添加Ce、Dy对AZ31镁合金显微组织和轧制性能的影响

主要研究了添加RE元素Ce、Dy对AZ31镁合金显微组织和轧制性能的影响。结果表明,加入Ce、Dy后,AZ31合金的组织被明显细化,还生成了析出相Al4Ce、Al2Dy和MgDy3。Ce、Dy可以显著地改善AZ31合金的轧制性能,加入Ce、Dy后形成的RE相在经过高温热处理后几乎不溶于基体,它们可以促进再结晶形核,生成更多细小的等轴晶,从而显著地提高了AZ31合金的轧制能力。但当Dy的添加量达到一定程度时,含RE合金的轧制性能有所下降,但仍优于未加RE的AZ31合金。     

RBF神经网络非对称损失改进及应用

针对应用RBF（Radial Basis Function）神经网络信用评分中存在的第Ⅰ类错误率高的问题,提出了基于Linex损失下RBF神经网络分类方法,并给出了UCI（University of California Irvine）中德国信用评分数据集上的测试结果。实验结果表明,该方法能有效解决传统RBF神经网络信用评分中存在的问题。     

关于Bernstein型三角插值多项式的收敛性的研究

利用Bemstein三角插值多项式,构造了一个组合型的线性算子Hn(f;x,r)(r为任意奇自然数),该算子不但能够一致地收敛到每个以2π为周期的连续函数,而且,对于高阶光滑的被逼近函数,其收敛阶能够达到最佳.