Miniblock弹簧设计计算

介绍了利用数值积分法进行多种中径变化规律、线径变化规律的Miniblock弹簧的设计方法,编制了相应的程序,实现了Miniblock弹簧的优化设计。结合实例研究了弹簧中径在抛物线形、指数形以及阿基米德线形变化规律条件下设计结果的异同。在生产实际中验证了利用数值积分设计计算Miniblock弹簧的可行性。     

利用神经网络建立电火花加工工艺模型

以峰值电流、脉冲宽度、脉冲间隔、抬刀时间和加工时间为输入参数,以加工速度和表面粗糙度为输出参数,利用人工神经网络技术建立了电火花加工工艺模型。经过与实验数据的比较,认为该模型能精确地预测出给定条件下的加工速度和表面粗糙度,真实反映了机床的加工工艺规律。     

自适应电火花成形机仿真试验

利用神经网络技术建立了电火花成形加工模型，实验表明该神经网络模型充分地反映出该机床的加工特性，在此模型的基础上，仿真研究了峰值电流、脉冲宽度、脉冲间隔等主要加工参数与加工速度和表面粗糙度之间的关系，得到了与实际生产情况相符的自适应电火花成形机加工工艺规律，并利用仿真结果２揭示了自适应控制机床与传统机床的区别。     

计算机仿真技术在电火花加工中的应用

详细阐述了计算机仿真技术在火花加工工艺建模,工艺参数优化,加工机理研究等方面的可能与可行性,建立了电火花加工工艺仿真系统,实现了加工效果的预测,加工参数的优化。还利用仿真系统找到了大厚度加工的方法,实现了８０５ｍｍ厚工件的稳定加工。     

快走丝线切割加工工艺建模方法研究

以工件厚度、峰值电流、脉冲宽度、脉冲间隔为输入参数 ,以加工速度和表面粗糙度为输出参数 ,分别用神经网络技术与非线性回归理论建立了快走丝线切割加工的工艺模型。经与实验数据比较 ,得出两种模型均能较好地预测出给定条件下的加工速度和表面粗糙度 ,反映了该机床的加工工艺规律 ,但神经网络模型具有更高的预测精度     

基于ANSYS的悬架弹簧快速开发

利用ANSYS实现了祖线经悬架弹簧的建模,并模拟分析了弹簧在压缩过程几何形状的变化、应力分布状态、力和刚度的变化规律,并以优化后的弹簧三维模型为基础制作了工装模具,使产品试制取得了一次成功,节省了试制周期和试制费用.弹簧的实测结果也和CAE分析结果相当吻合,证明了通过ANSYS建模分析并以此为基础进行悬架弹簧试制的可行性.     

基于神经网络的电火花成形加工参数优选系统

建立了电火花成形加工的神经网络模型，应用其实现了指定加工条件下的工艺效果精确预测，在此基础上进一步建立了电火花成形加工参数的优选模型和优选系统，该系统充分结合了神经网络优化模型和工艺数据库各自的优点，可得到指定加工要求焉得虎子机床能达到的最优加工参数组合，解决了单纯基于工艺数据库的加工参数选取系统所存在的有限的工艺参数组合与多变的加工条件之间的矛盾。     

快走丝电火花线切割加工仿真系统

通过神经网络技术建立了快走丝电火花线切割加工工艺模型 ,利用穷举法建立了具有一定人工智能的工艺参数全局优化系统 ,开发了模具电火花加工过程仿真系统。该系统不仅可以精确预测加工效果 ,而且克服了工艺参数表的局限性 ,弥补了建立在工艺参数表基础上的参数自动选取系统的缺陷 ,实现了工艺参数全局最优化。测试结果及实际使用结果表明本文所建立的仿真系统反映了机床的加工工艺特性 ,预测误差基本控制在 8%内 ,系统的参数优化选取功能使机床的加工性能得以充分发挥。仿真系统具有广泛的通用性 ,可适用于不同类型的线切割加工机床。