川东地区下侏罗统勘探潜力评价

川东地区多口井在侏罗系见良好的油气显示,但因区内侏罗系构造高部位已被剥蚀殆尽,一直以来都未被给予足够的重视。明确区内侏罗系的勘探潜力,对于指导川东地区侏罗系下一步勘探有重要意义。通过对烃源岩、储层、构造及保存等条件分析认为:区内下侏罗统凉高山组和大安寨段烃源岩厚度大,凉高山组有效烃源岩厚5.6~35.8m,大安寨段有效烃源岩厚2.7~58.0m;凉高山组有机碳含量为0.15%~3.86%,大安寨段有机碳含量为0.15%~2.76%,平均都在1.00%左右,有机质丰度高,处于油气生成高峰期,资源丰富;砂岩和石灰岩储层均表现出特低孔特低渗的特征,但有利储集体滩坝和介壳滩在川东中北部地区大面积分布;互层式的源储组合有利于油气短距离运移聚集成藏;褶皱带宽缓向斜区内侏罗系保存完整,油气保存条件较好。这些都反映出川东地区下侏罗统凉高山组和大安寨段具有良好的勘探潜力,其中川东中北部地区的宣汉—开江—梁平—万州一带成藏条件最优,评选出凉高山组勘探有利区面积约5000km~2、大安寨段勘探有利区面积约3000km~2。     

川中地区侏罗系致密砂岩储集层成因及“甜点”预测

四川盆地侏罗系凉高山组和沙溪庙组一段储集层,为典型的特低孔、特低渗致密砂岩储集层,非均质性强,"甜点"发育区预测难度大。为预测储集层"甜点"有利区,利用岩心、薄片、扫描电镜、X射线衍射、包裹体分析等方法,开展了储集层特征及其形成机制研究。结果表明,四川盆地侏罗系致密砂岩储集层为相控砂体叠加中成岩期溶蚀作用而成,中后期构造裂缝提高了其储集能力。储集层"甜点"主要受沉积砂体、成岩溶蚀和构造裂缝控制,滩坝、分流河道和河口坝微相砂体溶蚀相与烃类充注相及裂缝发育的叠合区,为储集层"甜点"发育的有利区。凉高山组储集层"甜点"有利区分布于公山庙、龙岗—营山、莲池—充西等地区;沙一段储集层"甜点"有利区分布在公山庙、龙岗9井区、税家槽和大成—广安等地区。     

锅炉给水泵水轮轴向窜动量的精确调整

阐述了多级离心泵工作原理和锅炉给水泵检修安装工艺,分析了轴向窜动量调整的重要性及存在的问题,采取了改进措施后达到了精确调整的目的。     

耐火钢的耐火设计

介绍了国内外耐火钢试制和应用情况,论述了耐火钢性能及优点。指出耐火钢在耐火设计上存在着现有钢结构临界温度计算公式不适用的问题,并根据耐火钢的高温强度变化曲线,推导出其临界温度计算公式,以供参考。     

用于最小开机数判定的经典非合作博弈潮流分布模型

在中国东部沿海地区直流供电占比逐步增加,对受端电网安全稳定运行提出了更高要求,也使得以电压稳定为目标的最小开机数判定成为新形势下需要研究的问题。首先,明确最小开机数判定优化目标,包含多层协调的非线性混合整数优化问题;其次,基于经典非合作博弈建立博弈潮流分布求解模型,同时考虑功率备用、薄弱线路、重点负荷、特殊注入功率因素对模型进行完善,将最小开机数判定优化问题转化为以计算博弈平衡为主的问题,并将博弈潮流分布模型应用于最小开机数判定并给出判定方法。最后,采用IEEE 162节点系统算例和中国山东电网实际数据判定最小开机数,通过与牛顿法的计算结果对比分析和灵敏度分析验证了博弈潮流分布模型的合理性。     

基于SOGWO的电力系统稳定器参数优化

电力系统稳定器(Power System Stabilizer, PSS)是抑制电力系统低频振荡的主要手段。提出选择反向运算灰狼优化(Selected Opposition-Based Grey Wolf Optimizer, SOGWO)算法对PSS进行参数优化。首先,选择典型的PSS实现类型,并设置优化过程的目标函数。其次,利用选择反向学习算法加快搜索速度,增强灰狼算法的全局搜索性能。最后,应用IEEE四机两区域系统模型验证所提方法的有效性。此外,分别对PSS参数进行PSO、GWO、SOGWO的100次优化,由统计出的阻尼比最大值、最小值、平均值以及标准差数据可知：三种优化算法均能较好地避免陷入局部最优并快速收敛,而SOGWO优化PSS参数的鲁棒性更好。     

调频关键参数对电网频率特性的影响及其灵敏度分析

为应对高比例新能源接入给系统频率稳定性带来的不利影响,除开发新能源参与调频的控制策略外,还需提高系统自身的调频能力。系统调频关键参数决定了系统的调频能力,分析调频关键参数对系统频率响应指标的影响是选择调频关键参数、提升电网频率响应的关键。在频率响应模型的基础上,理论分析了包括惯性时间常数、调频死区、调差系数等频率控制关键参数对系统频率特性的影响。并对上述参数进行了灵敏度分析,确定了不同参数对频率响应指标的影响程度。利用电力系统分析综合程序(PSASP)建立36节点系统模型对理论分析结果进行了仿真验证,为调频关键参数选取提供了参考。基于研究结果对新能源参与系统调频的定位进行了分析。     

基于临床数据挖掘的医疗过程异常发现方法及应用

为了如何充分挖掘数据本身的信息来合理抽象医疗过程,发现可解释的、定位更准确的医疗异常,在考虑医疗数据的语义、次序和频率信息的基础上,提出一种改进的医疗过程异常发现方案。假设大多数医生按正常程序诊疗,只有少数异常。首先利用LDA主题模型对诊疗活动进行主题聚类,得到患者每天的诊疗主题分布;然后,基于此分布利用K-means++对天进行聚类,以聚类结果标识患者的每一天;最后,以天为单位利用IMi挖掘到的过程模型作为大多数患者遵循的诊疗过程,通过基于对齐的合规性检查发现异常行为的位置和异常程度。实验结果表明,所提方案能够得到可解释的、定位更准确的医疗异常,可以辅助医保审查。     

基于相关分析的消防管网漏损定位方法

针对舰艇消防管网控制实时性要求高、管网拓扑结构复杂、漏损探测定位难等特点,提出基于相关分析法的管网漏损探测和定位方法。介绍了相关分析法,并对相关分析法中的灵敏度矩阵计算方法进行了研究,通过寻找相关函数中取得最大值的节点确定管网系统中的漏损节点。进行了数值仿真,结果表明该方法是一种有效的漏损探测、定位方法。