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1.
针对复阻抗式结冰探测技术中急需解决环境温度影响的问题,分析了冰的驰豫极化过程,并结合实验数据求解出了冰的复介电常数与温度的关系,提出了一种复阻抗式结冰探测技术下的温度补偿方法。为了提高温度补偿准确性,降低标定工作量,通过对驰豫极化理论的分析及温度漂移模型的构建,实现了准确可靠的温度测量补偿方法,该方法减小了结冰厚度对温度补偿效果的影响,极大降低了复阻抗参数温度补偿工作的复杂度。结冰实验结果表明,本文提出的温度补偿方法在-24℃~-3℃的环境温度条件下,可将温度漂移对测量结果的影响减少80%以上,有望显著提高复阻抗式结冰探测器的温度补偿准确性及标定效率,具有一定的工程应用价值。 相似文献
2.
3.
风光水多能互补发电系统日内时间尺度运行特性分析 总被引:7,自引:1,他引:6
多种能源互补发电协调运行逐步成为未来电力系统的发展方向,对其互补特性进行准确分析也显得尤为重要。结合多能互补发电系统的运行特点,利用互补系数将分系统评价与联合发电系统评价相结合,构建了适用于评价风光水互补特性的指标框架。基于该指标框架,以中国西部某省的风电场、光伏电站和水力发电站为例,对风光水互补发电运行特性进行了分析。结果表明,风光水互补发电系统的有功功率输出特性可以对系统负荷保持良好的跟踪,在日内时间尺度存在较强的互补性。 相似文献
5.
本文就叶轮口环间隙对离心泵性能的影响进行了深入分析。文章概述了离心泵汽蚀余量的理论计算方法,介绍了叶轮口环间隙泄漏量的算法。文章以IS80-65-160离心泵为计算模型,通过全流道数值模拟计算探究了叶轮口环间隙宽度分别为0.2 mm,0.5 mm以及0.8mm时离心泵的性能特点。研究表明,离心泵的泄漏量及其内部流场压力的分布情况受离心泵叶轮口环间隙宽度的影响较大。 相似文献
6.
7.
8.
综合考虑光伏功率受气象因素影响所呈现出的规律性和波动性,对光伏功率波动类型进行划分与聚类识别提出一种基于波动特性挖掘的短期光伏功率预测方法,。在此基础上,利用数值天气预报和基于互信息熵的相关性分析法提取各类功率波动对应的天气波动特征及其强相关气象因子,建立基于波动特性挖掘的长短期记忆网络组合预测模型,挖掘天气波动与光伏功率波动之间的潜在映射规律。最后,识别出待测日天气波动类型与预测模型之间的匹配关系,利用组合预测模型实现光伏功率预测。通过对中国西北地区某光伏电站的预测分析,验证了所提预测方法的有效性。 相似文献
9.
风电场输出功率异常数据识别与重构方法研究 总被引:2,自引:1,他引:1
电力大数据是电力发展的重要资源,数据来源于电力生产和电能使用的各个环节。风电运行数据是电力大数据的重要组成部分,随着风电穿透功率的增大,风电数据的采集、处理、分析对风电场运行、控制与并网研究有重要意义。然而,从风电场收集到的大量数据中通常包含异常数据点,这样的异常点给风电功率波动特性、风电功率预测等方面研究带来负面影响。分析了风电场历史运行数据中存在的异常数据的主要来源,并针对该实际问题,采用基于四分位算法的数学模型对异常数据进行识别。在数据缺失的情况下,以可用历史数据为基础,采用基于临近风电场出力模式性的方法和多点三次样条插值方法重构出完整的时间序列。算例分析给出了两种重构方法的重构效果以及各自的适应性,结果表明采用所提出的方法能够有效识别、剔除异常数据并重构缺失数据,对不同风电场有较强的通用性,具有一定的工程实用价值。 相似文献
10.
为解决大规模风电并网的日内调度和实时控制问题,提出一种基于功率波动时间相关性和随机模型预测控制理论(fluctuation temporal correlation stochastic model predictive control,FTC-SMPC)的风电集群优化调度方法。基于单风场预测模型及误差模型,建立了表征风电集群功率动态波动时间相关性的预测误差的多元高斯概率密度函数(multivariate Gaussian probability density function,MGPDF)。通过逆变换抽样技术和场景缩减技术,从MGPDF随机生成的大量符合风电集群功率波动时间相关性的场景中选取风电功率预测典型场景。以典型场景集合为基础,建立调度周期内各场景弃风电量期望最小的日内调度模型。以风电集群日内调度曲线为参考,建立各风场功率缺额期望最小的风场实时控制策略。算例分析表明,相比于传统SMPC调度模型,文中所提调度模型能更准确地反映风电的波动特性并使调度曲线更加平滑,进而提高了对大规模风电的消纳能力。 相似文献