基于数据库的励磁故障智能诊断系统的研究

在国电自动化研究院新一代励磁调节器研制工作中，针对一般故障诊断系统只能根据故障IO点报出故障，无法对故障原因进行精确诊断的问题，本文提出一种基于数据库的故障诊断专家系统的设计方法，并在此基础上设计并实现了基于B／S架构的网上远程故障诊断系统。     

直驱永磁同步发电机无位置传感器控制研究

提出一种基于锁相环技术的无位置传感器控制策略,该控制策略将系统输出的相位与给定信号相位的相位差值锁定为一个固定值,根据锁相环特性就可以得出电机位置、频率信号。仿真结果表明,该方法实现了全速范围内转子位置、速度的准确、快速检测。     

基于Android平台的风机手持操作仪开发

基于Android平台开发了一款风机手持操作仪, 用于风机的日常监视、维护及设置。以TCP/IP协议和MODBUS协议为基础, 与风机主控系统实现基础数据通讯, 并通过交互界面上的触控操作来完成监视、维护及设置功能; 同时, 利用数据库技术实现对风机和用户数据的存储与管理, 并对用户关键信息进行加密处理以提升安全性。实际应用表明了该设备的可行性、有效性, 并且具备灵活、便携、经济等特点。     

电机包装件跌落分析及仿真

本文根据某电机包装件跌落的实际工况,对其跌落冲击过程的动态特性进行了分析,通过有限元软件solidworks/simulation对该电机包装件进行建模、仿真,得到该电机包装结构件跌落冲击过程的应力、应变云图以及不同结构响应加速度随时间变化曲线等量化指标。根据模型仿真结果,分析该电机包装件受跌落冲击情况,从而为电机包装抗跌落、冲击设计提供依据与参考。     

基于GM（1，1）模型的混凝土碳化寿命预测

碳化是影响混凝土结构耐久性的一个重要因素。利用灰色理论中GM（1,1）模型,以碳化深度为特征序列,进行老信息、新信息及新陈代谢3种不同模型模拟分析。选择相对平均误差最小的新陈代谢模型预测混凝土碳化寿命。分析表明,该模型原理简单实用,预测精度高,能够反映一般大气环境下混凝土碳化发展规律,可为实际工程混凝土结构耐久性分析提供有效方法。     

电刷镀技术在汽车曲轴修复上的应用

介绍了用电刷镀技术修复进口汽车曲轴轴颈磨损的情况，并对电刷镀修复工艺提出了一定要求，以保证修复质量。     

水轮机调速系统的非线性自适应控制

水门开度控制不仅对电力系统暂态稳定性的改善有极其重要的作用,而且对抑制电力系统低频振荡、改善动态品质也有不可低估的作用。国内外水轮机调速器的控制器设计通常是基于具有准确参数的理想水轮机模型。论文考虑了水轮发电机固有的非线性以及水轮机参数的不确定性,基于微分几何理论和自适应控制方法推导了水轮机调速的非线性自适应控制律(NAC)。数字仿真试验表明,所设计的调速器控制律具有较强的参数自适应能力,在改善系统动态特性和提高系统大干扰稳定性方面优于未考虑参数不确定的非线性控制律(CNGC)。     

第2届南方电网技术论坛主旨报告荟萃——南方电网的灾变防治体系——南方电网的Super EMS

中国南方电网有限责任公司科技工作会议暨第二届南方电网技术论坛于2005年10月11日至12日在广州成功举行。大会邀请了有关专家作论坛主旨报告，内容涉及大电网的协调控制、灾变防御体系、安全评估策略、特高压技术和设备等，对中国拟构建的特高压电网研究有一定的参考价值。《南方电网技术研究》将其编辑成论坛主旨报告荟萃，发表于2005年第6期。本刊特转载该文，以飨读者。[编者按]     

基于功率切换的紧急控制算法研究

由于电力系统的运行日趋复杂,紧急控制成为维护系统稳定的必要手段之一。文章的基本出发点是求解合适的控制策略,通过影响不平衡功率实现消耗过剩能量从而镇定系统的目标。从牛顿第二运动定律的角度观察发电机转子的运动方程可知:系统失去同步稳定的根本原因是不平衡功率累积产生了过剩能量。文章首先分析了不平衡功率与同步稳定的关系以及切机对不平衡功率的影响;在此基础上,给出了基于不平衡功率的同步稳定判据和控制效果评价指标,并提出了基于不平衡功率的紧急控制算法。该算法建立了控制前后系统的直接联系,不需要依赖失稳模式识别,避免了穷尽式搜索,可以实现多重故障和多摆失稳的控制。新英格兰39节点系统的算例验证了算法的合理性。     

网络分析应用中的公用信息模型

从能量管理系统应用的一个重要组成部分——网络分析应用的角度出发,介绍了网络分析应用的数据需求,讨论了公用信息模型(commoninformationmodel,CIM)对上述数据需求的支持,并进一步明确了3个问题:CIM模型库对于网络分析应用提供了哪些信息模型;这些模型应该如何使用;模型库在网络分析应用方面存在哪些不足。围绕上述问题介绍了5类模型(包括量测模型、保护模型、控制模型、拓扑模型和设备模型)及其在网络分析中的应用,展望了CIM在网络分析中的应用前景。