固溶温度对超级双相不锈铸钢在海水中耐蚀性的影响

通过测量阳极极化曲线研究了固溶处理温度对超级双相不锈铸钢在人工海水中腐蚀的影响.结果表明:经不同温度固溶处理的超级双相不锈铸钢材料在人工海水中自腐蚀电位相差不大,均具有钝化性能,维钝电流密度为0.1 mA/cm2 左右;室温海水中,不同温度的固溶处理对腐蚀电流密度影响也不大;海水温度由室温升至80℃,钝化区宽度急剧变窄...     

La2O3改性树脂基制动材料的摩擦学性能

通过定速摩擦试验、CHASE摩擦试验及磨损表面形貌观察等方法探讨La₂O₃含量对稀土La₂O₃改性树脂基制动材料的摩擦磨损性能、抗热衰退性能与恢复性能的影响。定速摩擦试验结果表明,制动材料中添加适量La₂O₃可有效提高其摩擦因数,降低其磨损率,同时还可增加其摩擦因数的稳定性;其中,添加20% La₂O₃试样的综合摩擦学性能为最优。CHASE摩擦试验结果表明,La₂O₃的加入可有效提高复合材料的抗热衰退性能与恢复性能。     

膨润土热稳定性及其对旧砂回用的影响

在众多铸造生产方式中,粘土湿型砂铸造占有重要的地位;其中,膨润土含量和热稳定性在实际铸造生产中对型砂性能有着十分重要的影响作用。通过对不同类型膨润土进行不同温度烧结,并采用吸蓝量表征蒙脱石含量变化;结果表明,膨润土烧结温度在600~700℃之间其失去粘结力,其吸蓝量在100~600℃下变化不明显,在600~700℃之间发生骤变,700℃以后其吸蓝量变为0 m L。同时利用线性分析不同类型膨润土随烧结温度变化的吸蓝量变化曲线,可以得到在旧砂中剩余膨润土比例,并以此估算新砂配制时膨润土的加入量。     

竹纤维表面碱处理对纤维增强树脂基摩擦材料摩擦学性能的影响

通过对竹纤维采用不同工艺的碱处理后,采用热压法制备改性竹纤维增强树脂基复合材料,并对竹纤维表面结构、复合材料的摩擦学性能以及磨损表面形貌进行研究。结果表明:对竹纤维进行碱处理,可有效提高纤维增强树脂基摩擦材料制动时的摩擦因数及摩擦因数稳定性。当NaOH溶液的质量浓度为200 g/L、处理时间为48 h时,该复合材料具有较好的摩擦磨损性能,平均摩擦因数由未处理时的0.21提高到0.26,总体积磨损率由2.57×10-7cm3/(N·m)降低至1.18×10-7 cm3/(N·m),摩擦因数偏差保持在0.08的较低水平。竹纤维经碱处理后木质素中的不同基本结构单元均发生不同程度的分解,表面变得粗糙,纤维束分裂成更小的纤维,纤维取向更接近轴向,提高了竹纤维与树脂基体界面粘结能力;同时经碱处理后的竹纤维可保持对基体和填料的强支撑作用,在高温下复合材料不易出现热衰退现象,摩擦学性能得到改善。     

用深冷处理改善高铬铸铁的性能

将深冷处理工艺引入高铬铸铁的性能研究，初步探讨了深冷处理对材料宏观力学性能及耐磨性的影响。试验结果表明，适当的深冷处理能够提高高铬铸铁硬度、冲击疲劳抗力及滑动磨损与滚筒磨损性能，但作用效果有限。     

多孔金属材料的特性与用途

综述了多孔金属材料的特性和用途,特别是它的比强度大、比表面积大、能量吸收性好、吸声性好等特点,将在车辆工程和机械工程等领域有广阔的应用前景.     

深冷处理对440A铸造不锈钢性能的影响

在440A铸造不锈钢热处理的不同阶段引入深冷处理工艺，并进行硬度、抗弯强度、滑动磨损试验等测试。结果表明：深冷处理可以使材料的硬度得到提高；深冷处理安排在两次回火之间进行，对抗弯强度的提高比较明显；安排在淬火后或预处理后进行，对抗弯强度的影响不明显。在滑动磨损工况条件下深冷处理对材料的耐磨性影响不大。     

硼元素对钢砂(丸)性能的影响

采用离心喷溅式方法制备钢砂丸,对钢砂丸的耐磨损性能、显微硬度及显微组织等进行了测试.结果表明,当钢砂中硼质量分数高于0.03%时,随着钢砂丸硼含量的增加,钢砂丸的组织变粗大,晶界变明显,耐磨性变差.硼含量为0.03%的钢砂丸的硬度和耐磨性较高、磨损后粒度分布较好、外观圆整率高及空心率低.     

超级双相不锈铸钢电化学极化表面腐蚀产物的XPS分析

采用X射线光电子能谱(XPS)技术研究了超级双相不锈铸钢在人工海水中经电化学极化后表面腐蚀产物。结果表明：双相不锈钢在人工海水中极化后的钝化膜表层主要以CrO₃、CrOOH、Cr(OH)₃和Fe(OH)₃等氢氧型化合物为主,内层主要以CrO₃、Cr₂O₃、FeO和Ni₂O₃等氧化物为主,同时膜内层存在Fe、Cr、Ni和Mo单质。MoO₄^2-和NH₄⁺吸附在钝化膜表面,对钝化膜起到保护作用。     

基于梯度提升决策树的特征筛选与钢卷力学性能预测

基于冶金机理选取热镀锌钢卷基本建模特征,采用梯度提升决策树算法对其他化学元素特征进行筛选,结合网格搜索与交叉验证方法对模型参数进行优化,并利用模型分析不同特征对钢卷屈服强度的影响.结果表明:热镀锌钢卷力学性能预测建模的基本特征包括工艺参数特征、规格特征以及基本化学元素特征,对钢卷屈服强度影响较大的其他化学元素特征为氮、铝含量;模型参数优化后,在测试集上测得屈服强度的均方根误差为10.671 MPa,平均绝对误差为8.244 MPa,平均绝对百分误差为2.641％,模型预测精度比模型参数优化前的明显提高;当碳、硅、锰含量变化或热轧入轧温度变化时,钢卷屈服强度的变化幅度较大.