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2.
基于深度学习的图像超分辨率重建算法不能很好地处理现实生活中有多种复杂噪声干扰的低分辨率图片,提出一种双向的生成对抗网络,引入下采样网络及重建网络联合学习的方法.下采样网络模拟生成现实生活中有复杂噪声及受运动干扰的低分辨率图片,重建网络将模拟生成的低分辨率图片恢复为细节清晰的高分辨率图片.实验结果表明,该算法能够重建出视觉效果良好的超分辨率图像,在Set5、DIV2 K等通用测试集上,其客观评价指标(PSNR、SSIM)对比于SRGAN方法分别提高了约0.9 dB,0.25. 相似文献
3.
<正>由于电网调用业务操作具有多样化特征,以单一的标准对其进行判断会影响批卷结果的可靠性,为此,设计了一种基于机器学习的电网调度业务自动批卷系统,将具有强大计算能力的AMD Zen4处理器和数据转化能力的SZ11-CBOX云盒作为硬件,利用AMDZen4的Raphael搭建BP神经网络,对业务操作的特征进行学习,通过K-means聚类过滤干扰,SZ11-CBOX将业务数据分类后,匹配待批卷数据与各分类特征之间的一致性,实现最终的评分。测试结果表明,系统的批卷结果与实际结果的拟合度可以达到99.0%以上。为了确保电网调度业务操作的正确性, 相似文献
4.
针对现有防伪技术可靠性较低、容易被仿制、防伪成本高昂等问题,基于DeepLabv3,提出一种由热膨胀系数失配产生压缩应力形成随机褶皱防伪标识图.案的识别方法.具体采用深度卷积网络分类算法中DeepLabv3进行分类识别,通过优化全连接层并设置不同的神经元节点,提高识别网络的分类准确率,缩减训练时间,训练准确率达96.5... 相似文献
5.
提出改进的K-means聚类分割和LVQ神经网络分类的方法,用于有机发光二极管显示面板喷墨打印制程中缺陷像素的识别。首先采用改进的K-means聚类算法对预处理后的打印像素进行分割,然后采用连通域水平矩形确定每一个打印像素的坐标及几何特征,再通过灰度共生矩阵提取其纹理特征,最后通过LVQ神经网络对所述特征进行分类,完成缺陷像素的标记及分类统计。结果表明,本文算法的识别率明显优于其他常用分类识别算法,平均缺陷检测率为100%,分类准确率达到98.9%,单像素检测时间为8.3 ms。 相似文献
6.
论述印刷型场致发射显示器驱动系统的工作原理,介绍了采用DVI、VGA视频接口技术、专用集成图像灰度调制和集成扫描电路接口技术以及FPGA控制等技术研制出了能驱动显示VGA分辨率的印刷型FED视频显示系统。该系统能显示各种彩色视频图像,图像亮度已达400cd/m2、对比度达1 000:1,电路灰度等级达256级,有效显示对角线尺寸为635 mm(25 in)。 相似文献
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8.
为解决目前汽车租赁平台存在监管不善、信息伪造、骗租倒卖等问题,提出一种将区块链技术与非对称加密技术结合的汽车租赁链方案.根据汽车租赁平台需要对多方信息进行验证的特点,共设计4条独立区块链用于存储平台参与方的信息,能够加快平台的查验审计速度;在此基础上,利用非对称加密技术对汽车租赁信息进行加密,防止信息伪造,确保信息安全... 相似文献
9.
在电脑鼠设计中使用红外LED管测距的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍一种使用红外LED发射管和接收管快速测定电脑鼠与迷宫隔墙之间距离和电脑鼠行走距离的方法,并对所选用的红外发射管和接收管的性能﹑测距实验以及在电脑鼠设计中的应用进行了说明. 相似文献
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