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1.
针对超声经典合成孔径聚焦(SAFT)算法需对每点进行延迟聚焦、运算量大等问题,提出基于相关性延迟分析的合成孔径聚焦算法,并建立数学模型,采用Matlab分别对经典SAFT算法和基于相关性延迟分析的SAFT算法进行仿真分析。结果表明:基于相关性延迟分析的SAFT算法具有图像质量优、分辨率高、实时性好等特点。  相似文献   
2.
为提高精密减速器性能测试效率,提出一种单工位测试流程优化方法。基于测试项目序列描述定义,构建测试流程网络,将流程转化为起点与终点固定的最短路径的旅行商问题(travelling salesman problem, TSP)模型进行优化求解,通过最优解改进找到最优测试路径。该方法能够通过测试项目的序列描述,发掘出不同项目之间优化合并空间,最优解改进克服一般TSP模型仅对相邻项目间优化的问题。应用结果表明,该方法对精密减速器动态测试项目进行优化,可以缩短16.17%测试时间。  相似文献   
3.
由于超声导波难以准确检测非金属管道的早期损伤,本文提出了一种非线性超声导波延时方法对非金属管道结构损伤进行测试和定位。基于非线性超声调制机理分析了非金属管道损伤状态,使用同侧非线性超声的混频信号激励方式并根据超声导波传播速度的差异产生激励信号延时,然后在管道损伤处实现混频信号的非线性调制。采用HHT(Hilbert-HuangTransformation)提取混频延时信号的瞬时特征量,并通过分析非线性分量延时分组进行损伤区域检测,实现了对非金属管道裂纹损伤的定位。PVC(Ployninylchloride)非金属管道实验显示,无损伤状态下延时信号分组的标准化基准值为0.518 8;单裂纹状态下延时信号分组标准值为0.593 7,损伤定位相对误差为3.277%;双裂纹损伤状态下的标准化瞬时平均幅值为0.580 1与0.607 3,损伤定位值绝对误差小于4mm。相对于利用小波包络分解的非线性延时定位检测法,实验得到的单裂纹损伤准确度提高了36.4%。结果表明该方法能够对非金属管道裂纹损伤准确定位,并能够检测早期多裂纹损伤。  相似文献   
4.
光伏组件作为光伏发电系统的核心部分,其可靠性评估显得极为重要。从光伏组件结构入手,分析组件可靠性影响因素,并从基于历史数据可靠性评估、基于加速试验可靠性评估和基于加速退化试验可靠性评估三个方面,讨论光伏组件可靠性评估方法的特点,结合目前评估方法中存在的问题,指出对EVA-Si-TPT型光伏组件宜采用基于历史数据的可靠性评估方法,而对其他类型的更新速度较快、使用寿命长的光伏组件,结合光伏组件失效机理宜采用基于加速试验的可靠性评估方法;若运用加速试验在到达应力极限值时仍未能获得足够的失效数据,则应考虑采用加速退化试验。  相似文献   
5.
为提高烟密度测试精度,用三水平三因素的正交设计方法对烟密度测试系统参数(包括辐射板黑体温度、点火器的点火火焰高度、烟道中烟气流速)进行组合优化设计。通过对试验结果、极差值和方差值的分析,得出对材料产烟影响的主次因素。实验结果表明:采用辐射板黑体温度为505℃、点火器的点火火焰高度为12mm、烟道中烟气流速为2.5 m/s的系统参数组合,可得到最大的烟气总值和光的最大衰减率,为提高烟密度测试精度提供依据。  相似文献   
6.
针对经典CORDIC算法在FPGA实现存在的问题,研究通项式正余弦CORDIC算法,采用数学归纳法推导正余弦CORDIC算法通项公式,通过先算出固定旋转角度变量,然后应用补码法求解角度变量,判断旋转方向,借助旋转方向的移位、加法运算完成正余弦函数的计算。仿真试验表明:输入角度采用13位位宽,通项法使用的寄存器仅为流水线的1/6;计算时间与流水线相同,但初始时延仅为3个时钟周期,远小于传统迭代法、流水线法初始时延11个时钟周期;cosθ迭代值与cosθ函数真值的差值约0.8%的计算误差。该方法具有初始时延小、速度快、存储资源少的特点,适用于信号实时处理。  相似文献   
7.
正交互补Golay(A、B)码是重要的超声相控阵系统编码激励码型,但两次激励可能会存在相对扫查位置变化而导致会影响解码性能,本文研究一种准单次正交互补Golay码超声编解码方法,该方法基于二元调相(0、π)理想编解码公式和AB激励转换因子的推导,实现A码一次实际激励而形成A、B码两次激励的效果,既可避免两次激励可能存在的问题又发挥了单次激励简单成熟优点,进一步设计了降噪解码模型,有效地降低了反卷积运算对噪声敏感度。通过加性高斯白噪声(AWGN)对整个系统进行仿真测试和基于现场可编程门阵列(FPGA)的实际测试,对8位Golay码进行准单次编码激励仿真测试降噪下就能获得20 d B的信噪比增益。最后,本文介绍了应用该方法的超声相控阵仪器在高难穿透材料的自动化检测的实验结果。  相似文献   
8.
针对湿式冷却塔内填料区传热传质过程,基于Merkel模型、e-NTU模型和Poppe模型3种冷却塔分析模型,讨论冷却塔热力性能快速评估原理。建立气温、水温变化约束关系,构建简化冷却塔热力性能模型,提出基于温度边值测量约束(temperature boundary value measurement constraints,TBVMC)的湿式冷却塔热力性能快速评估方法。进行冷却塔热力性能评估实验,并分别利用Merkel、e-NTU、Poppe、TBVMC模型进行热力性能评估。结果表明:TBVMC模型与Poppe模型(作为最可信赖值)相比,均方根误差为5.89%,可减少评估时间2.224 4 s。  相似文献   
9.
10.
针对目前单优化目标选播模式容易导致负载发生新的不均衡问题,建立了SIP测控网络平台并分析其选播机理。采用网络层选播和应用层选播综合的方式,提出了最优决策集选播的负载均衡策略。选播目标为一个集合,包含多个满足要求的服务器,以避免蜂拥抢占服务器资源的情况发生;建立SIP测控网络最优决策集选播数学模型,采用证据理论决策选播目标权重,从而产生最优决策集。在OPNET仿真环境下,搭建SIP测控网络平台进行实验,结果表明最优决策集选播模式比单优化目标选播模式的服务器占用资源不均衡率降低了31%,能够很好地将负载均衡到各个服务器中,并减少了单个服务器处理多进程需要的额外资源开销。  相似文献   
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