基于混成自动机理论的间歇性电源并网多逆变器并联环流抑制方法

针对间歇性电源并网多逆变器并联运行环流突出、抑制困难的问题,论文提出运用混成自动机理论抑制间歇性电源并网多逆变器并联环流。论文首先详细分析间歇性电源并网多逆变器并联运行的混成特征和环流产生原理,得出逆变器输出电压与环流大小的数学关系。然后深入研究运用混成自动机理论建模与控制实现间歇性电源并网多逆变器并联运行环流控制的原理、方法,根据开关器件工作状态与逆变器输出电压的关系设计多逆变器并联环流混成控制器。最后,通过Matlab仿真平台进行仿真验证。仿真结果表明,本文所设计的环流控制器与相应的环流抑制方法的正确性与可行性,采用混成自动机模型能够实现较好的环流控制效果,能有效抑制多并联逆变器间的环流。     

多体系统理论在数控加工精度软件预测中的应用

基于多体系统理论和虚拟加工技术的基本原理,阐述了多体系统的特征矩阵,研究了数控机床刀具成形函数和空间误差模型,提出和分析了机床加工精度软件预测的建模方法,最后为了验证所述精度预测方法的有效性,进行了软件预测和实体加工的加工精度比较实验.     

模糊逻辑在有源电力滤波器智能控制中的应用

介绍了有源电力滤波器的工作特性，阐述和分析了基于模糊逻辑理论的有源电力滤波器的人工智能控制技术，探讨了有源电力滤波器模糊逻辑控制技术的研究方向。     

微网友好接入的柔性变流器并网接口控制方法

针对微网友好接入对高性能并网接口的需求,提出了一种新型的柔性变流器并网接口。为了使该并网接口有效地工作,给出了基于瞬时无功功率理论的电流检测方法,深入研究了柔性变流器并网接口直流侧电压和定无功功率控制方法;此外,基于加权电流反馈的思想,提出了谐波和不对称电流综合补偿的滞环电流控制方法。最后应用Matlab/Simulink进行了仿真,仿真结果进一步验证了使用所提并网接口与控制策略实现微网友好接入的有效性和可行性。     

考虑多目标优化模型的含分布式电源的无功优化

在配电网的调压过程中,将能够发出无功功率的分布式电源与电容器相结合,分析含分布式电源的配电网无功优化的问题,建立有功网损最小、静态电压稳定裕度最大的数学模型。在此基础上,应用超效率数据包分析评价方法,明确各目标函数的权重组合方案,把双目标无功优化问题转换成单目标规划问题。并且运用一种新颖的智能优化算法—细菌菌落算法,解决分布式电源在配电网中的无功优化问题。细菌菌落算法根据单群体菌落生长演化过程来寻找最优解,建立了细菌菌落的生成和死亡的寻优机制,并提供了一种新的算法结束方式。通过IEEE-33测试系统验证该算法具有良好实用性和适应性,并且也验证了所提模型的实际意义。     

专家系统在有源电力滤波器智能控制中的应用

针对有源电力滤波器传统技术的缺陷，提出和详细分析了有源电力滤波器的专家系统控制方法，该方法采用先进的数字信号处理器，结合专家领域知识和现有经验，具有控制精度高，实时性好，控制方式灵活及实现简单的优点。     

最优瞬时电压矢量控制有源电力滤波器

针对普通电流控制方法的不足 ,提出了一种基于最优瞬时电压矢量的新方法。它通过辨识最优瞬时电压矢量的区域来确定控制开关模型 ,避免了复杂计算和有源滤波器的不必要开关 ,且快速、准确 ,大力改善了有源滤波器的性能。     

基于矩阵测度的滞环多值电路唯一稳态研究

以矩阵测度为工具，得到了确定具有滞环的非线性非自治电路唯一稳态的新条件。结果表明，该电路的唯一稳态，可以用一个矩阵的测度来决定，对电路元件的约束，仅要求其斜率有界限可。这大大放松了目前已有的经典结果中要求电路元件斜率为正的限制，扩展了已有的结果。     

广义有源电力滤波器检测与控制方法

为了抑制系统高次谐波提高电能质量,研究了广义有源电力滤波器的主电路、工作原理、指令电流检测算法及控制策略后,给出了仿真结果。理论分析和计算机仿真显示,广义有源电力滤波器通过使用高性能IGBT构成的6桥臂PWM变流器来实现主电路,通过基于αβ0正交变换的广义瞬时无功功率理论来检测指令电流和使用电流滞环控制来控制广义有源电力滤波器输出,能够实现电力系统单位功率因数补偿且功能强、性能好及指令电流检测实时性好、精度高、实现容易等特点。     

基于改进单纯形算法的HSVS补偿系统自适应PID控制研究

结合机械投切电容器(MSC)、晶闸管投切电容器(TSC)及晶闸管相控电抗器(TCR)特性,本文设计了1种新型的混合型静止无功补偿系统(HSVS),使MSC、TSC、TCR分别工作在粗调、细调和精调的工作模式。为解决PID控制对这三者的配合问题,提高控制精度与系统鲁棒性,引入了单纯形算法作为PID参数的学习函数,并对单纯形算法的步长调整以及测度引入加以改进。仿真实验证明,与普通的自适应PID控制器相对比,改进了单纯形算法的自适应控制在混合型无功补偿系统电压控制中的可行性与高效性,提高了补偿精度与适应性。