角振幅的图像测量方法

将时间平均成像方法用于谐波角振动物体的振幅测量。采用该方法只需用普通的CCD摄像机分别摄取被测物体的静态下在图像及其在谐波振动状态下的一幅时间平均成像,即可求得该物体的角振幅。为求解该问题所导出的非线性方程,本文构造了基于图像相关的迭代算法。实验表明该测量方法具有较高的精度和工程可用性,且对实验设备和测量环境要求不高,很适合现场测量。     

随机振动幅值特征的图像测量方法

利用ＣＣＲ摄影机的线性时间积分成像机理,将数学图像处理技术与时间平均成像方法结合用于测量各态历经随机拓动的幅值统计特征,该测量方法只需摄取被测点在静态下的图像及其在随机状态下的一组连续的时间平均成像即可确定该点振动的位移动态范围、均值、均方值、方差和幅值概率密度曲线。该方法测量频率范围宽,对测量设备和实验条件的要求很宽松。实验表明方法具有很好的测量精度。     

机器视觉电动缝纫机关键技术研究

研究了一种基于机器视觉和数控技术的工业智能缝纫设备的关键技术。该设备通过图像传感器对工作台上摆放的缝片进行识别与定位,通过送料机械手实现缝片的抓取并实现精确、快速、可靠地缝片的送料,以抛弃目前电动缝纫机的模板夹具,并实现减少操作工干预。     

基于上下文语义词库的OCR识别方法

针对目前提高印刷图文版面OCR识别率所存在的技术瓶颈，提出了基于上下文词库的相似字型识别技术，以解决汉字集合中大量存在的相似字符的精确识别问题。实验系统测试表明，新方法对于提高印刷图文版面中相似字型的识别率具有明显效果。     

一种全息声元语音编码方法

引入了一种新的语音编码方法--全息声元编码,该编码技术将语音节分解为一个声元序列,其中每一个声元均包含原始语音节的主要信息,而全体声元则完全包含原始语音节的全部信息.实验表明,该编码方法具有无浮点运算、运算量小、容错能力强等优点,即使在随机损失75%编码数据的情况下也能很好地重建原始语音信号.     

通用进化算法的收敛性分析

传统进化算法的收敛性专注于具体算法,对应的研究成果也仅仅适用于具体算法。为了研究所有进化算法的收敛性问题,提出了一种包含所有操作类型算子的通用进化算法,建立了一套概率空间用于研究算法的收敛性,所有有关算法的术语都用严格的数学语言加以定义。在概率空间中,有七个算法收敛性定理被完整地证明,其中之一找到了算法依概率收敛的充分必要条件。更为重要的是,这些定理适用所有进化算法。它建立了一个体系,用来指导进化算法的设计,从理论上判断进化算法的收敛性。     

基于上下文语义词库的OCR识别方法

针对目前提高印刷图文版面OCR识别率所存在的技术瓶颈,提出了基于上下文词库的相似字型识别技术,以解决汉字集合中大量存在的相似字符的精确识别问题.实验系统测试表明,新方法对于提高印刷图文版面中相似字型的识别率具有明显效果.     

振幅测量的平均成像法

本文将时间平均成像方法用于振动物体上任意点的面内振幅测量。采用该方法只需用普通的ＣＣＤ摄像机分别摄取被测物体上某点附近微区在静态和谐波振动状态下的时间平均成像即可求得该点的振幅。为求解该问题所导出的非线性方程,本文构造了基于图像相关的迭代算法。为提高图像分析精度,本文还采用了双线性插值将原始的数字图像转变为连续图像。实验表明该测量方法具有较高的精度和工程可用性,且对实验设备和测量环境要求不高,很适合现场非接触测量。