基于预测模型自适应控制的航空气动伺服系统

该文提出了一种基于预测模型的神经网络自适应控制器的设计方法，并应用在某型航空气动伺服系统中。局部模型预测器具有自学习功能，能动态逼近非线性输入-输出数据，将其与自适应神经网络算法结合起来有利于提高系统的动态性能。实验仿真结果表明，该文提出的自适应控制器具有良好的动态品质，对系统参数的变化亦有很强的鲁棒性。     

中小施工企业提升赢利水平对策分析

分析中小施工企业施工产值利润率逐渐减少的原因并提出相应对策述。     

基于支持向量机的航空发动机故障诊断

支持向量机学习方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习方法中的经验风险最小化原则,在有限样本的学习中显示出优异的性能。本文将这一新的统计学习方法应用到航空发动机故障诊断的研究中,并通过某型航空发动机故障诊断的实验结果表明了本文方法的有效性。     

基于模糊补偿的神经网络算法在调速系统中的应用

提出了一种带模糊补偿的神经网络算法并应用在异步电机速度控制系统中，一个动态神经网络用于被控装置的在线辨识，然后根据被控装置的输出和参考模型的响应迭代出控制信号，具有四条简单规则的模糊逻辑块用于提高整个系统的闭环特性。仿真结果显示，对比传统的最优PID控制器，本文提出的控制策略具有更好的瞬变特性及抗干扰特性。     

生物过滤工艺在饮用水处理中的应用

水处理中,生物处理作为对常规给水处理工艺的强化和补充,能够有效地去除水中某些溶解性有机物、氨氮、硝酸盐氮、亚硝酸盐氮以及铁和锰等污染物．并且提高出水的生物稳定性。生物处理与常规处理工艺相结合,可以大大提高处理效果。饮用水处理中常用的生物处理技术包括：生物塔滤、生物接触氧化、生物流化床以及生物过滤等。