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1.
孙延明 《自动化技术与应用》2021,40(9):178-181
目前的绩效领先指标的预测中对样本数据的平稳性考虑不足,样本数据波动性大,影响最终的预测准确性.因此提出地铁机电安装绩效领先指标自动预测方法,首先对影响项目绩效的指标进行拟定描述,确定指标后使用Lasso方法来确定其中变量对绩效指标影响程度,然后使用ADF单位根检验法对相关波动数据进行平稳化处理,运用BP神经网络技术来实现自动预测.为了验证设计方法是否满足设计目的 ,设计实验,使用某地铁机电安装工程的数据作为样本数据并进行自动预测,预测结果显示:本文设计方法对比其他方法结果更接近实际值,设计满足设计要求. 相似文献
2.
针对不同生产资源组织模式的结构与运行状态的差异,目前尚缺乏系统的定量评价方法。基于信息熵理论及有序度定义,建立了结构熵模型与运行熵模型来分别评价生产资源组织模式在结构上和运行中的有序度。其中,结构熵模型包括时效熵和质量熵两部分;运行熵模型包括静态运行熵和动态运行熵两部分。对某压缩机制造企业的加工车间做了实例研究,以实施动态单元组织模式前后的结构与运行状态作对比分析,分别求解出2种不同模式下的结构熵与运行熵。结果表明,动态单元组织模式通过合理规划人力、设备资源及生产流程,能够极大减少企业生产中零件的转运与设备空闲时间,具有更优的结构有序度和运行有序度,能获得更好的零件加工效率。 相似文献
3.
4.
异地并行设计中WEB数据库设计 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了基于Internet的产品异地并行设计系统中的数据流特点,对用于产品异地并行设计的Web数据库结构、与Internet的接口技术以及确保数据安全的技术方法进行了较为深入的研究。 相似文献
5.
基于多Agent建模与仿真方法,认为虚拟制造资源选择的自组织演化过程是一个由一系列资源Agent与任务Agent的交互及这些Agent与环境交互共同组成的复杂适应系统过程;以从能够完成某一任务Agent的资源选择路线方案集合中选择一项适应度最大的满意方案为目的,构建了虚拟制造资源选择的自组织演化模型;用Swarm多主体平台对该模型进行了仿真,设计了各Agent间的信息交互机制,并通过内嵌进化遗传算法进行寻优搜索,得到了较为满意的结果。最后,用实例仿真验证了所提模型方法的可行性和有效性。研究结果可以对虚拟制造资源的快速有效选择和合理利用提供科学的决策依据。 相似文献
6.
7.
8.
9.
10.
一种用于多目标约束优化的改进进化算法 总被引:3,自引:1,他引:2
当前求解多目标优化的进化算法主要考虑如何处理相互冲突的多个目标间的优化,很少考虑对约束条件处理的问题.对此,给出了一种基于双群体搜索机制的改进差分进化算法,以求解多目标约束优化问题.采用两个不同种群,分别保存可行个体与不可行个体的双群体约束处理策略,利用基于Pareto的分类排序多目标优化技术,完成对进化个体解的评价.并通过群体混沌初始化、自适应交叉和变异操作来提高基本差分进化算法的性能.对三个经典测试函数的仿真结果表明,文中算法在均匀性、逼近性及收敛速度三方面均优于非支配排序遗传算法,而收敛速度也优于另两种改进进化算法. 相似文献