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1.
本篇文章主要阐述了调节阀的发展方向并重点介绍了新一代调节阀模块化结构设计理念;新一代调节阀大量采用新工艺、新技术及先进的制造质量控制技术,并打破了传统调节阀制造及生产模式,保证了产品技术的先进性,实现生产过程自动化,提高效率并降低成本.  相似文献   
2.
介绍了Intranet的来源、概念及其技术特征,并通过对企业应用Intranet的优越性及其网络规划、实施等方面的阐述,建议企业应走上信息化之路。  相似文献   
3.
基于制造业信息化的PDM集成与应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过对PDM的介绍和制造业实施PDM的必要性分析,旨在建议有条件的企业应该实施PDM。另外,结合本公司实施PDM的经验体会,说明了制造业为什么要进行信息化系统集成,并提出了制造业应如何实施PDM。  相似文献   
4.
客户的认知投入与保持投入模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了实现企业以最小的客户投入来保持更多有长期价值客户的目标,通过数学建模,对客户长期价值、客户投入全过程进行了深入分析,研究并构建了客户认知投入与保持投入的计算模型,给出了客户投入的最优估算值,实现了企业对客户投入的最优控制,降低了客户投入成本,提出了企业应针对不同客户,分配相应的企业资源,尤其是优先选择且分配较大份额的资源给高端客户,才能更有效地保证企业经济利润的最大化。  相似文献   
5.
运用带有记忆库的遗传算法求解作业车间调度问题   总被引:3,自引:0,他引:3  
在遗传算法的基础上,提出了一种带有记忆库的遗传算法,用于求解生产调度问题。该算法通过轮换的方法,分析了记忆库充满后如何更新和识别相同个体的问题,从而达到将加工任务分配到不同的并行机器上去执行,以利于机器的负载平衡。仿真结果表明,运用带有记忆库的遗传算法不但使整个加工过程的执行时间得到优化,而且各类机器完成的操作数相同、使用的时间也较为平均,达到了设计目标。同时,该算法的计算速度较快,话用干较大规模作业车间调度问题的求解。  相似文献   
6.
改进粒子群优化算法在工程优化问题中的应用研究   总被引:11,自引:1,他引:10  
粒子群优化(PSO)算法是一种群集智能方法,它通过粒子之间的合作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索。在对于粒子群群体构造和粒子多样性对收敛速度和精度影响的研究基础上提出了一种改进型粒子群优化算法。针对工程中的有约束的优化问题,将改进粒子群算法与函数法相结合进行求解。计算实例表明改进型粒子群优化算法大大改善了传统PSO算法的全局收敛性能,解的精度提高了很多。  相似文献   
7.
通过对网页数据库技术中的几个关键技术的简介,并结合笔者在设计本公司Internet/Intranet网页中的两个实例说明网页数据库的设计方法,以期对在此方面有所需求的同仁们起到抛砖引玉的作用。  相似文献   
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