基于人工神经网络的釉料厚度沉积率模型拟合软件模块的开发与实现

釉料厚度沉积率模型是机器人自动施釉的重要依据。为了进行陶瓷产品的机器人离线编程作业的轨迹自动规划,实现施釉过程中工件釉料厚度的精确性和均匀性,以釉料厚度沉积率模型为研究对象,采用MFC开发了釉料厚度沉积率模型软件功能模块。提出基于神经网络算法拟合沉积模型方案;利用COM形式的VC与MATALB的混合编程实现模型拟合、模型分析功能;设计动态链接库,使模型拟合结果产生word报表。通过试验进行试验验证,结果表明,其最大误差在5um范围之内,从而验证了模型的正确性和有效性。软件界面友好,符合工程实际,提出的方法有助于提高施釉机器人釉料厚度的控制精度,为后续的陶瓷自动施釉离线编程轨迹规划的软件编程和仿真实现提供了具体可操作的模型依据与方法指导。     

卫生陶瓷机器人施釉厚度沉积率模型拟合软件模块的开发

釉料厚度沉积率模型是机器人自动施釉的重要依据.为了对卫生陶瓷产品的施釉机器人离线编程作业轨迹自动规划,实现施釉过程中卫生陶瓷产品釉料厚度的精确性和均匀性.采用MFC开发了釉料厚度沉积率模型功能模块.提出基于遗传算法拟合沉积模型方案,利用COM形式的VC与MATALB的混合编程实现模型拟合、模型分析功能,设计动态链接库,...     

交流电场作用下铝硅共晶合金凝固组织和力学性能的变化

电场下的凝固是控制金属凝固组织和制造具有特殊性能新型材料的一种新途径。研究交流电场对Al-Si共晶合金凝固组织的影响,以及对其力学性能的影响。通过试验分析Al-Si共晶合金Si的形貌、Si相间距、Si片的线长度、抗拉强度和硬度。试验结果表明:在Al-Si共晶合金凝固过程中施加交流电场,Al-Si共晶合金的凝固组织得到细化;共晶Si质点增加,共晶Si由原来的针片状演化成细小的针状,合金力学性能得到了改善;在通入适当数值的电流后Al-Si共晶合金能够获得最佳的抗拉强度和硬度。     

基于USB的便携式数据采集与控制系统的实现

本文以作者实验室开发的USB数据采集板为例,介绍了基于USB数据采集系统的开发方法,包括设备的硬件电路设计,Firmware(固件)设计,驱动设计和应用程序接口。     

神经网络预测算法在抽油机节能电机系统中的应用

抽油机在工作时,每台电机的实际负载都是不相同的,如何根据工作过程中抽油机的实际负载来调整电机的实际输入电压对提高抽油机的效率有着明显的提升。本文采用了神经网络预测算法对电机实际输入电压进行预测,讨论了神经网络预测算法参数对预测结果的影响,并对神经网络预测算法获得的预测值与实测值进行了对比。结果表明本文提出的神经网络预测算法能够对电机最佳工作电压进行预测。     

卫生陶瓷釉面质量综合评价系统软件设计

为了提高卫生陶瓷釉面质量综合评价的效率和准确性,提出了一种自动评价系统方案,设计了软件结构和功能;以C#语言开发评价管理等模块;采用Matlab编程开发图像预处理、综合评价算法等模块,利用组件技术实现Visual C#与Matlab混合编程;以洗面器为评价对象,采用分辨率为2592×1944工业相机验证软件评价功能;结果表明,软件输出评价结果为优,与预期一致;软件实现了卫生陶瓷釉面的自动评价,操作方便,基本满足卫生陶瓷釉面质量综合评价的要求。     

基于USB的生物信号数据采集系统的设计

介绍一种基于FX2芯片的生物数据采集系统,详细阐述了具有四个通道生物信号预处理模块和USB接口模块。介绍了系统软件的设计,包括固件和生物信号分析处理程序设计。最后利用实验来验证该系统的正确性。     

家用吸尘器盖板的侧轨道抽芯注塑模设计

分析了家用吸尘器盖板注塑件的工艺特点,针对注塑件两斜侧面具有4个安装定位孔的实际情况,拟定模具成型方案,设计了侧轨道抽芯注塑模,并介绍了吸尘器盖板注塑模结构及模具的工作过程。采用此模具实现了从注射到抽芯落料的自动化生产,生产的注塑件符合质量要求,提高了生产效率。该机构对同类注塑件模具设计具有一定的参考价值。     

基于ANSYS的螺簧车架静态强度分析

以江铃陆风车系2801000fn型螺簧车架为例,对汽车车架结构进行了建模并确定了车架载荷及约束的处理条件,然后根据该模型采用ANSYS软件对车架在弯曲、扭转、紧急制动和急转弯等四种典型工况进行静态强度分析,从而得到了车架上较大应力的区域,为车架的设计、改进提供了依据.