基于多智能体伪并行遗传算法的小水电无功优化研究

为了解决小水电接入配电网带来的电压波动、网损增加等问题。构建了以配电网网损最小为目标函数,电压偏移量与无功补偿量为罚函数的无功优化数学模型,提出了基于多智能体和伪并行遗传算法的智能混合型求解算法,该算法通过邻集拓扑和网格环境的交换来完成全体Agent的更新,增加了进化的并行性,在优化遗传算子的基础上引入了自学习算子,该措施在有效强化系统多样性的同时降低系统内部传输的数据量,从而增强了遗传算法进行全局搜索的能力。在Matlab中对IEEE 30节点系统进行仿真和验证,并将所得结果与传统遗传算法、多Agent遗传算法进行比较,结果表明该算法能有效降低系统网损,提高电压水平,而且显著地提高了运算速度,具有更强的全局寻优能力。     

一种改进的文档图像倾斜检测算法

在分析现有倾斜检测算法基础上,提出一种改进的文档图像倾斜检测算法。该算法首先对文档图像进行图像增强、去噪和二值化处理,然后提取边界线、计算每条边界线的角度,最后计算加权平均得到文档图像的倾斜角度。通过在计算每条边界线的角度过程中引入LMS算法。改进的算法提高了原算法的精确度、稳定性和适应性。实验表明,改进的方法有效可行。     

面向图像数据的对抗样本检测与防御技术综述

对抗样本是当前深度学习神经网络研究的热点问题.目前,对抗样本技术的研究主要分为2方面：生成攻击、检测防御.在总结对抗样本生成攻击技术的基础上,面向图像数据的对抗样本检测与防御技术综述从对抗样本的检测与防御的角度对面向图像数据的对抗样本防御技术进行了总结.综述从特征学习、分布统计、输入解离、对抗训练、知识迁移及降噪6个方面将检测与防御技术进行归类,介绍检测与防御技术的演进,分析其特点、性能,对比不同技术的优缺点,给出了检测效果和防御效果的综合评价.最后对当前该领域的研究情况进行了总结与展望.     

基于特征的文档图像检索

提出一种综合利用文档图像的段落特征和局部像素分布相对差特征进行文档图像检索的方法。给出段落特征和局部像素分布相对差特征的定义、提取方法以及基于这2个特征结合使用的检索方法。段落特征这一全局特征以及局部像素分布相对差特征这一局部特征相结合能够较好地表征和区分文档图像,检索方法将两者充分结合取得较好的效果。     

要啤酒不要泡沫——网大（netbig.com）从专业化走向产业化

互联网发展到今天,该发生的奇迹似乎都以发生,而其本身所蕴含的问题也正在显现。即便是规模大如亚马逊书店的网站依然在亏损,如何盈利成了所有网站最头痛的问题,在互联网还刚起步不久的中国,这一点显得尤为重要。     

二进小波与扩散滤波结合的光学相干层析图像降噪

斑点抑制各向异性扩散(SRAD)是一种重要的图像降噪方法。将二进小波与SRAD结合,提出一种光学相干层析图像的二进小波扩散滤波降噪方法。该方法利用二进小波分解得到的不同尺度间小波系数的相关性区分边缘和噪声,修改SRAD中扩散系数得到新的扩散系数计算公式。实验表明,新方法具有更好的降噪能力,降噪后得到的图像的信噪比和对比度噪声比率等量化衡量指标都优于经典SRAD方法。     

基于数据挖掘与IA技术的中厚板轧后冷却控制系统的研究与应用

轧后冷却是热轧过程中的重要环节之一,其中冷却温度的精确控制直接影响最终产品的组织性能。东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室开发的中厚板先进冷却系统(ADCOS-PM)已经推广应用至全国大型钢铁企业10余条中厚板生产线。目前,最新一代的ADCOS-PM基于数据挖掘和IA(智能增强)技术,采用"VSG(变比例网格)+DNN(深度神经网络)"双模型并行的系统架构,解决了实际冷却控制过程中准确率低、温度波动大和首块命中难等共性问题,实现了自动化、信息化和智能化高度集成的冷却过程控制系统。     

真空热处理炉布料矩阵优化仿真分析

为了获得更高的加热效率和更好的温度均匀性,采用有限元软件建立了真空热处理炉加热过程仿真模型,并耦合PID算法用于温度控制。通过与实测温度对比,验证了仿真模型的准确性。借助该模型,模拟研究了布料矩阵对两种典型形状零件在真空热处理炉内加热特性的影响。模拟装炉时基于零件几何形状特征,对圆棒形工件采用顺排、叉排和环形排列3种形式,对圆盘形工件采用横排式和竖排式。研究结果表明:尽管零件形状和数量相同,但是随着布料矩阵的变化,加热效率和温度均匀性都会改变。对于圆棒形工件,采用环形排列不仅可以提高内部工件的加热速率,而且相较于叉排式可以将最大温差减小36 ℃;对于圆盘形工件,由水平式改为竖直式布料可以将最大温差由248 ℃减小至171 ℃。     

道次间冷却工艺对轧制力的影响分析

采用道次间冷却工艺会使轧件温度降低,引起轧制负荷增加,影响轧机出口钢板厚度控制。但目前对于该影响程度多局限于定性认识上,缺乏对其定量性评价。基于此,结合模型分析、实验室研究和工业试验,分析了道次间冷却工艺参数对轧制力的影响规律。结果表明:对于100 mm厚钢板,通过道次间强水冷,在心表形成150℃左右温差时进行轧制,变形向钢板心部渗透;对于国内某3 500 mm中厚板轧机,采用"温控-形变"耦合轧制,道次轧制力增加了15%左右,由此引起的钢板厚度变化在0. 3 mm左右,在投入自动控制算法后,该厚度偏差可在后续道次消除。