遥控遥测电离计

遥控遥测电离计是用单片机控制的真空计［１］的应用之一，在有放射性的空间，观察 者离现场有时有２５０ｍ的距离，传统的方法是用长电缆线将规管与控制单元连起来［２］ 其缺点是大的灯丝电流要求很粗的电缆线，长的屏蔽线使放大器的时间常数增大．用单 片机控制的真空计可将压强数值用单片机进行传送．２５０ｍ的距离只用很细的电缆线即 可完成遥控遥测任务．     

基于BP神经网络的风云四号遥感图像云检测算法

通过对风云四号每两张相隔15分钟的图像进行分析,提出了归一化动云指数,加强数据集对低云、薄云及云系运动边缘的检测.在此基础上,提出了一种基于归一化动云指数的动态阈值法用于初步云检测,并进一步提出基于BP神经网络的云检测算法.实验结果表明,该算法可以消除阈值选取中的主观影响,在大范围复杂下垫面的遥感图像数据中可以取得较好的云检测效果.     

基于行为的方法研究及其在模型转化中的应用

提出了一种基于行为的方法,把它作为面向过程的系统建模方法和面向对象的系统建模方法之间的桥梁。这样可以实现将面向过程的系统模型转化为面向对象的系统模型。这种转化的目的主要是为了中和两种方法的优点,如可以解决系统工程设计者对面向对象的方法不好把握和系统后期维护等问题。最后将提出一种行为属性图用来表示对象之间、行为之间的关系以及消息传递机制和数据的流向,这是两种模型转换的关键部分。     

基于集成学习的风云四号遥感图像云相态分类算法

云相态分类在气象预报和气候研究中具有重要的地位。我国新一代气象卫星风云四号的成像仪在光谱通道数量和空间分辨率较上一代风云二号有较大提升,这为云相态的研究提供了新的遥感数据。本文首先对风云四号相隔15 min的遥感图像进行分析,然后提出亮温云相态指数,该指数可以进行初步云相态分类,最后在此基础上提出基于集成学习的云相态分类算法。实验结果与风云四号官方云相态分类结果进行比较,水云的一致率达到91.69%,冰云的一致率达到76.10%。     

电弧堆焊铁基非晶/纳米晶复合涂层的组织及性能研究

以铁基非晶合金Fe41Co7Cr15Mo14C15B6Y2作为焊芯制备低氢型非晶堆焊焊条,利用手工电弧堆焊,调控堆焊工艺参数,在Q235钢上制备两种不同非晶/纳米晶组分的复合堆焊层。利用XRD/SEM/TEM探索不同堆焊工艺下的结构组织演变及非晶/纳米晶的组成比例变化,研究了不同比例非晶/纳米晶复合堆焊层的晶化特征、硬度和耐磨性变化。实验结果表明,堆焊层为铁基非晶/纳米晶复合涂层,与基体达到了良好的冶金结合;涂层中非晶相含量最高可达47.44%,纳米晶粒尺寸为10~48 nm,堆焊层的最高硬度达1 226HV1,其耐磨性可达Q235钢的8倍;两组堆焊层的晶化激活能分别为Ex(150 A)=107.476 kJ/mol,Ex(160A)=58.104 kJ/mol;随着堆焊热输入的增加,堆焊层中非晶相的含量降低,纳米晶粒尺寸增大,堆焊层的晶化温度、热稳定性、硬度和耐磨性有所降低。     

煤矿井下采掘单位精细化管理初探

煤炭企业精细化管理是一项科学的管理制度,这项制度在采掘单位实施的好坏将决定其在整个企业运行的成败,关键是要抓好明晰权限、细化成本、安全奖惩提取金机制、职工教育培训长效机制等几个关键环节.     

论会计信息失真

针对会计信息失真这一困扰会计界多年的问题进行了原因分析，从改革产权制度、建立规范的公司治理结构、完善会计制度等方面，提出了提高会计信息质量的具体措施。     

基于加权模糊推理网络的文本自动分类方法

针对数据挖掘中的文本自动分类问题，提出了一种基于加权模糊推理网络的分类方法．网络的基本信息处理单元为模糊推理神经元，融合了模糊逻辑能够较完整的表达领域规则和先验知识以及神经网络自适应环境的优点．根据模糊推理规则的量化表示形式和微分方程数值解的动力学思想推导出网络一种新的学习算法．该算法以文本特征谓词的真度作为分类依据，体现了模糊分类的思想以旅游站点网页分类为例验证了该方法的有效性。     

水解大豆蛋白对嗜热链球菌增殖的促进作用

利用胰蛋白酶、胃蛋白酶和碱性蛋白酶分别水解大豆分离蛋白,研究水解物对嗜热链球菌增殖的促进作用。以M17培养基为基础培养基,分别添加3种蛋白水解物作为实验组,以添加大豆分离蛋白作为对照组,培养嗜热链球菌,测定对其产酸和活菌数的影响;并通过蛋白层析技术对3种水解物进行组分分析。结果显示,碱性蛋白酶水解物对嗜热链球菌增殖的促进效果最为显著,使活菌数提高了1个数量级,菌株产酸能力增强。层析结果显示,大豆蛋白碱性蛋白酶水解物(AS)中短肽含量最高,是嗜热链球菌培养的一种理想氮源。     

离子色谱法测定香菇中的亚硫酸盐

建立了香菇中亚硫酸盐的离子色谱检测方法。选用高容量的IonPac AS19型阴离子分离柱,经过优化后选用20mmol/L NaOH为淋洗液。样品经过超纯水浸提后,经0.45μm滤膜过滤后进样分析。此方法的线性范围为:0~5.0μg/mL,回归方程为:y=0.1469x,相关系数r为0.9994,相对标准偏差为0.9%～2.1%(n=7),检出限为:0.03μg/mL(S/N=3)。样品的加标回收率在97.0%～102.0%之间。该方法快速、准确度高,具有一定的实用价值。