自学习式纸币面向识别方法

提出了一种根据纸币图像识别其面向的方法.为了避免对大量的图像象素进行处理,并有效地减少计算量,首先对纸币图像进行了分块,为了能够建立纸币面向识别的统一模型,采用了人工神经网络的方法,使不同的纸币能够通过在线自学习确定其模型.     

基于LPC2210的uClinux嵌入式系统的应用研究

分析了uClinux内核的几个主要组成部分：系统调用、硬件驱动程序、文件系统、内存管理和进程管理的特点。以LPC2210微处理器为目标硬件平台,介绍了uClinux操作系统内核的配置和编译过程,以及文件系统的创建和移植过程。并利用目标平台上的软硬件资源,实现了应用程序的编写并添加到系统过程。     

一种基于特征结构的纸币号码识别方法

为了准确识别纸币号码,对纸币号码图像识别算法进行了研究。在去除噪声、放大、二值化、定位等基础上,利用字符结构特征的识别方法进行纸币号码识别,给出了上交点类字符树形分类方法,并通过MATLAB进行仿真实验。结果表明,所提出的算法具有良好的稳定性,识别率大于95%。     

基于灰度图像的自适应背景模型运动物体检测算法比较研究

介绍了在视觉监控领域经常用到的几种基于自适应背景模型的经典方法，如非参数模型、W4模型、单高斯模型和混合高斯模型等。通过实验，着重从系统的敏感性、实时性和运动对象分割的完整性等方面分析比较了上述方法在检测过程中的优势及不足之处，以期在工程实践中有一定的参考作用。     

一种计算人民币图像倾斜角度的方法

对采集到的人民币(RMB)图像识别之前有必要对其进行如分割、除噪和调整其倾斜角度等的预处理，倾斜图像应该被调整多少度是个关键问题．本文提出一种首先利用Sobel算子提取倾斜的人民币图像的边缘，再用Hough变换法计算其倾斜角度的方法．并通过实验证明其有效性．     

基于单片机在以太网络数据的传送

首先在硬件方面介绍了以太网控制器RTL8019AS工作原理，然后给出了硬件设计图；在软件设计中，研究了TCP／IP协议，并完成了在单片机的控制下，对RTL8019AS的复位、初始化、发送数据和接收数据的编程。     

Protel和Pspice两种大型软件的结合使用

本文介绍一种方式，把Ｐｒｏｔｅｌ、Ｐｓｐｉｃｅ结合起来，使之成为一个整体，可将电路的绘制，分析和曲线的打印一气呵成，分析更为迅速、快捷，实践证明，此软件方便、适用、运行结果准确。     

RS485总线在集中抄表中的应用

传统的集中抄表每个集中器都有GPRS通信模块,这种方式费用太高不利于普及。本文使用纵横通信方式,只需一个GPRS通信模块并利用RS485总线进行数据传输,降低了系统成本。RS485是一种极具性价比、数据传输速度极快、通信传输距离较远、抑制噪声效果较好等优点其在集中抄表得到广泛的应用。     

一种纸币识别系统的设计

介绍了一种纸币识别系统的硬件设计和对应的识别方法。在硬件设计上,将高速数字信号处理（DSP）技术与复杂可编程逻辑器件（CPLD）和线阵型图像传感器（CCD）相结合;在识别方法上,应用图像处理技术与改进的SOFM神经网络方法识别纸币。实验证明,此系统达到了高速、实时、识别率高的要求。