印前计算机软件探析

在Drupa2004年展览会上推出了一大批印前技术计算机软件，其中两个市场新贵令人留下深刻的印象：第一，活件描述格式(JDF)随处可见；第二，一小批软件供应商推出自动媒体生产流程软件。该软件使用户能通过互联网进行印刷品出版。以下就有关系统进行简单的介绍。     

计算机机房的管理与维护

随着信息技术的发展,计算机被广泛使用于各个行业中。现在的学校微机机房都配置了数量较多的计算机,计算机机房日常管理繁琐,软件安装工作量大,实验环境维护困难,在总结实践经验的基础上,积极采用软件、硬件、网络对拷工具、还原精灵等技术对计算机机房进行有效管理,确保学校计算机的正常运行。     

基于差动自相关原理的气固两相流流速测量研究

介绍了测量两相流流速的方法，该方法可以提高系统的抗干扰能力、稳定性和性价比；讨论了该方法的工作原理，并建立了一套模拟实际测量情况的测量系统。试验结果证明，基于差动自相关原理的测量方法是完全可行的。     

高压断路器与继电保护装置配合应注意的几个问题

分析了新型断路器的一些功能上的特点。根据实际工作情况指出了其在与继电保护装置配合上出现的一些新问题,并提出了解决问题的方法。     

计算机辅助首饰效果图设计方法研究

运用计算机辅助设计方法进行首饰效果图绘制。介绍市面上常用的珠宝首饰类计算机辅助设计软件,包括二维和三维软件,结合软件可以提供的制作效果,与传统的手绘首饰效果图对比,找到该软件在首饰效果图绘制方面的优势和不足。结果得到基于计算机软件制作的首饰效果图。可以为现代首饰设计效果图绘制及珠宝首饰设计类软件开发研究提供参考。     

变压器差动保护平衡系数计算中电压值选取问题

通过一次变压器差流过大的实例,分析了采用变压器各侧额定电压计算差功保护平衡系数的方法存在的问题,提出了采用母线正常运行电压曲线的平均值进行计算的新思路.     

书刊印刷质量检测操作程序及其方法

印刷产品监督检测技术在我国起步较晚,始于90年代末,很多人对它的性质、范围、作用等还不是很熟悉,但随着社会的进步,科学的发展,印刷产品因其覆盖面广,在媒体中被广泛地运用,所以印刷产品的监督检测也越来越被人们所重视。 以往,管理人员或者技术人员在评价印刷产品质量时,往往容易以个人感情、情绪以及爱好为依据,所以掌握科学的检测程序及方法是摆在检测人员面前的首要任务。为了使检测结果趋于合理,管理人员和技术人员面临的主要问题是寻找测量印刷品质量的方法和规范。为了控制与规定印刷品的质量,必须熟练掌握印刷产品的质量特征,本文阐述了日常检测中采用的几种检测方法。本文还从检测的条件、形式、仪器和方法概述了检测的过程,又介绍了各种仪器的使用及应参照的标准,细化了书刊检测的单本操作程序,介绍了一些工作方法。 作为书刊印刷质量的检测员,通过我们的检测实践,总结了一些书刊印刷质量的检测程序及操作方法,望与同行共同探讨。     

胶印水墨平衡分析与探讨

胶印过程中水墨的供给是非常关键的一个环节。平版胶印是建立在印版图文部分亲油抗水,空白部分亲水抗油油水互不相混的原理上。印刷原理告诫我们印刷工作者"只有当印刷空白部分的水膜和图文部分的墨膜存在着十分严格的界限,油水互不浸润时才能达到胶印的水墨平衡。"水墨平衡是构成平版印刷的基础。在胶印过程中水墨平衡是否恰到好处,与印迹的正常转移、墨色深浅、套印的准确性以及印刷品的干燥状态有着十分密切的关系。因此,能否正确掌握和控制水墨平衡;是确保印刷产品质量稳定的关键。一、水墨平衡失调的现象分析如何实现水墨平衡;操…     

基于改进YOLOv4的汽车钢铁零件表面缺陷检测

针对YOLOv4在自建的汽车钢铁零件表面缺陷数据集中检测精度不足的问题,利用深度学习的优势,提出一种基于改进YOLOv4的汽车钢铁零件表面缺陷检测方法。首先采用加权K-means算法确定初始anchors预选框,增强anchors框和特征图尺寸的匹配精度,提高检测效率;然后在YOLOv4主干网络的残差单元中引入SE模块,增加有用特征的权重,抑制无效特征的权重来提高检测精度;最后在76×76的特征图后连接RFB-s模块,增强对小目标信息的特征提取能力。实验结果表明,针对自建汽车零件表面缺陷数据集有无缺陷单类检测问题,改进算法比原始YOLOv4的mAP50值提高了4.3个百分点,对小目标具有更好的检测效果。这说明改进算法能满足针对特定的汽车钢铁零件表面缺陷检测问题下的检测速度和精度要求,有效解决了实际问题。针对COCO数据集多分类问题,改进后模型的mAP50值比原始YOLOv4提高了0.2个百分点,FPS值达到20,说明改进算法能够迁移到其他数据集,验证了该算法的泛化性。     

OCT图像降噪混合滤波方法

通过对光学相干层析(OCT)系统中的噪音源进行分析,提出一种混合滤波处理方法,对OCT图像进行降噪处理。利用小波变换的原理将含噪图像进行小波分解,得到高频和低频的子信号,保留低频近似图像信号,分别对水平、垂直和对角3个方向的高频信号采用均值滤波,并将之前保留的低频近似图像信号与滤波后的这3个方向上的信号合成得到去噪后的图像。实验结果表明,该算法在降低噪声的同时尽可能的保留了图像细节,取得了良好的降噪效果。