以实际行动全面完成年度工作目标

大理供电局于年初提出了深入贯彻南网方略,按照"完善、规范、巩固、提高"的总体要求,深入开展安全生产专项整治,夯实管理基础,力争全年无事故,向党的十七大献礼的目标。——同业对标找差距。大理供电局2006年初在云南电网公司的指导下,由局办公室牵头,各单位、部门分批分期到曲靖、红河、玉溪、普洱等供电局对标,通过对口"对标",找出存在差距,明确了努力方向。整改措施     

超声改性对树脂材料吸附氨氮的影响及其表征

采用超声改性001×7树脂,评价超声时间、温度和功率对改性树脂吸附氨氮性能的影响。结果表明:在超声时间30 min、温度40℃、功率50 W的条件下制备的改性树脂吸附效果较好;动态吸附试验显示,在进水氨氮质量浓度200 mg/L、流速10 BV/h的条件下,改性树脂饱和吸附容量为87.96 mg/g,穿透点体积为110 BV,其穿透点体积比未改性时提高41.02%。机理研究表明:改性树脂比表面积为229.07 m2/g,孔容为1.31 cm3/g,磺酸基团容量为2.75 mmol/g,与改性前相比分别提高了9.78%,11%和13.6%。研究结果可以为氨氮废水的树脂吸附处理提供基础数据。     

基于核密度估计的轻量级物联网异常流量检测方法

为了有效应对僵尸网络对家庭和个人物联网的安全威胁,尤其针对家用环境中用于异常检测的资源不足的客观问题,提出了一种基于核密度估计的轻量级物联网异常流量检测(Kernel Density Estimation-based Lightweight IoT Anomaly Traffic Detection,KDE-LIATD)方法.首先,KDE-LIATD方法使用高斯核密度估计方法估计了训练集中正常样本每一维特征的特征值概率密度函数以及对应的概率密度;然后,提出了基于核密度估计的特征选择算法(Kernel Density Estimation-based Feature Selection Algorithm,KDE-FS),获得了对异常检测贡献突出的特征,从而在提升异常检测准确率的同时降低了特征维度;最后,通过三次样条插值方法计算测试样本的异常评估值并进行异常检测,这一策略极大地减少了使用核密度估计方法计算测试样本异常评估值时所需要的计算开销与存储开销.仿真实验结果表明,提出的KDE-LIATD方法在面向异构的物联网设备的异常流量检测方面具有比较强的鲁棒性和兼容性,能够有效地对家庭和个人物联网僵尸网络的异常流量进行检测.     

一种改进Papoulis-Gerchberg的多幅超分辨重构方法

为进一步提高拍摄图像的分辨率,提出一种改进的Papoulis-Gerchberg超分辨算法.新算法提出边缘检测方法,可以改善传统方法空间复杂度和重构图像边缘模糊的问题.新算法在原有的算法基础上融于边缘检测,针对多幅同一场景输入图像,在每次Papoulis-Gerchberg迭代过程加入坎尼检测,同时将每步的重构误差投影到下一步重构过程,降低了算法空间复杂度,能有效恢复丢失的边缘高频信息.MATLAB实验结果表明,与现有的经典超分辨重构方法相比,本算法反映图像质量的峰值信噪比和灰度标准差更高,信噪比和灰度标准差比改进前算法分别提高0.5 d B和2.5.从视觉感官上对比,重构图像整体效果也更加清楚,去除了原始重构方法图像边缘叠影现象,有效提高了原始输入图像的分辨率.     

市政污泥吸附等温线模型和热力学性质

采用静态重量法测定了市政污泥在30℃、40℃、50℃下的吸附等温线,选用11个常见的数学模型对实验数据进行了拟合并对最佳模型进行了解析,通过净等量吸附热q_st、微分熵ΔS、扩散压力π、净积分焓q_in和净积分熵ΔS_in等指标评价污泥的热力学性质。试验结果表明,在温度恒定时,等温曲线属于Ⅱ型,GAB模型拟合效果最佳,能较好地反映平衡含水量随水分活度的变化。应用Clausius-Clapeyron方程,利用等温线模型计算净等量吸附热和微分熵,随着平衡含水率的增加,净等量吸附热和微分熵明显降低,调和平均温度T_hm与等速温度T_l不等,焓-熵补偿理论成立。在一定的水活度下,扩散压力随温度的升高而减小,在温度恒定的情况下,扩张压力随水分活度增大而升高。净积分焓随平衡含水率的增加而减小,而净积分熵在低平衡含水率时随平衡含水率的增加而减小,在30℃、40℃和50℃时分别达到最小值-75.698J/(K?mol)、-78.987J/(K?mol)和-82.687J/(K?mol),然后呈上升趋势。     

基于TMS320C6x.系列DSP/BIOS平台的实时电视跟踪系统设计

为解决实时目标识别和跟踪的硬件平台设计问题,本文以两片高性能DSP为核心处理器,设计了基于双DSP的实时图像处理系统.常见的目标跟踪系统算法包括重心跟踪法、相关跟踪法和边缘跟踪,在实时跟踪过程中,根据需要进行各个算法间的切换,为了提高实时电视跟踪系统设计的开发效率及实时跟踪性能,可以在双DSP平台上,在利用TMS320C6x内部自带的实时操作系统DSP/BIOS以及API函数,编写高效的多任务跟踪程序,缩短开发周期.试验证明,基于DSP/BIOS的实时跟踪系统设计可以很好的达到设计要求,不但增强了程序的可维护性,而且程序模块化,可移植性好.     

面向航天光学遥感场景压缩感知测量值的舰船检测

基于压缩感知的航天光学遥感成像系统可以在采样阶段通过硬件同时完成采样和压缩。在面临舰船检测任务时,系统需要重建原始场景,CS的场景重建过程计算量大、内存要求高且耗时。本文提出了直接对成像系统测量值进行舰船检测的算法——基于压缩感知和改进YOLO的测量值舰船检测算法。为了模拟成像系统的分块压缩采样过程,利用步长和卷积核尺寸相等的卷积测量层对场景进行卷积运算,将高维图像信号投影到低维空间得到全图CS测量值。得到场景的测量值后,测量值舰船检测网络从测量值中提取舰船的位置信息。在主干网络中导入SENet模块,利用改进后的主干网络来提取测量值的舰船特征信息;利用特征金字塔网络强化特征提取的同时融合浅层、中层和高层的特征信息,进而完成舰船的位置信息预测。其中,CS-IM-YOLO将卷积测量层和CS测量值舰船检测网络连接起来端对端训练,大大简化了算法的预处理过程。通过数据集HRSC2016评测算法性能,实验结果表明：CS-IM-YOLO对于SORS场景CS测量值舰船检测的检测精度为91.60%,召回率为87.59%,F1值为0.90,和AP值为94.13%。这充分表明该算法可以对SORS场景的CS测...     

多轴压缩机逆向设计方法研究

阐述了多轴压缩机相对于一般压缩机所具有的优点及其主要结构特征,对多轴压缩机半开式叶轮的数据采集方法、三维模型重建进行了详细分析,并介绍了多轴压缩机齿轮箱和蜗壳的逆向设计过程与注意事项,论述了多轴压缩机逆向设计技术所存在的问题,进一步说明逆向工程技术是满足市场需求、促进新产品研发以及加快先进透平机械设备国产化步伐的重要手段。     

浅谈我国智能交通及问题对策

随着物联网的迅速发展,智能交通作为物联网主要的应用为我国及全球经济的发展提供了强劲助力。分析智能交通在我国发展的现状和典型应用案例,指出智能交通发展中出现的主要问题,提出实现智能交通的相关对策建议。     

云南出现500kV电压等级时的电网结构及安全技术措施

分析了500kV漫昆输变电工程投产时的云南电网结构状况,并系统介绍了当时大电源、弱受端、网间弱联结的电网结构所带来的安全运行问题的分析情况,简述了所需采取的综合安全技术措施.