望“洋”兴叹的思考

技术引进是学习和吸收外国先进技术,用于企业技术改造和技术进步的一个重要途径。近两年来,全国各地根据不同的情况和条件,先后从国外引进了不少墙地砖生产设备。有的引进了整条流水线,有的引进流水线的关键设备。这些引进了“洋”技术设备的企业,     

“随行就市”浅议

朋友们凑到一块,只要打开了话匣子,很快就会扯到“资金缺、物价涨、产品销售难”的话题上来。是的,能源、原材料供应和运输的紧张,固定资产投资规模的压缩,市场供需矛盾趋向缓和,这些都严重地制约了建材生产和营销。对于产品以市场调节为主的企业,怎样才能继续生存和发展呢?本人的体会是:要“随行就市”。“随行就市”是经营之道和营销之道的重要组成。所谓“行”,即市场行     

带固定半径近邻搜索3-opt的离散烟花算法求解旅行商问题

传统烟花算法求解大规模离散问题存在收敛速度慢、求解精度不高等问题.针对旅行商问题的特点,提出一种带固定半径近邻搜索3-opt的离散烟花算法.该算法基于基本烟花算法进行离散化改进,采用整数编码的路径表示方法来表示旅行商问题的解,对爆炸算子、高斯变异算子进行离散化操作策略设计.为了使算法具有较好的局部搜索能力,提出固定半径近邻搜索3-opt策略来提高算法精度和收敛速度,同时采用不检测标志策略提高算法效率.实验结果表明:该算法能有效地求解旅行商问题,其离散烟花算子在全局收敛能力、收敛精度、求解时间和稳定性等方面均优于传统烟花算子;基准测试算例的最优解平均误差率仅为0.002％,优于对比算法.     

光程对液态调味品定性与定量分析模型的影响研究

以老陈醋作为研究对象,研究了选用1,2,5mm不同光程对醋龄的定性分析与可溶性固形物(SSC)和有效酸度(pH)定量分析模型的影响,发现采用1mm光程的近红外透射光频谱通过5点平滑处理后建立的老陈醋定量与定性分析模型最优,并且随着光程的增大,建立的模型的稳定性和预测准确性均变坏。当光程增加到5mm时,模型的预测准确性只能达到50%左右,不能有效地对醋龄、可溶性固形物的含量和pH值进行预测,进而可以推广采用近红外光谱检测技术对液态调味品的定量与定性分析,应结合食品的特性选择合适的光程以增大检测的准确性和可靠性。     

基于VB的二维实时曲线显示设计

为了实现在线监测软件中监测数据的实时显示,讨论了采用VB6.0编程软件将监测数据以二维曲线的形式实时地显示在软件界面上的一种设计方法。该设计方法简便易行,在齿轮箱状态监测软件中得到了实际的应用,并取得了良好的效果。     

有机化学精品课程建设的措施及成效

中国石油大学(华东)有机化学课程于2004年立项建设山东省精品课程,两年来课程建设初见成效.本文论述自立项以来,我们在师资队伍建设、教材建设、课程教学改革等方面采取的举措,提出的课程可持续发展的管理方法.     

自行火炮全速振动试验与数据处理

本文通过对某自行火炮越野过程所出现的共振现象,根据车炮结构特点,设计了全速振动试验测试系统.在对全速振动试验的数据处理方法进行讨论之后,分析了不同发动机转速和越野速度时的振动响应.经过响应信号功率谱分析和结构系统综合,提出了减小共振的技术途径.     

头脑风暴优化算法求解带转角能耗多无人机路径规划问题

多台无人机协同完成野外传感器数据采集的工作中,建立具有精确能耗模型的多无人机路径规划问题模型尤为重要。提出了带转角能耗多无人机路径规划问题(multi-UAV path planning with angular energy consumption, MUPP-AEC)模型,该模型考虑了无人机在加速、减速、匀速、转角等飞行条件下的能耗差异。针对MUPP-AEC的特点,提出目标空间聚类离散头脑风暴优化算法(discrete brain storm optimization algorithm in objective space, DBSO-OS)。该算法采用个体空间整数编码和带2-opt的分阶段贪婪法解码策略,并对扰动算子和个体更新算子进行了离散化定义。个体更新算子中采用了混合随机反转变换和部分匹配变换的生成策略。实验结果表明:DBSO-OS能有效地求解MUPP-AEC;所提离散头脑风暴算子在全局收敛能力、求解精度和稳定性等方面均优于传统头脑风暴算子;在中小规模测试算例和较大规模测试算例的测试中,DBSO-OS优于对比算法。     

帝国竞争算法求解CVRP

针对带容量约束的车辆路径问题(CVRP),提出了一种带分裂机制的帝国竞争算法进行求解。首先,结合CVRP的特性,采用基于贪婪准则的编解码策略实现算法空间到解空间的转换。其次,提出帝国分裂策略来增强算法的全局搜索能力,并结合2-Opt提高算法的局部搜索能力。最后,通过25个基准算例的仿真实验表明:所提算法能有效求解CVRP,所有算例的优化误差不超过1.0%;与已有的帝国竞争算法、粒子群算法、遗传算法、布谷鸟搜索算法相比,所提算法的求解效率更高。