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平滑能量分离算法能够跟踪调幅调频信号的瞬时频率,结合广义解调和复解析Gabor滤波器的优点能够克服平滑能量分离算法只适用于单分量窄带信号以及对噪声敏感的局限性。理论分析了负频干扰对传统广义解调多分量分离方法的影响,在此基础上提出了一种新的基于广义解调的平滑能量分离算法,该方法利用广义解调将非平稳信号转化为准平稳信号,再通过复解析Gabor滤波器对其进行滤波以达到单分量信号分离的效果,分离出来的准平稳信号无需进行逆广义解调,直接采用平滑能量分离算法求取瞬时频率,经过频率补偿得到原始信号的瞬时频率。仿真和试验结果表明该方法能够克服负频率干扰,且比传统方法具有更高的解调精度,进一步扩大了平滑能量分离算法的应用范围。 相似文献
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一种谱峭度和Morlet小波的滚动轴承微弱故障诊断方法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种基于谱峭度和Morlet小波的滚动轴承微弱故障诊断新方法。该方法利用Morlet小波的滤波特性,基于谱峭度表征的Morlet小波系数最大化原则,采用频带平移及外扩的方法自适应地在全频范围内定位由冲击信号激起的各个共振频带,再利用谱峭度和带宽这两个参数有选择地利用一个或若干个共振带进行轴承微弱故障诊断。与原有的谱峭度快速算法相比,该方法能有效避免一个共振带被人为分割为多个频带以及将非共振频带并入共振频带中的现象,从而提高了轴承故障诊断效果。另外,该方法避免了传统方法只利用一个共振带而丢弃其他频带的做法,可以利用找到的不同共振频带的轴承信息进行微弱故障特征增强,以提高微弱故障诊断性能。滚动轴承微弱故障实验证明了新方法的有效性。 相似文献
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基于匹配追踪的齿轮箱耦合调制振动信号分离方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
故障齿轮箱的振动信号通常耦合着稳态调制和冲击调制成分。信号稀疏表示的成功应用表明了它对特征提取的有效性,但主要集中在冲击成分的提取,而忽略了稳态调制成分,且设计的字典没有明确的物理意义,通用性较差。提出一种新的基于匹配追踪的齿轮箱耦合调制信号分离方法。设计的基于幅值调制谐波原子的稳态调制字典和基于单自由度冲击响应原子的冲击调制字典,融合了齿轮箱运行工况参数和结构特征,物理意义明确,通用性广。仿真和试验验证了该方法在强噪声背景下和混合调制成分完全耦合情况下的有效性。通过幅值系数恢复,可有效改进匹配追踪算法的过匹配问题。 相似文献
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压缩采样可以有效缓解机械状态监测数据存储和传输的压力,但是压缩数据的感知重构一直是个难点。针对滚动轴承压缩信号的故障特征提取问题,提出一种基于特征代理与凸优化算法的故障信号重构方法。分析了滚动轴承局部故障信号的稀疏和卷积特性,学习得到故障冲击模式。对压缩得到的轴承观测信号,构造包含冲击时刻特征的代理,并对代理建立目标优化函数,采用快速迭代收缩阈值算法(Fast Iterative Shrinkage Threshold Algo⁃rithm,FISTA)直接从代理提取出稀疏系数,将学习模式与稀疏系数卷积重构出故障信号。与直接利用FISTA从压缩信号中提取冲击特征相比,所提方法在不降低求解精度的同时降低了计算复杂度。相比于常用的贪婪类重构算法,所提方法无需预先估计信号的稀疏度,且能得到全局最优解。通过滚动轴承仿真和实验信号进一步验证了所提方法的有效性。 相似文献
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提出一种无需编码盘和鉴相装置的往复发动机瞬态转速测量新方法.该方法是基于发动机振动信号最低谐次频率获得发动机的估计转速,在发动机转速平稳或波动不大情况下采用离散频谱校正技术对估计转速进行校正以提高测量精度;在发动机处于升速或降速等非平稳状态时则利用获得的估计转速对发动机进行阶次跟踪,利用阶次谱获得估计转速校正参数,从而实现对发动机瞬态转速的动态测量.台架实验和不同缸数的实车测试都验证了该算法在发动机转速提取上具有很高的精度.较之在文献中常见的基于编码器的转速测量方法,这种方法硬件简单,特别适用于在用车日常维护和检测中使用. 相似文献
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离散频谱四点能量重心校正法及抗噪性能分析 总被引：1，自引：0，他引：1
在对比离散频谱能量重心法采用不同点数时的频率、幅值和相位校正精度的基础上提出了4点能量重心校正法,推导了高斯白噪声背景下单频率谐波信号采用4点能量重心法进行频率、幅值和相位校正的统计方差公式,通过仿真计算验证了其正确性.分析对比了采用不同点数进行能量重心校正时的优缺点,建议在工程中采用Han-ning窗4点能量重心法进行谐波信号离散频谱校正. 相似文献
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