Hg_（1－x）Cd_xTe的扫描光致发光研究

用傅里叶变换红外扫描光致发光方法研究了Ｈｇ１－ｘＣｄｘＴｅ体单晶样品，该方法可直接得到ＨｇＣｄＴｅ晶片组分的二维平面分布，并可得到辐射复合在复合机制中所占比重的平面分布，以及晶体中非平衡载流子寿命的分布     

基于OpenCV的摄像机标定方法的实现

介绍了开放计算机视觉函数库OpenCV和摄像机模型,考虑到切向畸变和径向畸变,在VC++环境下,指出了基于OpenCV的摄像机标定算法.该算法充分运用了OpenCV的函数库功能,具有很高的标定精度和计算效率,可以满足立体视觉系统的需要.     

电厂斗轮机取煤流量与斗轮电流的曲线拟合

介绍了采用三次B样条和最小二乘法多项式拟合电厂斗轮机瞬时煤流量与斗轮电流之间关系的方法.通过拟合函数分析数据变化趋势,计算出斗轮的超载电流;根据实时检测的斗轮电流,推算斗轮瞬时取煤流量;并与视频流量检测装置测到的瞬时煤流量一起共同参与斗轮机回转角速度的控制,确保斗轮机取煤的高效率和运行安全.     

基于虹膜识别的电力防误闭锁系统的设计

为了有效防止电气设备误操作引发的人身和重大设备事故,提高变电站设备运行的可靠性,采用虹膜技术设计了防误闭锁系统.通过注册虹膜图像并编码成虹膜代码,存入数据库系统中,在防误闭锁时通过与数据库中已存的虹膜代码进行匹配,实现了虹膜的验证.实践证明,基于虹膜识别的电力防误闭锁系统的设计与实现,提高了身份鉴别的准确性与及时性.     

硅纳米线太阳电池研究

随着对能源需求的不断增加,可再生能源尤其是太阳能越来越受到人们的重视,光伏应用作为太阳能利用的重要途径一直是研究的热点。近几年,具有半导体纳米线结构的太阳电池引起了人们的广泛关注,由于其独特的电子传输和光吸收特性,这种新型电池在提高电池的转换效率、降低生产成本等方面将可能成为很有发展潜力的太阳电池。     

应变单量子阱InGaAs／GaAs的光谱研究

应变单量子阱ＩｎＧａＡｓ／ＧａＡｓ的光谱研究沈文忠，唐文国，沈学础（中国科学院上海技术物理研究所，红外物理国家重点实验室，上海２０００８３）近来，人们对ＩｎｘＧａ１－ｘＡｓ／ＧａＡｓ应变超晶格和量子阱结构产生了浓厚的兴趣是基于高速器件设计的需要。随着...     

应变In0.20 Ga0.80As／GaAs单量子阱结构的光谱研究

报道了用光致发光光谱，吸收光谱和光电流谱研究具有相同组伊阱宽，不同覆盖层厚度的应变Ｉｎ０．２０Ｇａ０．８０Ａｓ／ＧａＡｓ单量子阱结构的实验结果，结果理论计算，观察到ＧａＡｓ覆盖层厚度对单量子阱结构的材料质量，应力驰豫和发光淬灭机制的影响，确定了各样品应变值和导带不连续因子Ｑｃ，并讨论了这种结构发光机制。     

基于多指标融合的虹膜图像质量评估方法

虹膜图像质量评估是虹膜识别系统中的重要模块,通过质量评估来摒弃质量较差的虹膜图像,能显著提升虹膜识别系统的性能。虹膜图像质量一般会受到多种因素的影响,单一或少数指标都不能准确客观地进行评估,因此提出了一种新颖的多指标融合的虹膜图像质量评估方法,选取可用虹膜区域、清晰度、虹膜半径、虹膜-瞳孔对比度、虹膜-巩膜对比度、瞳孔扩张性和灰度利用率这7个质量指标,结合GA-BP神经网络进行多指标融合,预测虹膜图像的综合质量评估分数。在CASIA虹膜图像库中进行验证,实验结果表明,该方法可以客观准确地评估虹膜图像的质量,对虹膜识别的性能有很强的可预测性。     

基于模型预测前馈-反馈控制的斗轮机上煤系统的优化

利用电厂悬臂式斗轮机循环往复式回转取煤过程中存在重复性的特点,记录前一回转周期取煤过程中的瞬时流量、悬臂回转速度和回转角度等数据,作为当前回转周期取煤时的煤层模型预测依据并进行前馈控制,以克服大迟延环节的影响;同时针对煤层模型预测不能准确预知当前取煤过程中突发的扰动,引入反馈系统进行控制,以解决煤层塌方等引起超载的问题.多次现场运行数据分析的结果表明,与原来的上煤系统相比,采用本方法的上煤流量更均匀,上煤效率更高.     

基于多任务卷积神经网络的虹膜图像质量评估方法

为了自动、准确、高效地评估采集图像的质量,设计了一个名为MTIQA的卷积神经网络。该网络能够输出与主观评价指标保持较高一致性的客观评估结果。MTIQA采用多任务学习策略,包含网络训练质量评估和失真类型分类两个任务,将两个任务的损失融合并构成新的损失函数。为了评估算法所得到的客观指标的可靠性,建立了名为SIR2019的单眼虹膜质量评估数据集,并召集志愿者进行主观实验以得到主观评价指标。在SIR2019和CASIA-Iris-Distance-Lamp数据集上的实验结果表明,该网络在虹膜图像质量评估上具有较好的可行性、准确性和鲁棒性。