人脸识别中光照补偿问题的实验研究

光照问题是人脸识别系统中的一个瓶颈问题.将常用于光照补偿的图像处理方法和基于模型的光照锥方法进行了对比实验,实验结果表明光照锥方法具有更好的补偿效果.同时对在构建光照锥时,如何选择训练图像问题进行了实验研究,结果表明应选择光照方向变化适中的图像,构建的光照锥光照补偿效果可以达到最佳,人脸的平均识别率可以提高1-6个百分点.     

一种应用于人脸正面图像的眼睛自动定位算法

基于人眼轮廓所具有的椭圆特性,提出了一种眼睛定位算法。首先对人脸图像边缘提取,并对边缘所有点进行最小平方椭圆拟合,根据眼睛宽度与高度比例,给定一个阈值,确定眼睛候选区域;然后运用训练过的支持向量机(SVM)分类器验证眼睛区域;最后在眼睛区域,采用一种基于方向性圆形霍夫变换(Circle Hough Transform (CHT))的检测算子定位眼球中心,并对ORL及自建人脸库进行了测试。 结果表明:分别在1.25 s, 3.0 s内,验证率为91.6%, 95%的情况下,该方法可以获得7.26和3.45个像素的平均定位误差,同时也证实了该方法对人脸的平面内旋转、尺度、表情等变化具有较强的鲁棒性。     

一种实用的眼睛睁合判断方法

根据实际应用提出一种判别眼睛睁合的方法。克服用积分投影方法判断眼睛时受头发、眉的影响,通过先确定鼻或嘴,再利用优化的灰度面积增长方法进行人眼粗定位,然后改进能量函数的快速贪婪算法找到人眼的精确位置,最终使得人眼睁合两种状态均能够准确判别。在ORL数据库实验表明,此方法识别率较高、速度快、对光照、姿态具有一定的鲁棒性。     

颜色编码三维测量系统的结构参数设计及仿真

提出了基于结构光颜色编码技术的三维测量系统,利用条纹的颜色对光平面的投影角进行编码,以实现三维物体形状测量和重建。该系统主要由数字式光处理器、彩色摄像机和计算机组成,具有结构新颖,简单可靠等特点,且无需扫描,仅需采集一幅景物的编码图案就能得到产生一幅全帧深度图像所需的全部信息,非常适合于高速、实时在线测量。根据系统的主要设计指标及对可测空间的分析,对系统的结构参数进行了优化设计,以保证系统具有最大的可测空间及最佳的遮挡特性。对典型的平面类三维面形——斜面进行了仿真实验,得到系统在 Z 轴(深度方向)、X 轴、Y 轴方向的测量误差分别为 0.31%,0.22%,0.23%,达到了系统的预期要求。     

分数次幂多项式核函数在核直接判别式分析中的应用

提出了在核直接判别式分析(KDDA)中采用分数次幂多项式核函数的方法,并在ORL人脸库中对多头部姿态、尺度等变化进行了实验.实验结果表明,采用分数次幂多项式核函数比采用整数次幂多项式核函数时的KDDA误识别率明显要低(取36个特征数时,误识别率低2%),且随着使用的特征数不断减少,这种优势愈加明显.实验充分证实了在KDDA中采用分数次幂多项式核函数的有效性及其对人脸的光照、头部姿态、面部表情等变化的鲁棒性.     

采用改进的基于余量的算法实现人脸识别中最佳Gabor特征的选择

基于2DGabor变换的人脸特征描述已经受到了很多人的关注。然而现有的Gabor特征维数较高,而且具有冗余性,因此选择最佳的Gabor特征用于人脸识别显得尤为的重要。利用最大余量原理的特征选择算法在目前的机器学习研究中已经占据了重要的地位。本文在基于余量的迭代搜索法(Simba)的基础上,引入了一种新的选择算法:基于余量的共轭梯度法(Cgmba),它只需较少次迭代就可以找到最佳解。我们在IMM人脸库上进行了实验,实验结果表明:尽管只使用了一半不到的特征,但Cgmba和Simba的识别率却分别提高了3.75和1.25个百分点,同时也证实了我们提出的Cgmba明显优于Simba。最后我们对Cgmba选择的Gabor特征的分布情况进行了分析,可以看出较大尺度的特征相对于较小尺度的特征对于分辩人脸的细微差别具有同等的重要性,而且在垂直,135°方向的特征具有更强的分辩能力。     

颜色编码三维测量系统参数分析与设计

依据三角测量原理，建立了一种三维物体形状测量系统，并对系统的参数进行了分析与设计,该测量系统利用颜色编码技术和数字投影技术实现了三维测量．只需摄取一幅图像就可以获得可视面形全部的三维信息，非常适合于高速、实时在线测量．     

数字式光处理技术及在三维测量中的应用

提出了一种颜色编码方法实现三维测量，利用数字式光处理技术将在计算机上用软件产生的颜色编码图案投射到被测三维物体上，用彩色摄像机摄取物体图像，在摄取的图像上每一种颜色对应一个投影角，根据彩色摄像机输出的颜色三元素RGB，实现颜色解码，从而获得物体的三维信息。     

非接触式表面粗糙度测量研究新进展

文中综述了各类非接触式测量方法及其研究现状,并对其未来的研究发展方向进行了展望,以进一步推动理论和应用研究的工作.