基于小波分析粘胶长丝测径系统数据处理研究

本文提出一种利用小波平滑去噪，改善粘胶长丝衍射图像处理精度的方法。采用可调焦镜头和面阵CCD构成的摄像系统，拍摄粘胶长丝衍射图样。选择恰当的小波分析函数，对衍射图样轴线上的灰度数据实现消噪及平滑处理，结合曲线拟合技术，确定衍射暗条纹的中心位置，提高了中心定位精度。基于该方法设计出粘胶长丝直径检测系统，测量精度达到0．2μm。     

基于小波技术的模糊边界定位方法研究

提出了一种快速准确地检测物体边界的方法。以CCD为接收器件，采用恰当的光学成像系统和图像处理，基于小波处理技术，对模糊边界图像进行处理，得到清晰边界轮廓，使边界定位精度达到μm量级。     

粘胶长丝浴内监测系统设计及应用

传统粘胶长丝检测和质量控制基本依赖人工完成,具有速度慢,不能实现实时监控等缺点。机器视觉检测系统作为一种新型的检测技术,具有速度快、精度高、非接触、实时性等优点,将其应用于化纤产品检测领域,可以有效地克服人工检测的不足,提高化纤工厂生产的自动化程度与生产效率。针对粘胶长丝的检测需要,本文对浴内监测系统的设计及粘胶长丝计数算法的研究应用做了详细的探讨。通过分析浴内粘胶长丝图像特性,针对性地研究粘胶长丝图像的分割以及特征提取等算法。结合形态分析,研究粘胶长丝二值图像的计数问题,提出了解决细丝交错重叠的分离连通域算法。实验结果证明本文设计的粘胶长丝浴内检测系统是实用有效的。对实际取样的140幅粘胶长丝图像进行计数算法测试,其中137幅测试结果准确,测量误差控制在3%以内。     

粘胶长丝浴内监测系统设计及应用

传统粘胶长丝检测和质量控制基本依赖人工完成,具有速度慢、不能实现实时监控等缺点。机器视觉检测系统作为一种新型的检测技术,具有速度快、精度高、非接触、实时性等优点,将其应用于化纤产品检测领域,可以有效地克服人工检测的不足,提高化纤工厂生产的自动化程度与生产效率。 针对粘胶长丝的检测需要,本文对浴内监测系统的设计及粘胶长丝计数算法的研究应用做了详细的探讨。通过分析浴内粘胶长丝图像特性,针对性地研究粘胶长丝图像的分刮以及特征提取等算法。结合形态分析,研究粘胶长丝二值图像的计数问题,提出了解决细丝交锚重叠的分离边通域算法。实验结果证明本文设计的粘胶长丝浴内检测系统是实用有效的。对安际取佯的140幅粘胶长丝图像进行计数算法测试,其中137幅测试结果准确,测量误差控制在3％以内。