氮掺杂CMK-3的合成与表征

氮掺杂介孔碳在吸附与分离、催化、超级电容器等众多领域均具有广阔的应用前景。本文报道一种氮掺杂介孔碳的合成方法:以SBA-15为硬模板,以单氰胺(CH_2N_2,50%水溶液,含1%甲酸稳定剂)为氮源,葡萄糖为碳源,利用浸渍法并辅以煅烧,最终得到了氮掺杂的有序介孔碳(N-CMK-3)。     

面向用户定制的自组织装配技术研究

针对现有用户定制系统的不足，对用户需求驱动产品配置、白组织装配和仿真平台框架的具体实现技术进行了研究，并以灭菌器的门把手定制系统为例，验证了此技术可以帮助企业满足顾客的个性化和定制化的需求。     

无线通信系统仿真中的性能指标的测量

面向3G和4G的下一代无线通信系统复杂性远高于传统系统，基于经验法则的传统设计方法具有较大的局限性，理论仿真支撑的网络规划和系统仿真显得尤为重要。近年来计算机软件仿真技术和无线通信数学模型已渐趋成熟，目前无线通信系统的设计标准化流程一般是从软件仿真开始。特别是对于3G和4G无线系统，由于系统复杂性的提高，在系统设计和规划阶段必须首先在仿真环境中测量各项系统性能指标。本文首先介绍基于MATLAB的无线通信系统仿真技术和无线通信仿真系统的常用测量指标，然后通过搭建基于DCA算法的无线通信仿真系统在软件环境中测量了相关的性能指标。文章最后利用该测试手段结合DCA算法在不均衡用户分布环境中的性能表现的实例给出了软件仿真结果和仿真数据分析。     

复合薄膜用水性聚氨酯-丙烯酸酯胶粘剂的合成

以聚醚二元醇、甲苯二异氰酸酯(TDI)、二羟甲基丙酸(DMPA)等为原料合成了聚氨酯预聚体,用丙烯酸羟丙酯(HPA)将其部分封端,制得一种水性聚氨酯丙烯酸酯分散体,再加入乙烯基单体进行自由基引发聚合,制备出水性聚氨酯-丙烯酸酯(PUA)复合乳液。用红外光谱仪(FTIR)、差示量热扫描仪(DSC)、热重分析(TG)、马尔文粒度分析等测试手段,对合成产物进行了结构和性能表征。研究了软硬段质量比、亲水基团含量、丙烯酸酯单体的加入对PUA乳液性能的影响。结果表明,m(软段)∶m(硬段)=2∶1,m(PU)∶m(PA)=4∶1,—COOH质量分数为2.8%,以该乳液配制的胶粘剂应用于包装用CPP/CPP薄膜、OPP/VMOPP薄膜的剥离强度分别达31.9N/m和28.1 N/m。     

冷藏海鲈鱼优势腐败菌的筛选和鉴定

分离鉴定4 ℃冷藏条件下海鲈鱼的优势腐败菌,通过选择性培养基筛选获得单一菌株,对各菌株进行致腐能力的测定,确定冷藏海鲈鱼的优势腐败菌。对冷藏海鲈鱼的优势腐败菌进行菌落形态观察及部分生理生化实验、16S rDNA分子鉴定。结果表明,有4 株冷藏海鲈鱼优势腐败菌,其中1 株为草莓假单胞菌（Pseudomonas fragi）,1 株为腐败希瓦氏菌（Shewanella putrefaciens）,其余2 株为假单胞菌（Pseudomonas sp.）。在4 ℃冷藏条件下,草莓假单胞菌的致腐能力最强,其次是腐败希瓦氏菌和假单胞菌。     

以专业基本能力培养为目标的C程序设计教学

针对目前存在的C语言教学过于偏重语法、忽视编程实践训练和程序设计思想培养等问题,本文从计算机专业基本能力的内涵出发,阐述了面向计算机专业学生的C语言教学四种能力的培养及教学模式,提出C语言课程"以应用为中心、以算法为基础、以培养实践能力为核心"的教学思想。     

基于外网静态等值与无迹变换法的互联电网概率潮流计算

随着电力系统的发展,为计及新能源发电和负荷波动等不确定性因素的影响,须对互联电网进行概率潮流分析,而电网规模的不断扩大会显著增加相应的计算负担。因此,为提高互联电网概率潮流的计算效率,提出了一种基于外网静态等值方法与无迹变换法相结合的互联电网概率潮流计算方法。首先,采用无迹变换法生成用于边界处等值参数概率建模的样本点集,提出基于多运行点的外网静态等值方法,即每个样本点基于其改进直流潮流计算得到的结果获得等值参数,以建立等值后内网输入随机变量的概率模型。然后,通过该概率模型再次采用无迹变换法生成新的样本点集,从而进行等值后内网的概率潮流计算。最后,在多个测试系统证明了所提方法的准确性与速度优势。该方法借助概率等值技术同时降低了概率潮流计算中输入随机变量的维数与系统规模,从而减少了其分析所需的确定性潮流计算次数及其单次计算时间,实现了该应用在计算方面的双重降维。     

公交网络中的乘客需求预测系统和方法

公共交通工具,尤其是公交车服务,可以减少私家车的使用和燃油消耗,缓解交通拥堵和环境污染状况。当乘坐公交车时,乘客不仅关心等车时间,更在乎公交车的拥挤程度,过度拥挤的公交车会导致乘客放弃乘坐。可见,准确、实时、可靠的乘客需求预测可以帮助公交公司决定合理的公交发车时间间隔,并且可以减少乘客的等车时间,这是人们急切需要的。基于实际公交系统的大量数据,提出一个面向移动用户的乘客需求预测系统。该系统包括服务器端的信息数据流处理和挖掘程序,以及客户端的移动应用程序。然而,公交网络中的乘客需求预测存在三大挑战:不均匀性、突发性和周期性。为了解决这些问题,提出了3种预测模型和1种基于滑动窗口的框架来预测乘客的数目。开发了一个原型系统,该系统可运行在多个版本的Android移动手机上,22个月的连续实验证明,该系统能够对公交网络中的864110项乘客需求进行精确预测,其准确度超过78%。     

结合边界的小波域马尔科夫模型的图像分割算法

针对基于马尔科夫随机场(MRF)的分割算法常存在边界块效应,且对整幅图像进行建模运行效率低等问题,提出了结合边界的小波域马尔科夫模型的图像分割算法,把影像的特征场建立在一系列小波域提取的边界上,并建立相应的边界标号场MRF模型,借助贝叶斯框架和SMAP准则实现分割。利用Matlab GUI实现了分割系统,通过医学图像检验,结果表明:相比于小波域分层随机场模型(WMSRF),该算法在有效区分不同区域的同时很好地保留了边界信息,提高了运行效率。     

加强供电企业应急管理工作问题分析

电力行业作为我国国民经济的基础性产业，近年来，随着人们物质文化生活水平的提升，对电能的需求量不断增加，这对电力行业的发展也起到了极大的推动作用。电力行业的发展，需要确保电能稳定、高质量的供应，这样才能为电力企业创造良好的经济效益，所以电力系统运行的正常和可靠至关重要。但在电力系统运行过程中，其受到的影响较多，而且电力线路覆盖面积较广，所以在电力突发性事件频繁的发生，给电力行业的发展带来了较大的影响，同时突发性事件发生时，往往会导致长时间的停电，影响到人们的正常的生产和生活。电力突发事件的发生具有不可预料性，无法对其发生埋单、地点等提前预测到，这就增加了事故所带来的损害程度，所以需要强化供电企业的应急管理，建立应急管理体系，在事故发生时能够及时采取应急措施，降低事故所带来的影响。文章从供电突发事件的特征入手，对我国供电企业应急管理工作中存在的问题进行了分析，并进一步对完善地区供电局应急管理体系进行了具体的阐述。