基于均匀设计和主成分分析的粘结NdFeB永磁体制备工艺优化研究

基于牯结NdFeB永磁体制备工艺优化实验,针对普通反向传播神经网络(BPNN)方法在预报建模中普遍存在"过拟合"和泛化能力差的问题,从优化实验方案、减少输入层节点数两个角度,结合均匀设计软件和主成分分析方法,提高训练样本的分布均匀性、"主动"改善网络结构,建立了一个粘结NdFeB永磁体制备工艺优化的2-5-3型BPNN预测模型.研究结果表明,改进的BP神经网络模型对BrHcj及(BH)m预测的相对误差的最大值分别为1.83%,1.28%和1.53%,较之传统的模型,泛化能力显著提高,网络预测也比较稳定,具有很好的实用性.     

基于MVC模式Web应用框架的研究和开发

随着软件开发技术的不断发展,MVC模式作为一种主流的软件开发模式,在软件开发中得到了广泛的应用,尤其是在Web开发中。在分析MVC模式的基础上,设计和开发了一个基于MVC模式的小型Web开发应用框架,并将该框架应用于精品课程建设中的网上课程测试系统的开发,从而验证了该框架的可用性。     

纳米陶瓷润滑油添加剂润滑机制研究

研究了纳米陶瓷润滑油添加剂的润滑机制.采用四球试验机考察了纳米陶瓷润滑油的抗磨性能和极压性能,利用NT场致发射扫描式电子显微镜、高分辨率扫描电子显微镜、X射线光电子能谱仪,观察了磨损表面的纳米粒子形貌,分析了磨损表面的形貌及表面元素成分.结果表明,纳米陶瓷润滑油润滑时,摩擦表面的磨斑很光滑,磨斑表面有Si3N4存在;纳米陶瓷添加剂具有很好的抗磨和极压性能;纳米陶瓷粒子具有"滚珠效应".     

基于LS-SVM的粘结NdFeB永磁体磁性能预测

基于粘结NdFeB永磁体制备工艺优化实验,建立了一个最小二乘支持向量机(LS- SVM)算法模型用于工艺参数的优化.以粘结剂含量、固化温度、固化时间以及单位压制力大小四个工艺参数为影响因数,以剩余磁感应强度Br、矫顽力Hcj;和最大磁能积(BH)m为影响对象,通过最小二乘支持向量机算法模型建立起影响因素与影响对象之间的复杂的非线形关系.针对多影响对象,提出了一种γ和σ选择算法;以均匀设计试验结果为样本进行训练,用训练好的模型进行预测.结果表明,LS - SVM模型的实验结果与预测结果吻合良好,二者相对误差很小,对比ANN模型预测结果,LS - SVM模型具有更高的精度和运算速度,具有很好的实用性.     

汽轮机油的破乳化研究

采用加热法、吸附法和化学法3种破乳方法对乳化后的汽轮机油进行了研究,重点讨论了化学破乳法的破乳机理、破乳剂及破乳工艺条件的选择。结果表明:加热法虽能使油的外观由混浊变清,但无法去除乳化汽轮机油中的表面活性物质,不能改善油的性能;吸附法对于处理乳化汽轮机油有效果,处理后油质也符合运行标准,但因油中表面活性物质含量多,耗用吸附剂量大;化学破乳法可以使乳化油品破乳,且添加量少,破乳效果显著,对油品性能没有影响。     

烷基水杨酸镁在加氢基础油中的复合规律研究

用膜厚仪、热管氧化、成焦板、SDT、潮湿箱、凸轮挺柱、四球试验机等手段,对烷基水杨酸镁在加氢基础油中表现出来的防锈性、抗氧性、抗磨性、分散性、清净性等进行了研究.研究结果表明,烷基水杨酸镁在加氢基础油中表现出了诸多优良性能,如防锈性好、较好的抗氧抗腐性能、灰分少等,是研制高档内燃机油的优良清净剂,具有广阔的应用前景。     

ZDDP对淡水鱼的急性毒性研究

对ZDDP在水中的急性毒性作了研究。试验以金鱼作为试验生物，对ZDDP的生物毒性作TN定。采用了概率图解法对实验数据进行了处理。结果表明，ZDDP对环境具有轻微的毒性作用，     

基于均匀设计条件下的混料设计在油品配方中的应用

介绍了有约束条件的混料设计和无约束条件的混料设计的算法，并运用基于均匀设计条件下推导出的混料设计表进行了组织试验。试验结果表明：无约束条件的混料设计可以很好地满足油品配方设计要求。该算法简单易行，易于推广，尽管精确度稍差，但从评价油品配方的角度来衡量是完全可行的。     

“五每”教育管理系统的设计和实现

根据铁路部门开展职工技能教育及管理的需求,实现了“五每”教育管理系统.首先对该系统进行了需求分析,接着进行了模块设计,然后完成了数据库的设计和开发,最后进行了系统的具体实现.本系统的应用将使铁路管理部门从繁重的日常工作中解放出来,提高监管的效率,同时有利于提高职工技能教育的效果.     

基于元胞遗传算法的无线传感器网络生存性研究

生存性是无线传感器网络可靠性的重要指标之一。为此,基于元胞遗传算法提出了一种新的评价方法(Cellular genetic algorithm,CGA)。该方法首先利用权重分布和最短路径数建立了生存性的评价指标,并且通过元胞遗传以及元胞演化操作来实现最短路径数的求解。同时,以实际数据进行仿真实验,对比研究了本算法与SAIP算法之间的性能,结果表明CGA具有较好的适应性。