美国和西方现代化管理

随着我国城乡经济体制改革的广泛深入开展,不少读者纷纷来函来稿,希望刊登介绍企业管理知识和经验的有关文章。我刊为了满足广大读者的迫切要求,今后将试办不定期“管理知识讲座”。本期起先请天津丝绸公司副经理王春阳同志结合丝绸工业企业管理现状,择要编讲国外现代化管理知识,共五个专题,分期连载,以供广大丝绸企业管理职工学习参考。同时欢迎继续收到介绍国内企业管理先进经验的稿件。     

导向滤波和自动白平衡融合的遥感图像除雾算法应用研究

针对目前除雾算法实时性差、除雾后影像色彩失真严重等问题,从带雾图像本质出发,对导向滤波和自动白平衡算法进行深入研究,提出一种基于导向滤波和自动白平衡融合的除雾新算法.该算法首先对暗通道后的图像进行导向滤波计算,其次将自动白平衡算法应用于导向滤波处理后的图像中,最后获得除雾后的图像.研究结果表明,该方法能有效解决先前除雾方法引起的色彩暗淡和颜色失真等问题,获取的地物特征更明显,有效提高除雾速度.研究成果解决了遥感图像的全天候使用问题,为遥感图像的除雾算法提供了一种新思路.     

基于RBF神经网络的瓦斯检测技术的研究

着重介绍红外探测系统的总体设计思想、微弱信号的检测技术及检测系统的软、硬件设计,对如何应用单片机ATMEGA16芯片作微控制器,来完成数据的采集、处理判断、数据的显示和传输等一系列功能作了重点的阐述和分析.针对目前大多数设备不具备数据传输这一特性,重点对RS485总线方式作了阐述,并采用了RBF神经网络的方法对温度进行了补偿,提高了测量精度,达到了理想的效果.     

基于加权平滑l_0范数的单快拍波达方向估计

针对现有基于压缩感知的DOA估计算法估计精度不高的问题,提出一种基于加权平滑l0范数的单快拍DOA估计算法。所提算法采用一种新的加权方式,在构造一个恰当的平滑连续函数后,根据接收数据的初始解确定一个合适的递减的{σ}序列[σ_1,σ_2,?,σ_J],并对每一个σ值,用最速下降法来求解l0范数的逼近函数H_σ(S)的最小值;然后将该σ值作为下一次迭代的初始值,并在每次迭代开始时更新权值,通过多次的迭代获得逼近函数的最小解,即逼近的最小l0范数。通过仿真实验表明所提算法可对DOA进行有效估计,且容易实现、精度较高,与未加权的改进平滑l_0范数DOA估计方法相比具有更好的估计性能。     

基于Maxwell的电磁阀仿真与分析

针对电磁阀传统设计方法中,产品设计周期长、试制实验费用高等问题,本文采用有限元方法在产品设计初期对电磁阀的性能进行预测。首先,运用Ansoft Maxwell软件分别建立了电磁阀的三维与二维有限元模型,进行了磁场分析与电磁力计算,通过比较发现三维模型与二维模型计算结果与测试结果均吻合较好。最后,在二维模型的基础上,运用Maxwell软件的参数化设计功能进一步分析了不同初始间隙、不同驱动电压对电磁力的影响。结果表明,基于Maxwell的电磁阀有限元仿真能够在产品的设计初期快速地预测电磁阀的性能,为电磁阀的设计与优化提供理论指导。     

用信息技术“点亮”物理实验——信息技术与物理实验课程整合的方法研究

●物理实验教学应用信息技术现状、存在问题及发展趋势 1.现状 当前,信息技术与课程整合取得了一定进展,探索出一些网络环境下教与学的模式,并且开发了大量的信息化教学资源.信息技术在物理实验教学中的应用一直受到中学物理教师的重视,也涌现出一些优秀作品.     

基于IVCCS的三维点云配准算法

针对传统迭代最近点(ICP)算法在数据丢失以及存在噪声点的情况下配准时间过长、精度较低等问题,提出了一种基于改进的体素云连通性分割(IVCCS)与加权最近邻距离比相结合的配准算法。利用双阈值体素去噪剔除初始种子体素中的噪声体素,解决原本体素云连通性分割算法(VCCS)中因单一约束条件导致种子体素错误剔除的问题,同时将体素云分层去噪来加快配准的运算速度;利用流约束聚类提取点云中的特征点,并依据最近邻距离比验证特征点是否为重合点,赋予不同的权重优化ICP最小目标函数,从而加快配准速度。实验结果表明,该算法相对于传统ICP算法迭代次数减少,在精度与速度方面均有显著提升,相比于基于快速点特征直方图(FPFH)的ICP算法配准精度提高了8.5%~24.7%,速度上提高了65.6%~92.3%,迭代次数减少了16.6%~38%。     

对步进频雷达灵巧干扰的建模方法与仿真

步进频雷达的频率跳变和相关处理特性使得传统的噪声干扰的利用效率下降,必须寻找新的干扰样式.分析了步进频信号的一维成像原理和模糊函数性质,根据步进频雷达信号处理的特点,提出了对其灵巧干扰样式的建模方法,由此得出了几种典型的和特殊的干扰样式,并对干扰效果进行了仿真分析.理论和仿真结果表明:相较于传统的噪声干扰,灵巧干扰能更加有效地实施干扰.     

基于模拟退火算法的计算机自适应测试项目选择方法研究

项目选择方法是计算机自适应测试中最重要的组成部分之一,传统的方法是根据信息函数选择具有最大信息量的测试项目,达到对考生能力水平精确估计的目的.然而,该方法存在部分项目曝光率过高以及测试内容不平衡等问题.针对这些问题,提出一种新的启发式项目选择方法,即把有记忆的模拟退火算法应用到多约束的项目选择中.研究结果表明,与最大信息量方法相比,该方法在保证相同测量精度的条件下,可以较好地控制项目曝光率以及达到内容平衡.     

加强生物技术运用提高农业种植水平

农业种植中的生物技术是一门对生物体进行改造和利用的技术，在农业种植中，生物技术对生物机体以及细胞利用先进的生物工程原理，对生物体进行的改造，从而促进农业的生产。本文主要就农业种植中生物技术的应用进行探讨。