大圆坯连铸延迟封顶收尾坯工艺的开发和应用

对比分析了?380～?800 mm大圆坯连铸尾坯的凝固组织、低倍质量与正常坯的差异;发现尾坯存在等轴晶比例低、白亮带比例高、中心缩孔和疏松级别高等问题。基于收尾坯工艺,理论分析了其产生原因,并提出了一种延迟封顶收尾坯工艺来改善尾坯质量。工业试验结果表明:延迟封顶收尾坯工艺通过在钢液面加入发热剂并按顺序关闭各段二冷水,延迟了封顶的时间,有效增加了熔池的补缩效果;在切尾长度减小0.5 m时尾坯低倍不合格比例由6.25%降低到1.96%,钢水收得率平均提高0.55%。     

连铸过程中电磁流体力学的数值模拟现状及发展趋势

对连铸过程中电磁流体力学的数值模拟的研究现状进行了综合评述。介绍了一种应用于连铸过程中的低频电磁流体力学数值模拟的新方法,并给出了其在圆坯旋转搅拌、CSP薄板坯电磁制动和板坯二冷辊式行波搅拌中的应用实例。该方法特点是分别建立电磁场模型和流场模型,并采用磁感应方程实现电磁场和流场模型之间的耦合。结果表明,目前的方法可较为准确地描述连铸过程中的电磁场分布和电磁流体力学特点,并能够对电磁搅拌参数和连铸工艺过程进行优化。最后,提出了连铸过程中电磁流体力学数值模拟技术的未来发展趋势。     

基于激光熔覆不锈钢涂层技术的工艺及腐蚀性研究

通过激光熔覆技术在Q235钢表面激光熔覆316L不锈钢涂层,研究了激光熔覆工艺参数对单道熔覆层几何尺寸及外观形貌的影响。对多道熔覆层的微观组织以及耐蚀性进行了分析。结果表明:激光电流对增大熔覆层高度、宽度和深度具有积极影响,而扫描速度是熔覆层成型尺寸的消极因素。通过耐蚀性实验得出不锈钢涂层的耐腐蚀性能高于基体的耐腐蚀性能。     

退火炉内罩中气体流动及钢卷传热的数值模拟

摘要：轧制力预报一直是热连轧过程控制模型的核心，浅层神经网络对复杂函数的表示能力有限，而深度学习模型通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近。利用深度学习框架TensorFlow，构建了一种深度前馈神经网络轧制力模型，采用BP算法计算网络损失函数的梯度，运用融入Mini batch策略的Adam优化算法进行参数寻优，采用Early stopping、参数惩罚和Dropout正则化策略提高模型的泛化能力。基于上述建模策略，针对宝钢1880热连轧精轧机组的大量轧制历史数据进行了建模实验，对比分析了4种不同结构的前馈网络预测精度。结果表明，相比于传统SIMS轧制力模型，深度神经网络可实现轧制力的高精度预测，针对所有机架的预测精度平均提升21.11%。     

论高校爱心教育的载体建设

载体建设时于推进高校爱心教育具有重要意义.各高校应坚持爱心教育载体建设的基本原则,结合本校实际,加强课堂教学、网络、文化活动和管理等载体建设,真正把爱心教育落到实处.     

车载电池集中管理方案设计

设计了一种车载动力电池组的管理系统,可以使用一个微控制器集中采集多路电池的电压和温度,给出了硬件方案。详细的介绍了通过多路线性光耦器件HCNR201,实现电压检测的设计思路,并给出了Saber仿真验证电路模型和软件算法框图。实验结果验证了电池集中管理方案的可行性、高精度和低成本性。     

计及中性点电压的无刷直流电机无位置传感器控制

为解决无刷直流电机在低速状态下检测转子位置的难题,提出了一种新颖的无位置传感器控制方法。该方法基于凸极式永磁无刷直流电机定子绕组电感是转子位置的函数这一特点,采用H_PWM-L_PWM调制方式,通过检测定子绕组中性点电压的波动情况,从而判断通电相的定子绕组自感是否相等,进而推断出反电动势的过零时刻。再借鉴反电动势法的特点,在过零点的基础上滞后30°电角度,即可确定换相时刻,理论推导证明了该方法的正确性。在实验过程中把该方案与霍尔传感器换相的方法进行了对比,验证了这种方法的有效性。     

西门子S7-414-3DP在立推式加热炉控制系统中的应用

介绍了以S7-414-3DP西门子PLC为核心的立推式加热炉控制系统,详细描述了PLC的硬件组成及软件结构、通讯功能、操作界面及与上位机的通讯。     

S7-400 PLC和西门子MicroMaster430的Profibus—DP通讯

介绍了以西门子Profibus—DP协议、S7-400 PLC和西门子变频器MicroMaster430的Profibus—DP通讯方式可实现多传动控制，具体介绍一种实际运用通讯方式的实现。     

二沉池动态仿真模型研究

基于固体通量理论和沉淀池内各层质量守恒,建立二沉池一维动态模型。利用VS对该模型进行编程,此模型能够模拟二沉池内不同时刻、不同深度污泥浓度以及最终出水及底流浓度,通过模拟数据和实际数据的比较,来验证模型的合理性。