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  2000年   1篇
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1.
时钟同步是分布式系统的核心技术之一,为实现基于ARM-WinCE嵌入式系统平台的测试仪器组建分布式测试系统,在介绍IEEE1588精确时钟协议基本原理的基础上,提出了使用具有IEEE1588协议硬件支持功能的DP83640以太网物理层收发器在基于ARM-WinCE的嵌入式系统平台上实现时钟同步的设计方案,给出了硬件设计的接口电路和软件设计框架。经测试该方案可达到不低于1μs的同步精度。  相似文献   
2.
基于速度响应信号的模态参数识别ITD算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
以环境随机激励作用下的大型塔架结构为研究背景,提出了一种基于速度响应信号的ITD方法。首先应用随机减量技术从速度随机响应信号中提取速度自由响应信号,然后推导出基于速度信号的ITD法并应用于识别系统的模态参数。该方法不用将速度信号积分成位移信号,而是直接对速度信号进行模态参数识别,避免了积分过程中引入误差。将试验结果与传统的基于位移响应的ITD法和峰值谱法进行对比,证明该方法具有较高的计算精度。  相似文献   
3.
针对传统便携式振动测试仪测量精度低,动态范围小,功耗大等缺点,采用24位高精度∑-△型A/D转换器ADS1274和数字信号处理器TMS320VC5502构建了一个模式可控的高精度数据采集系统.该系统可实现24位精度、4通道同步数据采集,最高采样频率可这128 KS/s,并能动态控制A/D转换器的工作模式.实验结果表明,该系统设计既具有低功耗、高精度和宽动态范围等优点,又具有良好的应用前景.  相似文献   
4.
在基于ARM和DSP构建的嵌入式数据采集系统中,大量冗余数据给系统进行数据传输、存储和处理带来的负担严重影响系统性能的提高。针对这一问题,采用了LZW实时压缩技术,在DSP处理器上进行实时数据压缩,有效消减了部分数据冗余。为提高实时压缩效率,通过将定点小数的各位转换为ASCII码,并将ASCII码值优先编码成串表元素。实验结果表明,该方法可有效压缩数据空间,提高系统存储空间利用率和数据传输效率。  相似文献   
5.
基于时频分布的行星齿轮箱滚动轴承故障诊断研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
齿轮箱滚动轴承缺陷的两个主要特征不仅与频率有关,而且与时间有着密切的关系.如果单从时域或者频域分析滚动轴承的故障信号,很难获得故障信号的特征全貌.使用时间和频率的联合函数来表示信号,将联合时频分析引入滚动轴承的故障诊断,进行信号分析,会更符合实际.文中结合实例对行星齿轮箱滚动轴承的各种振动信号进行分析,结果表明,通过对信号作伪Wigner-Ville分布(pseudo-Wigner-Ville distribution,PWD),能形象、直观地反映出轴承故障的时-频域信息,而且对故障信息具有较强的判别能力,得到比较理想的诊断结果,为机械振动的非平稳时变信号的分析提供了方便可行的手段.  相似文献   
6.
运用分形理论分析了自行火炮行星转向机的分形特性,对自行火炮行星转向机振动信号进行了采集、处理,计算了信号的分形维数,结果表明:通过选择合适的嵌入维数,计算的分形维数能够反映系统的真实特性,分形维数可以作为自行火炮行星转向机状态监测和故障诊断的一个特征参量。  相似文献   
7.
基于阶次跟踪与伪魏格纳分布的齿轮故障诊断   总被引:2,自引:1,他引:1  
提出了一种研究旋转机械瞬态信号的分析方法。对齿轮箱加速时测得的原始振动信号进行角域重采样,然后对角域里的信号进行伪魏格纳分布研究。结果显示:阶次跟踪技术能够有效避免传统频谱方法无法解决的“频率模糊”现象,伪魏格纳分布能够从三维的角度来描述齿轮的啮合情况,将两种方法相结合是对传统的频谱分析法的有力补充,具有广阔的应用前景。  相似文献   
8.
本文以自行火炮变速箱齿轮某齿面点蚀为典型故障,分析了声学测试原理.通过倒频谱分析方法,提取信号的故障特征,探索利用声学信号进行故障识别的方法.  相似文献   
9.
本文研究旋转机械非稳态信号的分析方法。对等时间间隔采样的齿轮箱振动信号,利用插值算法实现角域重采样。为了抑制与工频无关的噪声信号以提高信噪比,对重采样信号进行了角域平均。将倒频分析引入阶次分析中,以检测出功率谱中难以辨识的周期性。以上方法成功地识别了齿根裂纹故障,说明了对旋转机械非稳态信号进行角域平均和倒阶次谱分析的可行性和有效性。  相似文献   
10.
用振动加速度传感器获取传动箱振动信号,应用统计学方法建立了传动箱标准正常状态模式,然后计算振动信号与标准正常模式的门限关联度,结果表明,所得门限关联度可以反映传动箱当前的性能状况.全部检测过程均在计算机上进行,速度快、可靠性高.  相似文献   
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