采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法

本文提出一种采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法。它先用神经网络对传感器输出序列建立预测模型（简称神经网络预测模型），然后利用神经网络预测模型预测传感器输出值和传感器实际输出之差判断传感器是否发生故障。与其它方法相比，本文方法只需单一传感器输出信号即可诊断相应的传感器是否发生故障。本文通过对一控制系统中转速传感器漂移故障诊断过程阐述了这种方法。  

一种传感器非线性反函数校正方法

一、引言在非电量电测技术中广泛使用着各类传感器,它们用来将非电物理量转化为电量。但大多数传感器的输出特性是非线性的,这是由于其转换原理为非线性所造成的,如电容传感器、电感传感器、热电偶等。对于传感器的非线性问题,在传统的模拟指示仪表中常采用三种方法:①缩小测量范围、取近似值;②采用非线性指示刻度;③加入非线性校正环节。在数字技术及微计算机广泛应用的今天,测量范围不断扩大,对测量准确度的要求不断提高,因而对非线性校正的问题就更加受到广泛的重视。针对传感器的非线性特性,人们已研究出许多非线性校正方法。如查表法、折  

畸变电功率的模型化测量方法

本文为畸变电功率提出了一模型化的测量方法。在对待测畸变瞬时功率信号建立一参数化模型的基础上，证明了畸变电功率可由其瞬时功率信号采样值的加权平均准确获得，并推导出了由采样值求权参数的方法。提出的方法，允许畸变的瞬时功率信号含有电网频率的非整数次谐波（Ｓｕｂｈａｒｍｏｎｉｃ），允许采样过程小于电网的周期，据此方法获得的测量结果在理论上严格成立。一个算例验证了其有效性  

航天继电器中微粒检测方法和系统实现的研究

本文首先从理论上研究了航天继电器中微粒的检测方法，提出了微粒检测、识别的有效方案，然后论述了系统实现的硬件及软件方法。  

基于串口通信下的智能仪器和PC机之间的数据通信

为了实现智能仪器和PC机之间通信设计灵活,编程简单,采用编写的通信类在VisualC 中开发了串行通信程序。  

A／D转换器动态线性模型辨识

本文提出一种仅由输出数据辨识A／D转移器动态线性参数模型的方法。输入信号必须是非高斯的并具有文中所描述的特性。模型的阶次和参数由高阶统计估计。实验结果证实了方法的正确性。  

125克注射成型机螺杆的车削

125克塑料注射成型机预塑螺杆的螺旋角为17°48′,由于这种螺杆的底径分三段变化,又是典型的细长轴,所以在普通的车床上加工比较困难,现在一般工厂多采用端铣法用立铣刀分刀切出,效果不太理想。我厂承接了上海采矿机械厂委托加工的一批125克注射机螺杆的任务,采用以下措施,加工效果较好。工件如图1所示。我们改装了中拖板丝杆,设计了新型的靠模装置及跟  

尺寸链计算中的假废品

尺寸链计算是按照极大尺寸和极小尺寸进行的,可是加工时,零件的实际尺寸绝大多数靠近平均尺寸,即按正态曲线分布。在加工时,尺寸链中的工艺尺寸如果超出了它的极限尺寸,并且超出的部分在尺寸链的其它环中能够得到补偿,我们把这种工艺尺寸不合格,但设计尺寸却符合图纸要求的零件,叫尺寸链计算中的假废品。确定工艺尺寸超出其极限尺寸的零件是废品还是假废品,对提高产品质量、降低产品成本都有着很现实的意义。  

双介质分级淬火提高Cr12模具寿命

在我厂生产中需要大量的冷冲模,冲裁厚0.5毫米的矽钢片。模具材料多为Cr12。在生产实践中我们对Cr12钢的热处理工艺进行了改进,由原来直接淬油改为双介质分级淬火,从而提高了质量,延长了寿命。由原来刃磨一次冲1.5～2万次上升到6～7万次,一套单式冲模总寿命达180万次左右。由于Cr12钢碳化物数量很多,又有碳化物偏析,因此在制作高精度的复杂模具时,必须经锻造,反复镦粗拔长,以消除碳化物的不均匀性。锻后  

压紧螺钉与压块连接的改进

压紧螺钉与压块的连接,按“机床夹具零件、部件国家标谁”为图1所示两种方式。本人在设计中多次采用如图2所示压紧螺钉与压块新的方式连接,长期使用从未发现压块脱落,由于这种连接方式便于制造、拆卸,深受工人欢迎。新的方式连接,是利用金属的弹性变形,将压紧螺钉头部外圆与压块口部内圆,按(r6)/(H7)配合制造,配合圆柱面的长度可标准。适当加长,压紧螺