鹿衔草不同溶剂提取物抗氧化活性研究

采用DPPH自由基清除效应和磷钼酸盐等方法,时鹿衔草甲醇提取物(ME)、水提取物(WE)、氯仿提取物(CE)和石油醚提取物(PE)进行了抗氧化活性测定.结果表明:四种粗提物对DPPH自由基清除能力、总抗氧化性和总酚含量大小有着一致的顺序:PE相似文献   

熵最小算法解析玫瑰精油GC/MS混合谱中的未知组分

熵最小算法是一种化学计量学算法,它根据实验数据本身就可以从混合谱中重建出纯谱。本研究采用熵最小算法对玫瑰精油GC/MS图谱中的2个共流出峰进行分析,从这些共流出峰中重建出8个纯谱和它们的总离子流浓度,并通过NIST数据库比对定性了其中4个组分。熵最小算法能够快速分析共流出峰中的组分,提高天然产物的分析效率,可应用于天然产物、中药、食品等体系的快速分析。     

鹿衔草不同溶剂提取物抗氧化活性研究

采用DPPH自由基清除效应和磷钼酸盐等方法,对鹿衔草甲醇提取物(ME)、水提取物(WE)、氯仿提取物(CE)和石油醚提取物(PE)进行了抗氧化活性测定。结果表明:四种粗提物对DPPH自由基清除能力、总抗氧化性和总酚含量大小有着一致的顺序:PE相似文献   

利用熵最小算法快速定性定量分析GC-MS混合谱中未知组分

定性定量分析复杂组分中未知混合次要成分是非常困难的。常用的色谱质谱联用分析方法,对于其中的次要成分混合物峰,由于分开它们耗时耗力,所以较少进行深入研究。本文利用熵最小算法,以一个合成航空煤油的GC-MS谱图为例,对其中的某个混合物峰,利用熵最小算法,对其中含有的各个组分进行快速定性定量分析。结果显示,利用熵最小算法,不但能定性未知物,对未知物的定量也非常有用。利用熵最小算法帮助分离混合物谱图,能大大减少现行化学分析中组分分离的繁琐步骤。