基于EMD-Wigner-Ville的内燃机振动时频分析

在分析多分量信号时,WVD交叉项的出现极大干扰了对信号的时频分析,针对现有WVD交叉项抑制方法存在聚集性与交叉项成分抑制相互矛盾的问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)的WVD交叉项抑制方法。该方法首先利用EMD分解方法,将信号分解成相互独立的一系列具有不同特征时间尺度的固有模态函数(IMF),然后运用相关系数法对经验模式分解伪分量进行剔除,再对每个IMF进行Wigner-Ville分析,最后把各个IMF的Wigner-Ville分析结果线性叠加重构原始信号的时频分布。仿真实验结果表明,该方法既能有效抑制时频分布的交叉项,又保证了Wigner-Ville分布的时频聚集性。将EMD-Wigner-Ville应用在内燃机振动时频分析中,两个实例有效地揭示出了内燃机振动信号的特征信息,克服了HHT时频分布、Wigner-Ville时频分布在分析内燃机振动信号时的缺陷,是一种有效的时频分析方法。     

三网融合下视频业务质量评估体系的研究

随着三网络融合的推进,由电信运营的IPTV、手机影视等视频业务必将加速发展,对视频业务的质量评估和质量保障将日趋紧迫。本文探讨了基于用户主观体验的的视频质量评估模型和指标体系,并根据IPTV业务的特点,提出了适用的关键指标和指标阈值。视频质量评估模型和指标是构建IPTV等视频业务监测手段的关键,是提升视频质量监测评估不可或缺的重要前提。     

用于内燃机振动诊断的一种特征参数选取方法

针对内燃机振动诊断提出了一种新的特征参数选取方法,计算每个特征参数对各类工况的类识别率,选取对各类工况类识别率最高的前2个特征参数形成联合诊断向量.针对内燃机气门机构间隙异常故障的诊断问题,对缸盖振动信号的常用幅值域特征参数进行了选取,并采用人工神经网络模型进行了验证.结果表明:使用基于类识别率的特征参数选取方法将特征维数缩减一半时,诊断准确率的下降小于1%.     

基于Hilbert-Huang变换和多元状态估计技术的内燃机气缸压力识别

提出了一种新的内燃机气缸压力识别方法。为了实现对内燃机运行状态的实时监测与故障诊断,通过缸盖振动信号反演内燃机气缸压力曲线是一种行之有效的重要手段;本文在对缸盖振动信号特性进行分析的基础上,应用Hilbert-Huang变换对缸盖振动信号进行模态分解,提取最能反映内燃机气缸压力变化特性的振动本征模态分量;使用多元状态估计技术(MSET)建立该振动本征模态分量的Hilbert谱与气缸压力信号之间的非线性非参数回归模型;利用所建立的模型从缸盖振动信号中重构出内燃机气缸压力曲线。试验结果表明,基于Hilbert-Huang变换和MSET的气缸压力识别方法简单有效,可满足对内燃机的实时监测需求。     

基于无损检测的柴油机状态监测与故障诊断

针对柴油机各组成部分的主要故障模式和无损检测的需求,确定了对柴油机整机技术状态进行监测的参数;以便携式工控机为核心,配以不同功用的传感器、信号调理电路以及多路数据采集卡,完成了柴油机在线故障诊断设备的硬件设计;分析了柴油机故障诊断的原理;通过对有关动态信号的采集、分析和特征参数提取,实现了对柴油机进行无损检测和故障诊断的功能。     

硒在香菇体内的生物转化及硒蛋白的生物活性

采用香菇深层发酵对无机元素硒进行富集和转化 ,获得了硒含量为 2 2 5 μg/g的香菇菌丝体。硒参与蛋白质、多糖等大分子物质的合成 ,被转化为有机硒 ,有机化程度为 72 9% ,其中 68 2 %以硒蛋白的形式存在。硒对氨基酸和蛋白质的合成具有促进作用 ,其含量分别比对照提高 15 96%和 18 3 %。与无机硒相比 ,硒蛋白吸收利用率高 ,生物活性强 ,饲喂硒蛋白的大鼠体内硒水平和GSH Px活性明显较高。将硒蛋白提取出来 ,取代亚硒酸钠等无机硒作为补硒功能性食品或药品的基料 ,具有广阔的开发前景     

食品中微量甲醛的化学分析研究

比较研究了用比色方法快速检测食品中微量甲醛的两种方法:间苯三酚显色法和变色酸法。实验中发现,利用甲醛在碱性条件下与间苯三酚发生缩合反应的性质,可以生成橙红色化合物,但是产物的稳定性差,只适用于甲醛的定性分析;甲醛在浓硫酸介质中与变色酸发生特异性反应,可以生成稳定的紫色化合物,甲醛在0.00～2.4μg/mL的浓度范围内与吸光值呈线性关系,变异系数小于1%,分析的检测限为0.03μg/mL;添加甲醛于一些食品样品中测定其回收率发现,甲醛的平均添加回收率为42.8%,其原因可能是甲醛与食品中的蛋白质发生反应,从而在分析时测定出的游离甲醛量低于原先的添加量。最终结果表明,变色酸比间苯三酚更适合微量甲醛检测,并且具有简便、快速、灵敏的优点。     

在VB中实现数据采集曲线绘制和打印的方法

本文给出了用Visual Basic6．0编程实现工业测控系统数据采集曲线的绘制和打印输出的基本思路，并通过一个例子详细介绍了其实现的方法。     

基于神经网络信息融合的柴油机故障诊断

本文论述了神经网络信息融合的原理与方法，首先就BP网络训练速度慢，易陷入局部极小点的问题，提出将附加动量项与自适应学习速率相结合的改进BP算法，有效地抑制了网络陷于局部极小并提高了收敛速度。最后，将振动信号与血管压力信号作为特征参数，分别采用传统BP算法，改进BP算法对供油系统的三种故障进行信息融合诊断分析。实践表明，神经网络信息融合方法非常适用于多征兆机械系统的故障诊断。     

内燃机工况数据采集与处理系统设计

针对内燃机在线监测和故障诊断的需求,利用研华PCL-818HD数据采集卡构建了内燃机工况参数数据采集系统的总体硬件框架;设计了包括加速度传感器、外卡油压传感器和电流电压传感器等在内的信号调理电路;介绍了基于VB和DLL技术的Windows环境下数据采集程序的编制;研究了模糊模式识别方法在内燃机各子系统故障诊断中的应用和基于D-S证据理论的信息融合方法对内燃机整机状态进行性能评估的策略.