基于无线射频识别技术的商品猪精准养殖与管理系统设计

当前我国商品猪养殖业快速发展,但养殖设施和技术手段还比较落后。本文设计商品猪的精准养殖与管理系统,利用无线射频识别技术实现猪身份的准确快速识别,利用电子称和以太网传输技术实现猪体重和摄食量的实时采集与传输,利用可编程控制技术实现环境参数的监控,并对养殖场日常信息进行数字化管理。通过试验表明,猪身份能够准确识别,摄食量和体重能够及时准确获取,环境因子参数控制范围达到了设计要求,能够满足商品猪精准养殖与管理的需要,同时可提供商品猪养殖全过程的相关信息,供溯源查询与分析。所设计的系统为研究不同品种猪或者同一品种不同阶段的猪的采食规律、最佳饲喂效果和建立营养模型提供了第一手的资料,为猪的可溯源管理打下基础,该系统亦可以推广到其他畜禽的精准养殖过程中。     

87C196KC单片机处理ABS轮速的计算方法研究

介绍一种利用16位单片机87C196KC的高速输入口HSI进行ABS控制中的汽车轮速信号处理的方法。利用87C196KC高速输入口的优越性能，通过软件实现了轮速信号处理的高精度和实时性，降低了控制系统的成本，达到实际应用的目的。     

齿轮选材及热处理工艺智能专家系统

分析了专家系统和人工神经网络各自的特征和优缺点及其在选材和热处理方面的应用，将人工神经网络技术引入齿轮选材和热处理专家系统，建立了两级BP网络模型，在很大程度上克服了传统专家系统的缺陷．本系统包含有大量的齿轮选材和热处理资料。     

基于神经网络的混合智能型齿轮选材专家系统研究

分析专家系统和人工神经网络各自的特征和优缺点及其在选材方面的应用,提出在传统专家系统的基础上,加入人工神经网络模块,建立基于人工神经网络的混合智能型常用齿轮材料选择专家系统.本系统经初步验证,得到的结果令人满意.     

综合颜色和形态特征的小麦田杂草识别方法

利用机器视觉技术把杂草精确识别出来是精细农业领域研究的热点问题之一。针对杂草与小麦叶子交叠的情况，提出一种综合颜色和形态特征的方法进行杂草识别。在L*a*b*颜色空间，选取a*作为特征量并用改进的最大类间方差法进行阈值分割获得植物图像；在HSI颜色空间，利用多层的同质性分割算法分离小麦与杂草；结合形态学特征开闭运算滤波及二值逻辑与运算获得杂草图像；模拟化学除草系统，从理论上评价整个系统的识别效率。实验结果表明：杂草正确识别率高达92.6%以上，且除草剂的使用量减少超过72.4%。     

基于组态软件和工业以太网技术的自来水厂自控系统设计

利用工业组态软件强大的人机界面功能和灵活实用的网络功能,结合工业以太网技术在组网中方便可靠的特性,设计了一个自来水厂的自动监测系统。     

基于对称像素块识别的病猪行为监测系统

针对传统人工观察方法不能及时发现群养猪患病的缺点,设计一种病猪行为自动监测系统。该系统基于高级RISC微处理器平台,对群养猪的排泄行为进行24 h监控,采用改进的运动目标检测算法和基于像素块对称特征的图像识别算法定位具有异常行为的疑似病猪,将报警图像通过GPRS网络传送至监控中心。实验结果表明,该系统具有较好的实时性和监测效果,通用性强。     

基于形态学的金相组织图像晶界复原方法

由于金相图像中经常出现晶界模糊、晶界断开等缺陷,针对晶粒形状不规则的特点,成功改进了基于形态学水域生长方法的分割算法.根据粘连晶粒的形态特征,对粘连目标先后采用极限腐蚀、目标编号和反复膨胀的方法求取晶界线以达到分离粘连晶粒,复原图像的目的.实验结果表明,改进的方法对包括晶粒在内的不规则目标具有较好的分割效果,成功解决了晶界问题对后续分析统计工作的干扰.     

基于改进粒子群算法的最优特征子集研究

特征选择是模式识别系统的难点.针对高维数据对象,先运用改进粒子群优化(PSO)算法快速、有效地从特征样本中提取一组最优特征子集,然后采用最小二乘支持向量机(LSSVM)分类器对最优特征子集进行分类,验证特征选择的好坏.经大量实验验证,在保证分类正确率的前提下,该方法有效提高了特征选择效率.     

一种新的基于ArcIMS3.1的WebGIS方案

通过分析新一代互联网地图服务平台ArclMS3.1的特点及其体系构架，探讨其优于Map Object IMS之处，基于ArcIMS3.1平台并结合Japplet技术，JSP技术等，提出一种新的具有多层结构的WebGIS方案，并在工程项目中得到成功的应用，这对于开展WebGIS领域的研究和应用有较大的实用价值。