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1.
针对角接触球轴承拟静力学模型非线性方程组数值求解过程中的不收敛问题,在现有求解方法的基础之上,提出了一种改进的数值求解法。该方法基于迭代变量之间的几何约束关系,根据几何关系的物理含义,由程序自动计算给出合理的迭代初值,避免了人为给定初值的盲目性,加速了拟静力学方程组的收敛性,减少了编程工作量。与现有方法对比计算,验证了改进算法的有效性。  相似文献   
2.
基于滚动轴承故障模式识别的随机性、灰色性和模糊性特征,从信息融合的角度出发,提出了一种融合框架.首先针对这三方面的信息分别从小波域、幅域和频域构造特征向量;然后借助于D-S证据理论,在基于概率统计的隐马尔科夫模型的诊断结果基础之上,进一步融合从系统灰色性和模糊性观点出发所得的诊断信息,从而实现滚动轴承故障模式的多角度信息融合识别;最后,利用该融合框架对实测滚动轴承故障数据进行了识别.结果表明,基于系统随机性、灰色性和模糊性信息融合的识别方法较基于系统单一性信息的识别方法能够进一步提高模式分类的正确率.  相似文献   
3.
基于EMD和HHT的航空发动机转子—机匣振动信号分析   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
将EMD和HHT方法引入航空发动机转子—机匣的振动信号分析,某台发动机的台架实测机匣振动信号的分析结果表明,该方法能够比较清楚地再现转静系统碰摩故障随转速和采样周期的演变过程,能够克服傅立叶谱无法同时获得时域和频域信息的缺陷。同时边际谱与傅立叶谱相比能够比较真实客观地反映系统的频率和幅值分布情况。  相似文献   
4.
提出了基于Lyapunov指数能谱分布的航空发动机转子-机匣系统故障诊断新方法.基于相空间重构,在优选重构参数的基础上,计算得到了某型航空发动机不同故障状态下机匣实测振动信号时间序列的Lyapunov指数谱;提出并定义了Lyapunov指数能、Lyapunov指数能谱、Lyapunov指数能谱分布的概念,获得了某型航空发动机在不同故障状态下的机匣实测振动信号时间序列的Lyapunov指数能谱及其分布,并基于此Lyapunov指数能谱分布对航空发动机转子-机匣系统进行了故障诊断和状态识别.研究结果表明:航空发动机机匣振动时间序列在不同状态下具有不同的Lyapunov指数能谱及其分布,即可以Lyapunov指数能谱及其分布作为识别其状态的特征量,为航空发动机转子-机匣系统的故障诊断和状态监控提供了新的可靠的方法.  相似文献   
5.
陶瓷涂层在航空发动机涡轮叶片表面处理中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
从涂层材料、制备方法、涂层特点及存在的问题等几个方面介绍了作层技术的研究和发展状况,并针对航空发动机涡轮叶片,在分析了陶瓷涂层作为叶片热障涂层的应用研究状况和效能的同时,提出在叶片易磨损部位的修复中应用陶瓷涂层以及直接用陶瓷涂层作为叶片耐磨涂层的设想。  相似文献   
6.
应用模糊方法计算构件振动可靠性   总被引:3,自引:1,他引:2  
分析影响构件振动可靠性的不确定性和模糊性因素,定义构件振动模糊安全状态,构建构件振动的模糊共振失效区域及相应的隶属函数、模糊强度失效区域及相应的隶属函数,建立构件振动可靠性计算的模糊模型,并将其应用于某航空发动机压气机、涡轮叶片的振动可靠性计算。研究结果表明,应用模糊方法评估构件振动可靠性是可行的。  相似文献   
7.
借助灰色理论,建立了预测疲劳裂纹扩展的灰色残差预测模型,并应用此模型预测了某不锈钢构件腐蚀疲劳裂纹的扩展,得到了较高精度的预测结果,为疲劳裂纹预测提供了一种简易而可靠的新途径。  相似文献   
8.
径向-轴向碰摩双盘转子-机匣系统的数值仿真分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
徐可君  秦海勤 《振动与冲击》2007,26(7):74-79,84
基于一新型径向-轴向复合碰摩双盘转子-机匣力学模型,利用数值积分和Poincare映射方法,对转子-机匣系统由于径向-轴向碰摩故障导致的非线性动力学行为进行了数值仿真研究,给出了系统响应随转速和偏心量变化的分岔图和一些典型的Poincare截面图、相轨图、轴心轨迹、幅值谱图和时域响应等。研究结果表明:径向-轴向复合碰摩弯扭耦合系统具有很强的非线性,拟周期和混沌是系统碰摩的主要特征。系统参数的改变对系统响应的特征有较大的影响,随转速的增大表现为“周期→拟周期→周期→拟周期→周期→混沌”的演变过程。偏心比较小时,系统为周期1运动,超过某一值后,系统直接演化为混沌运动,或演变为拟周期运动,并最终进入混沌。碰摩时谐波成分存在,静子的频率成分较转子更为丰富,主要分布在两个区域,即1倍工频及其周围的高低频率成分,3倍工频及其周围的频率成分。静子的振动特征表现出了类似转子的演变规律。  相似文献   
9.
发展了基于Lyapunov指数谱的航空发动机转子-机匣系统故障诊断方法。基于实测的航空发动机机匣振动时间序列求解了系统不同状态的Lyapunov指数谱;基于Lyapunov指数谱,应用最大Lyapunov指数和Lyapunov指数谱图对航空发动机转子-机匣系统进行了故障诊断。研究结果表明:航空发动机机匣振动时间序列在不同状态下具有不同的Lyapunov指数谱,即可以Lyapunov指数谱作为故障诊断的特征量。  相似文献   
10.
基于图像奇异值分解的滚动轴承故障模式识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于滚动轴承振动信号的三维和二维谱图中包含丰富故障信息和图像矩阵奇异值能够反映图像本质的客观事实,对滚动轴承振动信号二维灰度图矩阵进行了奇异值分解。应用奇异值欧氏距离作为两幅图像相似程度的度量尺度从而实现轴承的故障诊断。对实测轴承故障数据的分析表明:该方法具有较高的故障模式分类精度,但随着故障尺寸的增加,由于轴承各部件之间的影响,其诊断正确率会有所降低。与基于图像纹理特征的灰关联识别结果对比表明,该方法总体识别效果更好。  相似文献   
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