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1.
运用实地调研和专家访谈法,对重庆九大主城区的大型公共体育设施的布局进行分析。分析指出主城区场馆缺失,布局不符合赛事和项目要求,空间布局不均衡等问题乃体制影响,政府宏观规划不周和城市建设部门要求不严,相关法律法规不完善,土地不足等原因所致。 相似文献
2.
对Fe替代Co对LaCo11Ni2化合物的晶体结构和电化学性能的影响进行了研究.实验发现:除了少量的1:5型杂质相外,合金主要由LaCo13型化合物组成.电化学测试结果表明:与LaCo13-xNix(0≤x≤2)化合物类似,随温度增加LaCo11-xFexNi2(0≤x≤3)化合物的电化学容量增加;与LaCo13-xNix化合物相比较,当x≤2时,Fe替代Co使化合物的电化学容量增加,特别是当x=2时,其室温电化学容量和循环寿命有了明显的改善,在30℃和150 mA/g充放电电流下,其电化学容量与AB5型MmNi3.65Co0.75Mn0.4 Al0.2的接近,并有更好的循环寿命,它的更重要的优点是在高温下(40~70℃)比AB5型化合物有更高的电化学容量,因此更适合于对高温特性有要求的可充电电池,如用于电动车和电动工具的动力电池. 相似文献
3.
Excel软件功能强大,操作简便,其提供的函数可用于处理和分析复杂的数据。介绍了Excel中查找函数Vlookup的语法格式及功能,并通过工作中的具体实例来阐述利用Vlookup函数解决核对数据匹配问题,提高了工作效率,节省了大量的人力。 相似文献
4.
结合支持向量机和近邻法的太阳耀斑预报方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高太阳耀斑预报模型的预报精度,提出了一种结合支持向量机和近邻法(SVM-KNN方法)的太阳耀斑预报方法.将太阳耀斑预报问题看作一个模式识别问题,在此基础上建立新的预报方法.选择太阳活动区的特征参量作为预报因子,如果活动区未来48小时发生大于等于M级耀斑标识为正例样本,未发生耀斑为反例样本,由这些样本组成训练集代入SVM训练算法构造了耀斑预报模型.通过输入活动区的特征参量值,预报模型使用SVM-KNN分类算法预报该活动区未来2天内是否发生太阳耀斑.模拟预报结果表明,新方法比使用SVM方法具有较高的报准率,可以应用到其它太阳活动预报领域. 相似文献
5.
支持向量机在处理样本类别不平衡时,对样本数量少的类别,其分类误差大,针对这一问题提出了一种多核心的加权向量机。将纸币的RGB色彩空间转换到YIQ色彩空间,使用直方图对样本进行特征的提取。在特征空间使用边界区间处理分类问题,加入最小化小样本误识率的机制,使用一种改进的加权支持向量机来识别样本。对样本的不同区域使用不同的核函数。实验表明本算法可行、可靠。 相似文献
6.
7.
讨论矢量化直线图素识别质量的判别方法,采用BP网络,网络输入为反映直线图素识别质量的特征因子,网络输出为从斜率、线宽及直线端点的定位精确性等方面对直线图素识别质量的评价,BP网络经训练成为直线图素质量判别器.由于输入到网络中的各特征因子均是与线宽的相对比值,因此,该方法对扫描分辨率的影响不敏感,也很容易推广到其他图素类型. 相似文献
8.
9.
采用液相色谱仪—二极管阵列检测器-离子阱-飞行时间串联质谱仪(LCMS-DAD-IT-TOF)建立减肥类非法添加药物高分辨质谱数据库。样品经乙腈超声提取,提取液经QuEChERS吸附剂净化,以ZORBAX Eclipse AAA色谱柱(150mm×4.6 mm,4.5μm)分离,乙腈和0.1%乙酸为流动相梯度洗脱。筛查限为0.10~0.75 mg/kg,平均回收率在49.4%~88.1%;相对标准偏差为5.0~14.8%。该方法通过紫外光谱确定非法添加药物特征吸收波长,结合滥用药物高分辨质谱数据库,通过精确质量数的检索匹配对非法添加药物实现快速筛查,并使用保留时间、同位素丰度和多级特征碎片离子进行确证。根据多级碎片离子,推导出裂解途径。具有简便、快速、高效、准确等优点。在缺乏标准品或对照品的情况下,即可得到准确可靠的结论。适用于保健食品中非法添加药物的有效快速筛查。 相似文献
10.
建立了顶空固相微萃取—气相色谱—质谱(headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)结合自动解卷积技术检测阿胶中挥发性物质的分析方法。以总峰面积和总出峰数为考察指标,通过单因素和正交试验对萃取条件进行优化,以期得到HS-SPME-GC-MS分析阿胶挥发性物质的较优条件。结果显示,萃取温度对总出峰数和总峰面积的影响较大,所得优化萃取条件为样品量5g、50/30μm DVB/CAR/PDMS萃取头、萃取温度70℃、平衡时间10 min、萃取时间50 min、解吸时间5min。该条件下,鉴定出阿胶挥发性成分41种,分别为吡嗪类10种、醛类8种、酯类5种、酮类6种、13种其他类化合物,其中相对含量较高的为吡嗪类48.95%和醛类26.37%。挥发性成分绝对峰面积的相对标准偏差的平均值为6.25%,该方法重复性较好。 相似文献