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1.
提出一种结合矩特征和傅里叶描述子的示功图故障诊断方法。示功图经过最佳阈值分割和边缘检测后,得到边界为最大区域填充后的图像,计算图像的矩特征获得表示物体形状的矩特征序列,再通过离散傅里叶变换得到具有平移、旋转和尺度不变性的归一化矩特征傅里叶描述子,采用欧氏距离法进行分类。实际应用表明:该诊断方法在油田抽油机故障诊断中具有可行性和有效性。  相似文献   
2.
传统的交叉口信号配时大多只从提高车辆的通行效率这一角度出发,未考虑交叉口处的行人因素以及车辆尾气排放, 容易造成交通事故,加剧环境污染。 从车辆和行人的交通效益以及环保角度出发,在改进的 Webster 延误模型基础上提出了以 车辆延误、行人延误、停车率、通行能力、尾气排放为优化指标的多目标函数,利用改进的粒子群优化算法(PSO)对所建立的多 目标函数求出最佳信号周期;再利用流量比计算公式求出各个相位的红绿灯时间。 使用这种配时方案,在交通流量高峰期,可 以使车辆的延误降低 18. 7%,停车率降低 15. 9%,行人延误降低 17. 8%,尾气排放降低 38%;在交通流量低峰期时,可以使车辆 的延误降低 11. 6%,停车率降低 6. 9%,通行能力提高 8%,行人延误降低 28. 6%,尾气排放降低 5. 6%。 使用这种配时方案在一 定程度上可以提高道路通行能力、减少交通事故、减少尾气排放、降低道路拥堵。  相似文献   
3.
以拓宽Ag膜波长调制型表面等离子体共振(SPR)传感器的工作波长区间,将TiO2膜沉积于Ag膜表面制成Ag-TiO2复合薄膜.利用数值计算方法对不同厚度Ag膜和As-TiO2复合膜波长调制型SPR光谱特性进行仿真研究.仿真结果表明:共振吸收峰显著依赖于Ag膜厚度;当保持Ag-TiO2复合膜厚度60 nm时,复合薄膜SPR波长随TiO2厚度的增大而向长波长方向移动,发现红移;与60 nm厚Ag膜共振波长相比,12 nm厚TiO2与48 rnm厚Ag组成的复合膜共振波长红移超过200 nm.  相似文献   
4.
为了提高电子专业学生实践创新能力,提出了以学生立项,参加各类电子竞赛的方式推动创新能力。采用分阶段、立体化,将创新能力的培养深入到实践教学活动的各个层面,遍布到本科生的各个学习阶段的方法。探索一套实践教学培训系统,把理论知识同实践有效结合,为学生创新能力培养打下良好基础。  相似文献   
5.
表面等离子体共振理论仿真研究   总被引:6,自引:5,他引:1  
为了掌握影响激发表面等离子体共振(SPR)现象的因素,文中以薄膜光学理论为基础,利用Winspall软件模拟研究Kretschman结构下,金膜厚度、待测介质折射率以及三棱镜类型对表面等离子体共振吸收峰位变化的影响,得出了最佳膜厚以及影响激发SPR现象的棱镜折射率和待测物质折射率随共振角度变化的规律,为SPR传感器的设...  相似文献   
6.
张华  牟海维 《微处理机》2009,30(6):81-85
语音压缩是现代多媒体通信中实现低速率语音通信的关键技术.1996年,ITU-T公布了G.729标准.它采用了共轭结构代数码本激励线性预测(CS-ACELP)算法,其编码速率为8Kb/s,延时为15ms,具有良好的合成语音质量和适中的复杂度等优点.在个人移动通信、多媒体通信、IP电话、卫星通信及未来的综合业务数字通信(ISDN)等领域具有广泛的应用前景.综述了ITU-T G.729协议在DSP上实现的代码优化方法.  相似文献   
7.
"光电子技术基础"是电子科学与技术专业学生的一门专业课。针对该门课程的教学内容,结合平时的课堂教学,研究探讨了在教学过程中的一些教学方法和手段。  相似文献   
8.
牟海维  王瑛  韩春杰 《石油机械》2011,39(3):67-69,81
钻柱的粘滑振动是由强烈的扭转振动和井下摩阻导致的一种破坏性极强的扭转振动。这种振动表现为,在一段时间内钻头静止不动,当加在钻柱上的扭矩足够大时,钻头突然高速转动。首先建立一个钻柱粘滑振动力学模型,分析了粘滑振动的运动方程,得到钻柱粘滑振动的一般规律。钻柱的粘滑振动是一种强烈的低频振动,在振动过程中钻头的瞬时转速很高,最大转速甚至超过了转盘转速的2倍。讨论了钻柱长度对钻柱粘滑振动的影响,随着钻柱长度的增加粘滑振动的频率降低,钻头最大转速增加,粘滑振动更加剧烈。  相似文献   
9.
通过多年的教学实践可以总结出电子科学与技术专业光电子技术方向的理论课程体系和实践课程体系,并分别从理论教学、实践教学和课外科技创新活动三个方面提出了培养光电子技术创新人才的途径:努力提高教师的创新能力;在实践教学中培养学生的创新意识;充公发挥开放实验室的作用,培养学生的动手能力;建设电子创新设计开发基地,培养创新人才。  相似文献   
10.
基于免疫神经网络的油田电网谐波电流检测   总被引:1,自引:1,他引:0  
电力电子装置的投入致使油田电网中谐波污染严重,危及电网的运行安全,而抑制谐波的关键问题是检测谐波.将免疫算法与神经网络结合起来提出了一种新型的基于免疫神经网络的电网谐波电流检测方法,通过仿真实验证了该方法具有学习收敛速度快、精度高的特点,能实时地检测出电网中的谐波电流.  相似文献   
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