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数字水印技术是实现版权保护的有效办法之一.为实现水印图像的嵌入,提出了一种基于二维离散小波与傅立叶变换组合的灰度图像数字水印算法.首先对原始图像进行离散小波变换,选择低频子带图像LL作为水印的添加区,再将LL区进行分块,并对每一个小块作离散傅立叶变换;对嵌入的水印图像做相应的分块置乱处理,而后根据人眼视觉系统的特点结合边缘分析将水印信息以不同的强度嵌入载体图像中,最后进行傅立叶和小波逆变换生成密图.实验结果表明,算法具有较好的鲁棒性和视觉效果. 相似文献
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基于混合差分进化算法的并行机批处理调度问题研究 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑到实际生产中产品多、批量小的特点,建立了一种带工艺约束的并行机批处理调度优化模型。为解决调度中的分批问题,提出了一种新的基于产品需求量的批量划分方案及批量染色体编码方式,采用两级差分进化算法来解决批量划分和批次调度问题;针对标准差分进化算法收敛速度慢、易出现早熟现象等问题,引入动态随机搜索和随机变异的局部搜索策略,以增强标准差分进化算法的局部搜索能力。测试算例及调度实例的仿真结果表明,该算法能有效地提高算法收敛速度,平衡其全局搜索和局部探索能力。 相似文献
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流程工业具有连续性,实时性,复杂性等特点,其生产调度的优化一直是行业内的热点问题。利用蚁群算法进行了深入的研究,提出了适用于流程工业中的连续域蚁群算法方案。该算法采用连续域网格对流程工业问题进行建模,利用缩小范围重新划分的方法提高了算法精度,同时引入最大-最小蚁群算法保证收敛速度,并通过限制解的范围和估算产值的方法引导蚂蚁走向可行,高效的路线。最后通过隔膜烧碱车间的算例验证了该方法在实用性、精度及速度方面有着明显的优势。 相似文献
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为解决小批量、多品种浸染生产不合理调度导致高能耗和多污染排放的问题,提出了一种基于遗传算法和多智能体染缸调度与动态优化的方法.该方法基于染缸车间制造执行系统、企业资源计划和过程控制系统实时数据,采用分层调度算法.其中静态层采用支持多产品的批处理、多染缸的非等同性、前期订单、订单交货期和切换成本等约束条件的遗传算法;动态层采用支持染缸运行状态的多智能体的协调动态优化算法.通过对生产过程中多约束条件和多动态变化因素的算法求解,获得染缸作业任务动态优化设计.仿真结果表明,与单纯遗传算法和人工调度相比,基于数据驱动的分层动态优化调度达到了染缸作业排产优化和污染减排的目标和实际应用的可行性. 相似文献
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基于Hopfield神经网络的作业车间生产调度方法 总被引:22,自引:2,他引:22
该文提出了基于Hopfield神经网络的作业车间生产调度的新方法.文中给出了作业车
间生产调度问题(JSP)的约束条件及其换位矩阵表示,提出了新的包括所有约束条件的计算能
量函数表达式,得到相应的作业车间调度问题的Hopfield神经网络结构与权值解析表达式,并
提出相应的Hopfield神经网络作业车间调度方法.为了避免Hopfield神经网络容易收敛到局部
极小,从而产生非法调度解的缺点,将模拟退火算法应用于Hopfield神经网络求解,使Hopfield
神经网络收敛到计算能量函数的最小值0,从而保证神经网络输出是一个可行调度方案.该文
改进了已有文献中提出的作业调度问题的Hopfield神经网络方法,与已有算法相比,能够保证
神经网络稳态输出为可行的作业车间调度方案. 相似文献
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针对物联网导论实践性强、内容繁多、知识更新速度快等特点,提出物联网导论课程的开放式教学法,阐述在教学过程、教学内容、教学空间与环境、教学评价方面采用开放式的思想,有助于提升学生们的学习兴趣,提高学生综合分析问题和解决问题的能力。 相似文献
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由于化工流程的生产过程涉及复杂的化学反应,因此,在研究化工流程中的调度问题的时候需要考虑其化学反应所带来的影响因素;这就使得调度的数学模型的建立变得非常的困难。本文针对中小型合成氨流程中的调度问题进行研究,分析合成氨反应的温度、压力、环境等影响因素建立调度的数学模型,采用基于微粒群算法的多目标优化方法对该流程进行优化调度,其结果表明所建的模型具有很好的收敛性和稳定性。 相似文献