进行优化设计,改善了油箱的散热和保温性能,并通过Fluent对油箱的散热、保温进行了仿真分析。     

神经网络数据融合的风机智能诊断系统研究

以信息融合和神经网络为理论基础,建立了风机融合神经网络模型和风机神经网络故障诊断模型。模型中,通过最近邻聚类学习算法对同类信息融合,应用人工神经网络对多源信息加以合成,并将融合结果作为输入层,进行神经网络故障诊断,实现了风机故障的智能诊断,并收到了良好效果。     

电液比例技术在脱硫搅拌速度控制系统中的应用

本文介绍了利用电液比例技术实现对脱硫搅拌系统进行控制的新方法，用可编程控制器控制比例压力阀，实现对搅拌器转速的控制，该方案为进口脱硫设备的标准化，国产化提供了改造思路。     

基于Windows的液压实时测试浅析

本文通过分析WINDOWS实时处理的局限性，提出了解决问题的几种机制；同时以液压元件的实时测试中断程序的实现为例说明了机制的应用，研究表明，这种机制较传统方法实用、有效。     

步进梁加热炉速度智能控制技术研究

武钢取向硅钢铸坯步进梁加热炉采用的是非对称闭式泵控电液比例控制系统．是一种典型的非线性、时变、强干扰系统,采用常规PID控制时其跟踪性能和适应性较差,很难在不同钢种、不同负载、不同阶段中达到所要求的速度跟踪精度。通过对NSPC动态特性的分析,提出了一种FNNC控制系统。试验和现场应用表明,该系统的跟踪速度、精度、缓冲特性、循环时间较先前使用的PID控制系统均有所改善或提高,能更好地满足生产要求。     

电液伺服激振系统的智能故障诊断研究

该文针对电液伺服激振系统,根据故障诊断的基本原理,结合模式识别理论、人工智能理论和计算机科学,建立了系统故障诊断的结构模式和学习算法。利用BP神经网络与遗传算法相结合的方法,对系统故障进行模式识别和诊断,缩短了平均诊断时间,提高了诊断效率和故障识别精度。