基于CFD的商用航空发动机齿轮泵浮动侧板设计技术研究

齿轮泵浮动侧板用于保证齿轮泵长期工作下的容积效率保持不变。浮动侧板设计的关键在于表面压力及其力矩的计算,若计算不准确将导致浮动侧板磨损,从而导致齿轮泵容积效率低。长期以来,表面压力及其力矩的计算以经验为主。随着齿轮泵出口压力的不断提高,这种经验计算带来的误差已无法满足设计需要。利用专业泵阀CFD仿真软件对齿轮泵齿槽平均压力分布、浮动侧板表面压力分布等进行了CFD分析,并利用分析结果建立了浮动侧板表面压力及其力矩的计算公式。经验证,该计算公式计算结果能够满足工程应用的需求。     

基于模糊神经网络的石英加速度计的温度控制

提出了基于模糊神经网络的石英加速度计的温度控制系统.该系统包括模糊神经网络的温度控制软件设计和基于数字信号处理器和可编程逻辑器件(DSP+ FPGA)硬件开发平台的电路设计.模糊神经网络的反向学习过程采用离线学习方法在matlab7.0中进行;根据所设置的样本点对网络参数进行训练,然后把参数训练好的模糊控制程序写入温度控制单元DSP6713中,实现系统的温度控制.实验结果表明,该系统具有响应速度快,稳定性好,控制精度高等优点,其温度控制精度达到0.2℃,满足系统的实际应用要求.     

冷轧带钢缺陷表面形状恢复新算法

为改善冷轧带钢表面缺陷分类识别性能,提出基于从阴影恢复形状原理的表面缺陷三维重构算法． 针对表面缺陷检测系统的光路设计,提出一种改进的Oren-Nayar漫反射模型,结合透视投影模型推导出相应 的反射图方程,利用基于高阶Lax-Friedrichs汉密尔顿函数和牛顿迭代相结合的快速扫描算法完成了该方程 的求解,实现表面缺陷三维信息的提取．利用合成图像和表面缺陷图像进行三维重构实验,结果表明该算法 重构精度高,验证了改进光照模型的正确性．该三维重构算法能够有效地提取冷轧带钢表面缺陷三维信息, 有助于提高表面缺陷分类识别性能     

新型立体视觉平台跟踪系统的研制

研制了一种新型立体视觉平台跟踪系统。硬件平台设计采用了霍尔姆茨结构，这种平行的机械结构解决了电机互为负载的问题。根据视觉跟踪特性采用了基于位置控制的闭环控制结构。在跟踪算法方面，为提高系统实时性和抗干扰能力，提出了一种新的HSV颜色空间，同时对投影搜索算法进行了改进。实验结果表明，该跟踪系统具有很好的实时性。     

基于DM642的嵌入式实时图像处理系统设计

文章面向实时图像处理,采用模块化设计思想,以新一代多媒体专用DSP芯片TMS320DM642为核心,构建了体积小、功耗低、通用性强的嵌入式实时图像处理硬件平台;利用DSP/BIOS实时操作内核和RF5参考框架开发了具有可扩展性的实时图像处理软件系统;通过边缘检测获得的实验数据表明该系统具有很好的实时性。     

深井冻结井筒采用泡沫塑料夹层对冻结外力的影响

一、实测的几个结果合理的深井冻结井壁是设计者普遍关心的问题.目前,我国两淮地区施工的井筒大多采用多层复合井壁的结构形式.由于冻结井壁要释放能量,为了减小冻结压力破坏作用的影响和提高外层井壁早期强度的要求,外层井壁已普遍采用砌块夹木屑板或砂浆砌体的结构形式.这种情况在粘土层中更为普遍.为了探索用泡沫塑料板作为可缩保温层给外层井壁带来的好处,我们在淮南谢桥矸石井垂深237m处的粘土层中作了测量.井     

基于超熵和模糊集理论的带钢表面缺陷分割

由于冷轧带钢表面缺陷图像中存在过渡区,在图像分割过程中既要利用灰度信息也要利用空间结构信息才能取得好的分割效果.因此,本文研究了信息熵中的超熵以及模糊集理论,根据超熵可以用来测度图像的空间结构,模糊集可以描述出图像灰度过渡区的特性,提出了一种基于超熵和模糊集理论的图像分割算法.结合超熵和模糊集理论构建出模糊超熵,通过计...     

强反射表面缺陷图像预处理

为了校正强反射表面图像的亮度不均匀性,抑制局部强亮度现象,同时使其保留足够多的原始图像信息,研究了强反射表面缺陷图像的预处理方法。分析了强反射表面的光学特性,研究了偏微分方程理论及同态滤波算法,在此基础上提出了一种基于偏微分方程的同态滤波算法,即采用热传导方程滤波算子对同态分解的图像进行处理。引入信息熵对不同尺度参数下的处理效果进行评价,从而确定热传导同态滤波的尺度参数,并将该算法与背景去除法、基于小波的同态滤波算法进行了比较。对比实验表明,采用提出的算法处理后得到的图像其灰度级均匀分布在1～6之间,信息熵值均在91%以上。该方法校正了图像亮度的不均匀性,提高了图像质量,同时能保留足够多的原始图像信息。     

大楼“碳交易”厦门开先河 建筑被分配“碳指标”

关注理由 二氧化碳,这个和全球温室效应、哥本哈根会议上大国谈判博弈联系在一起的词,似乎离市民还很遥远。多数人不知道,它其实已悄然走向你我的生活,并将深刻影响着我们。