基于ANSYS的滑动摩擦热结构耦合分析

利用ANSYS有限元软件分析了在摩擦热和力场的耦合作用下,材料摩擦表面滑动接触区的局部温度变化、应力变化等特性．结果表明：在摩擦滑移过程中,磨损表面相当于接受固定热源作用,接触区温度逐渐上升,温度存在起伏波动现象,温度最高点在接触面中线区域,温度从接触面向四周呈递减趋势,而且温度梯度越来越小;同时,接触应力、摩擦应力也发生变化．滑动过程的热效应问题研究将有助于揭示接触过程中材料表面磨损机理．     

成形顶盖的废料切刀设计

介绍某车型成形顶盖采用新型切边工艺及上、下模切刀结构,以保证切边模具在自动化生产线上能稳定顺畅地使废料滑落。经生产现场验证,一次合模切断的整块废料能稳定地滑落到废料切刀上,二次合模时完成切断,切断后的废料滑落顺畅,验证了该工艺方案的可行性。     

3Cr2W8C铝合金液压挤压模具的热处理

研究了国内铝合金液态挤压模具的几种常规热处理工艺,论述了3Cr2W8V模具截面工作时的温度分布、热处理后的硬度及使用寿命的关系。提出了一种能提高挤压模具综合性能的热处理工艺方法     

神经网络对磨损自补偿摩擦副磨合过程的预测

利用ＢＰ人工神经网络建立了磨损自补偿状态下的摩擦副磨合特性预测的仿真计算模型。用Ｌ－Ｍ规则进行神经网络学习训练可使网络收敛快,误差小。网络输出结果与实验结果比较有极好的吻合性。该神经网络可用于青铜－４５＾＃钢摩擦副表面粗糙度对磨合特性影响的准确预测,亦可为工程设计人员在摩擦学设计是提供有效的计算工具。     

BP神经网络在摩擦学设计计算中的应用

用双隐层ＢＰ人工神经网络,建立了丝杆螺母副的磨损率与滑动速度关系的数学模型。该模型可用于准确地计算丝杆螺母副和蜗轮蜗杆副的磨损率,可十分方便地用于摩擦学程序设计。采用Ｌ－Ｍ规则进行神经网络学习训练可使网络收敛快,误差小。风络输出结果与实验结果比较有极好的吻合性。该神经网络为工程设计人员,在摩擦学设计时提供有效的计算工具。     

前置放大器NF图的测试方法及装置

前置放大器ＮＦ图的测试方法及装置戴逸松，徐建生，张新发（吉林工业大学长春１３００２５）０引言衡量前置放大器噪声大小的最常用指标是噪声系数Ｆ，或噪声因数ＮＦ（ＮＦ—１０１ＯｇＦ）。因为对微弱信号检测仪器来说，可以检测的最高灵敏度决定于放大器的噪声系数，...     

对DF4、8型机车车轴不良状态的研究

对DF4、8型机车轮对大修中车轴的各种不良状态进行了统计,分析了各种不良状态产生的原因,并指出了轮对检修工作中应注意的问题。     

基于迁移率波动的MOSFET线性区域1／f噪声模型

统一的1/f噪声模型,例如BSIM3模型,已经在噪声预测与分析中有着广泛的应用,在多数情况下有很好的效果.然而文献[1]中基于物理机理分析的研究表明,统一的1/f噪声模型对处于线性区p-MOSFET不能进行正确的描述:当偏置电压V_gs增加时,该模型低估了噪声功率的增加.据此,本文提出了一种基于物理机理的迁移率波动(MF)1/f噪声模型,并给出了新MF模型与统一的1/f噪声模型在线性区的仿真结果.从仿真结果可以看出,新噪声模型更接近于测试的结果.