超临界二氧化碳+水交替驱注入井极限关井时间计算

针对超临界CO₂+水交替驱注入井在关井之后形成水合物冻堵段的问题，采用数值模拟和室内实验方法，计算了注入井的极限关井时间。结果表明：在后注水的情况下，地层内CO₂会向注入井端发生反向扩散，CO₂反向扩散到井底的时间为1.6～32.3d，射孔孔眼内的扩散时间为1.0～4.5d；后注气时，极限关井时间主要受渗透率、累计注气量、地层深度影响，极限关井时间为20.0～30.0d；CO₂水合物生成的诱导时间一般低于30min，远低于后注水和后注气时井筒内CO₂和水进入到冻堵位置的时间。该研究结果对CO₂驱的广泛应用具有重要意义。     

不同处理方式对荸荠冷藏品质的影响

以荸荠为试材,在冷库(7±1)℃下,探讨不同处理(带泥、洗净、带泥+咪鲜胺、洗净+咪鲜胺、洗净+咪鲜胺+盖土)对荸荠贮藏品质的影响。结果表明,带泥+咪鲜胺处理能更好的维持荸荠可溶性固形物(total soluble solids,TSS)含量和硬度,减少质量的损失,有效延缓腐烂和丙二醛(malondialdehyde,MDA)的积累,同时延缓荸荠过氧化物酶(peroxidase,POD)和苯丙氨酸解氨酶(phenylalanine ammonia lyase,PAL)酶活性峰值的出现和抗氧化活性的下降。     

髹漆技艺教学实验研究

漆艺技法实验研究是髹漆实验教学的核心内容,它是学生了解和学习漆艺技法知识的基础,对初学漆艺或漆艺从业者都有不同层面的帮助和启示。本文从传统漆艺技法制作的表现方法和画面效果入手,分析了传统技法的基础性和髹漆技法实验的重要性,结合笔者的多年教学实践,探索漆艺技法知识的拓展性,为漆艺基础课中的实验教学探索更好的思路。     

纳米红磷的制备及其光降解性能的研究

采用水热-研磨的方法处理商业红磷(C-RP)获得纳米级RP光催化剂。选择罗丹明B(RhB)考察该催化剂的光催化活性。研究结果表明C-RP经水热后选择研磨处理,其光催化活性显著提高。当研磨2h时,光催化剂体现出最高的光催化活性,其光降解速率常数是3.16×10^-2 min^-1,是C-RP的8.25倍。系列表征结果表明C-RP水热-研磨处理后提高其光催化活性的主要原因是:粒径变小,具有更多的活性位点,提高光生电子和空穴的迁移和分离。另外,通过捕获剂实验,最终确定在光降解反应过程中起主要作用的是光生空穴(h^+)和超氧基自由基(O2^·-)。     

元宵节里“打冰”忙

2月8日,元宵节。上午9时,吉林石化染料厂循环水场冷却塔半空,水雾缭绕,一幕水帘飞流直下。池内的冷却水汩汩流动,平稳地流向苯酚丙酮装置的一台台换热设备。高高的冷却塔下,有几位员工正戴着口罩和安全帽用力打冰。一人用尖镐破冰,一人用雪板收起,随时倒入手推车,不定时运往安全地带。     

硫酸镍煅烧的实验研究

硫酸镍煅烧可以产生镍氧化物,作为制备氧化镍的原料。以六水硫酸镍为原料,采用热重-差热分析（TG-DTA）、X射线衍射（XRD）分析研究了其煅烧过程并对产物进行了表征。研究结果表明,硫酸镍煅烧过程分为3个阶段：第一阶段（27~250 ℃）及第二阶段（250~600 ℃）为脱水阶段;第三阶段（600~900 ℃）为分解阶段。在煅烧温度为850 ℃、煅烧时间为30 min、粒度为74~147 μm条件下,硫酸镍煅烧产物为氧化镍。     

间苯二甲腈生产技术改进初探

利用间苯二甲腈和水之间的沸点差,通过技术改进,实现废水的减量化。     

试析测量不确定度在食品药品检验中的应用

对食品和药品的检验是由一系列测量工作组成的,顺序由简单到复杂,在测量过程中,其结果和数值受到许多因素的影响,所以容易出现误差,为了更加客观的反映出测量的结果,提出了测量不确定度的检验方法。本文主要分析了测量不确定度的概念及其表示方法,阐述了食品药品检验中测量不确定度的应用策略,以期提高食品药品检验结果的真实性。     

用于矿山等极端环境中的高精度定位算法

高精度室内定位技术在矿山、建筑、施工等多种极端环境下都有需求。基于超宽带通信(Ultra Wideband,UWB)的室内定位技术能够提供较高的定位精度,但超宽带信号易受到障碍物的干扰,并且在类似矿山等极端环境中,障碍物不可避免。因此,超宽带非视线传输(Non-Line-of-Sight,NLoS)测距成为当前的一个研究热点。当前研究大多集中在识别和消除非视线传输对超宽带测距的影响上,实际应用中,大多数情形下超宽带信号根本无法穿透障碍物,会导致定位标签只能够与2个或1个信标节点通信,但完成三边定位至少需要3个信标节点。为此,提出了一种基于目标行为分析的定位算法,该算法能够在短时间内仅剩余一个信标节点与标签通信时,也可实现高精度定位。该算法以超宽带通信为基础,使用信号飞行时间(Time of Flight,TOF)算法测距并定位。通过分析信号正常时的目标运动轨迹来判断其速度和方向,当信号不正常时(可通信的信标节点减少),可利用预测的速度和方向参数来实现辅助定位。将该算法部署在一个基于超宽带定位的系统中进行了测试,结果表明:当能够与标签通信并完成TOF算法的信标节点数量少于3个时,基于NLoS传输识别和消除的算法无法完成定位,而基于目标行为分析的定位算法依然能够实现定位,在单信标节点区域的平均定位误差为0.93 m,最大误差为1.41 m,在2个信标节点测距的区域,平均定位误差为0.64 m,最大误差为1.2 m。