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为了更好地适应网络及终端的多样性,本文针对基于H.264的可伸缩编码,提出了一种基于运动区域的自适应可伸缩编码的优化方案.该方案根据基本层的运动信息及编码模式自动提取图像的运动感兴趣区域,并以独立片的形式对其进行时间,空间和质量上的可伸缩编码,实现选择性增强.实验结果表明,该方案不仅能大幅降低编码复杂度,而且使增强层码流集中包含运动区域信息,从而提高运动区域的重建质量及整幅图像的主观质量. 相似文献
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线阵CCD在高精度测径系统中的应用 总被引:10,自引:2,他引:10
针对工业中用千分尺人工对工件直径测量的落后方法,文章设计了一套利用线阵CCD对直径实现精密测量的系统;该系统基于光学系统无接触性测量的基本原理,运用光学测量的理论和一般方法,设计并讨论了在实际运用中存在的问题及解决办法;实践证明,该系统运行稳定可靠,测量精度达到了微米级,可以用于实际的直径测量。 相似文献
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H.264/AVC视频编码标准采用多模式编码技术虽显著提高了编码效率,但由于该技术计算复杂度极高,因此为了降低计算复杂度,提出了一种计算复杂度可调的快速模式选择算法。该算法依据编码模式的特点和最佳模式分布规律,利用运动活性及已测试模式所得残差的量化系数来预测尚未测试模式的编码性能,并略过不必要测试的模式,通过选择恰当的阈值即可实现计算复杂度的调整。实验表明,与全模式选择算法相比,采用该算法编码速度可以提高2~4倍,而且重建质量和编码效率损失极小。 相似文献
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头肩视频中运动物体的自动精确提取技术 总被引:1,自引:0,他引:1
针对头肩视频序列,提出了一种头肩视频对象的自动精确提取算法.该算法运用改进的背景记录技术建立可靠的背景图像,结合背景差和帧差检测出运动物体区域;通过新的时域滤波器和后处理以增强检测结果的时域连贯性和空域完整性;最后提出一种改进的分水岭算法精确定位视频对象边缘.实验结果表明,文中算法能有效地提取出头肩视频对象以获得精确的边缘,且满足实时性要求. 相似文献
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基于差异积累的视频运动对象自动分割 总被引:1,自引:0,他引:1
针对视频运动对象的自动分割,本文给出了一种基于差异积累的自动分割算法。与传统的基于运动信息变化检测方法不同,该算法通过累积的帧差信息构建出可靠的背景,与当前帧比较进而提取出视频运动对象。本文提出了一种增强的基于Otsu法的自适应阈值化方法,能更准确地对背景差图像进行阈值化分割,克服了传统Otsu法阈值化容易失效的问题。改进的基于区域生长的定位方法更能避免传统方法的误定位及重定位的问题。实验结果表明,本文算法具有较好的实时性、自适应性以及鲁棒性,可以较为可靠地建立背景模型并进行实时更新,适用于刚体或非刚体存在平缓的光照变化以及摄像头微抖动的视频运动对象的自动分割。 相似文献
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