立志跻身亚太地区双雄：西门子细说心语

７月４日 ,阴了几天的北京突然艳阳高照 ,往日的溽暑一扫而光 ,明晃晃的太阳张张扬扬地照着 ,照得人无处躲藏。嘉里中心饭店二层的商务大厅里 ,西门子信息与移动通讯集团 (ＩＣＭ)的新闻发布会亦开得热火朝天 ,１００多名中外记者汇聚一堂 ,聆听来自德国本部———西门子信息与移动通讯集团董事会的保利先生、西门子(中国 )有限公司总裁兼首席执行官贝殷思先生、西门子 (中国 )有限公司信息通讯集团总裁蓝雷德先生 ,细说西门子近期战略目标和西门子在中国的发展情况。稍后 ,在一间小小的会议室里 ,我们对上海西门子移动通讯有限公司总裁博格…     

重庆通信设备厂举办’95新产品展示会

邮电部重庆通信设备厂’95新产品展示会于10月14日厂庆日隆重开幕。展示会上通过组网通电演示的方式,展出了8大类60多种新产品,其中包括国际90年代才投入使用的、表征信息高速公路级的SDH光同步数字系列设备,960路、720路及480路光电复用设备,程控交换设备和微波通信设备,各种型号规格的数字分配架、光分配架设备等。     

CentroidNet：轻量快速的乳腺癌Ki67细胞核中心点检测模型

目的 Ki67分数是乳腺癌预后评估的重要指标,计算该分数的关键步骤是检测阴性与阳性癌细胞核。人工检测面临疲劳与主观差异的问题。卷积神经网络有望实现高质量、自动化的细胞核检测,然而需要病理专家为其标注细胞核。为了减轻标注的工作量,不少研究者提出以中心点标注训练卷积神经网络。然而这些方法采用过于复杂的卷积神经网络和后处理流程,未能充分提高易用性和效率、发挥卷积神经网络的质量。对此,提出CentroidNet模型,旨在提高中心点检测的质量、效率和易用性。方法 CentroidNet模型在图像上放置均匀排布的锚点,为每个锚点预测一个候选点,一部分候选点通过基于阈值的筛选策略成为预测点。本文提出最近锚点匹配策略用于生成训练标签,既保证了端到端推理,又规避了其他一对一标签匹配算法所具有的标签抖动问题。本文建议锚点间距应尽可能接近训练集答案点间最短距离的第一百分位数,并指出这样的锚点间距能够在前景标签数、坐标回归难度与效率之间取得良好的平衡。本文在设计卷积神经网络的结构时,没有采纳广为使用的U-Net或特征金字塔（feature pyramid network, FPN）中的多级上采样与旁路连接,反...     

融合双注意力机制3D U-Net的肺肿瘤分割

目的 精确的肺肿瘤分割对肺癌诊断、手术规划以及放疗具有重要意义。计算机断层扫描（computed tomography,CT）是肺癌诊疗中最重要的辅助手段,但阅片是一项依靠医生主观经验、劳动密集型的工作,容易造成诊断结果的不稳定,实现快速、稳定和准确的肺肿瘤自动分割方法是当前研究的热点。随着深度学习的发展,使用卷积神经网络进行肺肿瘤的自动分割成为了主流。本文针对3D U-Net准确度不足,容易出现假阳性的问题,设计并实现了3维卷积神经网络DAU-Net（dual attention U-Net）。方法 首先对数据进行预处理,调整CT图像切片内的像素间距,设置窗宽、窗位,并通过裁剪去除CT图像中的冗余信息。DAU-Net以3D U-Net为基础结构,将每两个相邻的卷积层替换为残差结构,并在收缩路径和扩张路径中间加入并联在一起的位置注意力模块和通道注意力模块。预测时,采用连通域分析对网络输出的二值图像进行后处理,通过判断每个像素与周围26个像素的连通关系获取所有的连通域,并清除最大连通域外的其他区域,进一步提升分割精度。结果 实验数据来自上海胸科医院,总共1 010例肺癌患者,每例数据只包含一个病灶,专业的放射科医师提供了金标准,实验采用十折交叉验证。结果表明,本文提出的肺肿瘤分割算法与3D U-Net相比,Dice系数和哈斯多夫距离分别提升了2.5%和9.7%,假阳性率减少了13.6%。结论 本文算法能够有效提升肺肿瘤的分割精度,有助于实现肺癌的快速、稳定和准确分割。     

思科新品亮相新世纪

千年之初,思科系统推出Cisco 12000太比特系统,该系统采用先进的交叉式交换体系结构,将IP基础设施的扩展能力提高到5Tbit/s,在业界率先配备了10Gbit/s的OC192c/STM64接口,可提供前所未有的可扩展性能。思科12016千兆电信级交换路由器是思科12000太比特系统的基础。     

爱立信、广东移动推出中国最大规模的GPRS商用试验网

爱立信和广东移动通信公司(GMCC)经过数月的共同努力,成功开通覆盖广州和深圳的通用分组无线业务(GPRS)商用网。这是目前中国覆盖范围最广的GPRS商用试验网。 在该试验网中,爱立信提供了从端到端完整的GPRS系统解决方案,包括GSM对GPRS的支持、开放     

基于水体特征指数的广西北部湾近岸海域叶绿素a 浓度反演

为了弥补传统水质监测的不足, 加强赤潮的风险管控, 基于Landsat 8 OLI 遥感影像和实地监测数据, 分析了遥感影像光谱特征对叶绿素a 浓度变化的响应关系, 统计各种水体指数(FAI、VB-FAH、NDCI等)与叶绿素a 实测浓度之间的相关关系, 对最佳的相关性指数FAI 进行改进; 再分别基于相关系数较高的水体指数(改进的FAI、 FAI、VB-FAH)建立叶绿素a 浓度反演模型, 并评价反演精度。结果表明: 改进的FAI 模型和叶绿素a 浓度的相关性最高, 相关系数R 达到0. 74; 构建的一阶线性反演模型的精度最高(R2为0. 79, RMSE 为1. 66, MAPE 为26%)。利用改进FAI 建立的一阶线性反演模型对整个研究区域的叶绿素a 浓度进行反演, 结果表明: 叶绿素a 浓度与到岸距离呈负相关关系, 河流入海口叶绿素a 浓度较高, 南流江入海口的叶绿素a 浓度值相较于其他入海口更高, 河流流域水质整体较差。改进的FAI 建立的一阶线性反演模型计算简单、精度较高, 可以快速有效地反演北部湾近岸海域的叶绿素a 浓度。     

GCI缔造宽带未来

ＧＣＩ公司是一家制造、销售宽带接入设备和开发、设计“最后一公里”解决方案的高科技通信企业 ,目前已在美国、加拿大、中国大陆及香港设立了分公司 ,拥有雄厚的技术实力和广泛的市场基础。达特公司作为ＧＣＩ的中国公司 ,全方位致力于中国市场的深度拓展 ,除了在北京设立的总部外 ,还在上海、深圳、广州、重庆、成都等地设有办事处 ,分别负责当地的市场开拓和技术支持。经过两年的不懈努力 ,达特已将自身卓越的技术、优质的产品、多样的方案以及周全的服务推广到各个重要的宽带领域 ,包括电信、宽带运营商、商务大厦和智能家居等。近日 ,…     

NEC对中国市场充满期望

本刊与NEC近年来有着卓有成效的合作。通过《世界电信》,NEC向广大读者和用户介绍VSAT、SDH、NEAX61数字交换机等一系列技术和设备,引起了科研人员、设备生产厂家和运营部门的极大兴趣。日前,本刊记者走访了NEC北京事务所首席代表中山耕三先生,对NEC的“网络全球化(Mesh Global)”策略和NEC对中国市场的期望有了较深入的了解。