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1.
传统的植物照明设计只针对单一参考面均匀度进行评价,难以满足植物在整个生长过程中对均匀光照环境的需求。针对这一问题,首先提出了空间照明均匀度评价体系,并基于该体系设计了一种复合光源模块的立体化照明系统,以期构建照明均匀的植物生长空间。进一步利用Taguchi方法优化实验过程,在结合ANOVA分析的基础上,获得了最优结构参数。最后对所得最优解进行灯珠形状分析和植物生长过程中的照明效果测试。实验结果表明:最优结构可提供一个水平参考面照度均匀度为87.22%,混色均匀度为90.11%;竖直参考面照度均匀度93.02%,混色均匀度91.43%的均匀照明空间。该植物光源系统可满足植物生长过程中对均匀空间照明环境的需求。 相似文献
2.
采用异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)和聚乙二醇(PEG)合成乙氧基化预聚体,再与含有疏水长碳链结构的蓖麻油反应,制备蓖麻油型聚氨酯缔合型增稠剂(C-HEUR)。采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)、凝胶色谱(GPC)对C-HEUR的分子结构和相对分子质量进行表征,并对添加了CHEUR的水性聚氨酯(WPU)乳液的流变和粒径进行测试。结果表明,当C-HEUR固含量为30%、添加量为0. 5%时,对WPU乳液的增稠效果优于不含蓖麻油的HEUR;当C-HEUR合成中蓖麻油用量为8份(预聚体100份)时,WPU乳液在低剪切和高剪切均具有较高的黏度,增稠效果最好,且具有良好的触变性。 相似文献
3.
4.
研究表明,智能识别方法能够有效提高早期溢流监测的准确性,但由于溢流是钻井过程中的小概率事件,现场可获取的溢流样本数据十分有限,限制了智能识别方法的应用。针对该问题,在分析常用溢流监测参数与钻井设计参数、地质相关参数以及钻井工况之间关系的基础上,建立了钻进、起钻、下钻三种工况下常用溢流监测参数的数值模拟模型,为溢流智能识别方法的应用提供数据基础。利用现场实测数据对所建模型进行了验证实验。结果表明:在给定的钻井条件下,仿真得到的数据与现场实测数据间的相似度达到83.85%,具有较高的吻合度;溢流智能识别模型识别准确率较缺乏训练样本的专家经验模型提高了23.1%,识别准确率得到了显著提升。 相似文献
6.
基于捷联惯性导航与轴编码器组合的采煤机惯性导航定位是综采工作面可行的采煤机定位技术。惯性导航提供姿态角参数,轴编码器提供速度参数,采煤机惯性导航定位利用航位推算算法解算出东北天坐标系下的位置坐标。为了进一步提高定位精度,在消除确定性偏差的基础上,根据惯性导航姿态误差方程,以东、北、天3个方向的平台失准角为状态量构建状态方程,根据动态零速修正技术的非完整约束条件,以采煤机坐标系横向和垂直方向速度值为观测量构建量测方程,建立卡尔曼滤波模型,并进行移动平台模拟采煤机运行试验验证。在试验条件下,第3刀导航东、北方向最大误差分别由0.639 7,0.856 7 m减小为0.456 4,0.594 2 m。第4刀导航东、北方向最大误差分别由0.644 4,0.910 6 m减小为0.466 5,0.603 0 m。东、北方向定位精度提升了30%。 相似文献
7.
8.
10.
目的 植物提取物作为天然植物饲料原料的代表因其具有抗氧化、抗病毒等作用得到广泛的开发与利用,随着药物饲料添加剂的退出,植物提取物越来越广泛的应用于畜禽、水产等养殖业中,所以有必要了解天然植物原料及产品中重金属的污染状况。方法 对北京、天津、黑龙江、江苏、安徽、江西、山东、河南、湖南、广东等10个省市采集的天然植物原料及产品样本,参照国标方法中的干法消解和压力罐消解方法对样品进行消解,然后使用火焰原子吸收光谱仪(FAAS)和原子荧光光谱仪(AFS)检测样品中砷、铅、铬、汞、镉的含量。结果 分析了100份植物饲料原料及产品,其中砷的最高值为8.54 mg/kg,大于2 mg/kg的样品所占比为4%;铅的最高值为20.33 mg/kg,大于10 mg/kg的样品只有2批次;铬的最高值为927.63 mg/kg,大于5 mg/kg的样品所占比为24%;汞的检出率为4%;全部样品中镉未检出。结论 本次调查分析发现部分样品有砷、铅、铬、汞检出,少数样品中的重金属含量相对较高,因而需加强对天然植物饲料原料及产品安全风险的监测,以保证动物和动物性产品安全。 相似文献