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基于风力发电机齿轮箱振动信号特点,研究了非稳态振动信号的处理方法。对小波阈值去噪方法进行了分析,提出了小波阈值的综合量化规则,以齿轮箱的振动信号为例,比较了不同阈值方法去噪效果,结果显示综合量化去噪方法更有效。针对Wigner-Ville分布理论中频率混叠和干扰的缺点,在小波阈值的综合量化规则去噪之后的基础上采用经验模态分解和Wigner-Ville相结合的方法对齿轮箱轴承故障进行诊断。试验结果表明,经验模态分解和Wigner-Ville分布相结合的方法能有效地提取非稳态信号的特征频率。 相似文献
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提出了基于改进BP神经网络的复杂背景下的回转体目标识别方法,实现了对目标的准确提取.采用中值滤波滤除图像噪声,用改进最大类间方差阈值法进行图像分割.提取回转体目标7个不变矩特征作为神经网络输入的特征向量,建立了基于BP神经网络的目标识别系统,进行回转体目标识别,模拟实验结果说明,所提出的图像预处理方法可有效去除复杂背景图像噪声、准确地分割图像,选择7个不变矩特征作为回转体目标识别特征是合理的,基于BP神经网络的回转体目标识别方法具有较高的识别率. 相似文献
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针对齿轮系统在复杂工况下轮齿表面早期复合故障难诊断的问题,分析了轮齿齿面不同故障引起的瞬时传动误差变化的规律,建立了含不同齿面故障的齿轮系统传动误差模型.根据齿轮系统传动误差信号的阶次特征,采用改进陷波滤波的方法,从传动误差信号中分离出轮齿故障引起的传动误差分量信号.经齿轮传动系统实验台实测传动误差信号实验验证,结果证明:传动误差信号信噪比高,轻载变速工况下,经陷波滤波分离的故障传动误差分量信号能够准确反映不同类型的齿面早期故障. 相似文献
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本文以水泵为研究对象,开发研制了一个集数据采集,状态实时监测与报警、工况在线分析及故障智能诊断于一体的状态监测与故障诊断系统,该系统已投入运行,现场应用表明该系统准确、可靠。 相似文献
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空中回转体目标识别算法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为加强空中回转体目标识别的智能化程度,提高目标识别率,对目标图像的不变矩特征与BP神经网络相结合的空中回转体日标识别方法进行了研究.以给出权值的方式引入Relief算法对目标图像的7个Hu氏不变矩、3个仿射不变矩的识别性能进行科学的评估.选出权值较大的特征量作为BP神经网络的输入特征来训练网络,识别样本.模拟实验表明:引入Relief算法对空中回转体目标不变矩选择的目标识别方案是有效的,应用Relief算法选择出的特征项作为神经网络的输入特征不但减少了特征量提取的采集次数,降低了算法的计算量,而且,可使网络更易于收敛.且提高了目标物的识别率. 相似文献
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