钕铁硼永磁在电机中的应用及与其它永磁材料的比较

本文的目的旨在讨论钕铁硼永磁在电机中的应用前景。通过样机的研制和对几种永磁材料的应用进行比较,得出如下结论:钕铁永磁用在直流电动机和同步电动机上可以充分发挥这种永磁材料的优点,同时温度系数及其极限对这两种电机的影响是可以克服的。目前在这两种电机中它可以取代稀土钴和铝镍钴,在价格进一步降低之后,可取代铁氧体。     

日本家电流通业发展给我们的启示

日本成熟的家电零售业态或许可以给我们许多启示。日本电器之强不仅是在生产环节．而且还强在流通环节。可以说日本是零售业最成熟的国家之一．零售总额占到了GDP的近30％，经营基本上全部连锁化。     

通用控制系统在智能化粮库平台中的应用

目前国内粮库主要使用专用控制系统,可靠性差,标准化程度较低。重点对粮库自动化过程中的需求进行分析,在此基础上提出了一种基于GCS通用控制系统和VxSCADA通用监控软件设计的智能化粮库平台解决方案,针对粮储行业的应用特点进行了产品适用性改造和二次开发,取得了很好的预期效果。     

大型机械设备三维仿真训练系统的关键技术

大型机械设备具有体积庞大、价格昂贵、操作复杂、生产环境恶劣等特点,这些都给学习和操作此类设备带来了很多不便。针对这种实际情况,开发出以计算机仿真技术为核心大型机械设备三维仿真训练系统,可应用于对大型机械设备操作人员的培训。介绍了开发大型机械设备三维仿真训练系统应解决的关键问题,并以采用Java3D技术开发的锻压机三维仿真训练系统为例进行了验证。在应用中表明,大型机械设备三维仿真训练系统具有安全性、实用性、经济性等特点。     

基于钛相变边缘传感器的超导单光子探测器特性

研究了基于钛TES的超导单光子探测器的特性,器件尺寸范围为5 μm×5 μm到20 μm×20 μm,集成光学腔体后在1 550 nm波长实测的系统探测效率最高达到72%,最佳能量分辨率为0.26 eV。在此基础上,采用二流体模型提取了基于钛TES的超导单光子探测器的特性参数（包括温度灵敏度、电流灵敏度、热容等）,并模拟计算了基于钛TES的超导单光子探测器的响应时间和能量分辨率,与实验结果完全吻合。结果表明优化探测器尺寸和临界温度,可以同时达到高探测效率和高能量分辨率,实现光子数可分辨的高性能单光子探测器。     

基于Cosserat连续体理论的疲劳寿命概率可靠性分析

基于Cosserat连续体理论建立考虑应变梯度效应的粉末高温合金弹塑性模型.该模型考虑微尺度长度效应,并能消除缺陷局部化问题求解时的网格依赖性.基于参变量变分原理提出一种高效的求解方法,该方法将原非线性问题转化为互补问题求解,可大大提高求解效率和收敛性.针对一种假想涡轮盘模型,将Cosserat尺度参数和Basquin斜率作为随机变量,分别采用蒙特卡洛法与二阶矩法进行疲劳寿命概率可靠度计算.结果表明二阶矩法在保证精度的情况下具有较高的效率.     

用工作流管理技术实现网上采购仿真系统

基于工作流的思想,可以在仿真系统中将各信息系统看作相对独立的代理(Agent),在过程模型和组织模型中分别由工作流引擎与授权机构来控制用户和整个系统共同完成采购。同时,设计了组织模型和过程定义的说明语言,并考虑了异常情况的处理,保证了采购流程的顺利进行。     

蓝巨人的绿色之舞

数据的急剧增长,导致企业不断扩大的存储系统规模;数据中心不断添置新的设备,却又引发供电不足,机房急需扩建;引进更多制冷设备依然不能根除机房内的诸多热点……原本帮助企业业务运行的IT架构,正逐渐变成一块烫手的山芋,并有恶性循环,愈演愈烈之势。此外,随着国家节能降耗目标的出台,IT管理者们正感受到前所未有的来自系统存储的能源压力。因此,近来,建立绿色数据中心、推行绿色存储成为企业和数据中心的心愿,也成为存储产品的重要特征之一。     

基于模糊神经网络的永磁同步电动机矢量控制系统

该文提供了一种基于自适应模糊神经网络的永磁同步电动机（PMSM）矢量控制系统速度控制器的实施方案。模糊神经网络控制器（FNNC）包括神经网络控制器（NC）和模糊逻辑控制器（FC）两部分，它同时具有神经网络自学习能力和模糊逻辑在处理不确定信息方面的能力。人工神经网络（ANN）的初始权值和阈值通过离线训练的方式获得。在实际的运行过程中，利用模糊控制器的输出对神经网络的权值和阈值进行实时调整。仿真结果表明利用所提出的模糊神经网络来建立永磁同步电动机矢量控制系统的速度控制器，当电机参数改变或者受到外部扰动时，系统具有良好的动态特性。